Wedbush acaba de aumentar seu preço-alvo para ações da IBM. A empresa está construindo silenciosamente novos capítulos.

Dan Ives, chefe de pesquisa tecnológica da Wedbush, reiterou seu otimismo em relação à IBM (IBM). Desta vez, o preço-alvo técnico do titânio foi aumentado para US$ 350, de US$ 320 anteriormente. O preço-alvo atualizado implica um potencial de valorização de cerca de 15% em relação aos níveis atuais. No entanto, a acreditar em Ives e na sua equipa de analistas, o preço-alvo deveria ter sido mais elevado.

“Com base em nossa pesquisa recente, o portfólio de IA, nuvem híbrida, automação e segurança cibernética da IBM continua demonstrando um forte impulso. Os clientes estão procurando soluções confiáveis, escaláveis ​​e compatíveis que possam ser implantadas em ambientes complexos. À medida que mais empresas começam a implementar IA em grande escala, a integração de infraestrutura e software da IBM continua mal atendida para empresas de consultoria. Sua principal vantagem é o volante”, disse o relatório.

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Um tom bastante otimista, mas isso faz da IBM uma “compra” no estágio atual? Vamos descobrir.

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A IBM está silenciosamente construindo um holofote

As credenciais de IA da IBM foram corretamente destacadas por Ives e sua equipe, e como os dados permanecem em sua essência, mas há outra força que impulsiona o otimismo de Ives em relação à empresa: a computação quântica. Ives acredita que a IBM está “em estágio inicial” no posicionamento na intersecção da inteligência artificial e da computação quântica, e a estratégia é subestimada.

A maneira como a IBM parece ser uma vencedora no espaço de IA é como ela aproveita seu “poço de dados”, como diz Ives.

Central para isso é watsonx.data, o lar de um data lake híbrido e aberto que integra dados estruturados e não estruturados em ambientes locais, em nuvem e multinuvem. Em junho de 2025, a IBM lançou duas novas adições a este ecossistema, integração watsonx.data e inteligência watsonx.data, ambas destinadas a preparar a IA para dados corporativos, unificando e compartilhando governança, qualidade e sobrenome em uma única pilha, em vez de dispersá-los em diferentes ferramentas. O desempenho da manchete foi notável. Os testes da IBM mostraram que conectar agentes de IA a dados não estruturados com watsonx.data fornece IA 40% mais precisa do que as abordagens convencionais de geração aumentada por pesquisa.

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