Na sua busca incansável pelo primeiro título da Premier League em duas décadas, o Arsenal voltou-se silenciosamente para novas fronteiras.
Nos bastidores do London Colney, os Gunners estão construindo algo que poderá redefinir seu futuro. Não é uma nova forma ou uma mudança tática. É uma reviravolta de informação.
O clube expandiu seu departamento de ciência de dados e investiu em infraestrutura de Inteligência Artificial (IA) de última geração – as ferramentas que agora moldam tudo, desde a identificação de jogadores que se enquadram nos ideais táticos de Mikel Arteta até a previsão de lesões antes que elas aconteçam.
A tecnologia de IA é a mais recente revolução do futebol entre os clubes de elite. Todos estão tentando encontrar vantagens competitivas por meio de dados e aprendizado de máquina, com os Gunners tentando se posicionar entre os pioneiros.
A lógica é simples. Ao longo de uma temporada, um gol extra aqui ou evitar uma lesão pode valer vários pontos – e potencialmente, o passo final rumo ao título.
Esporte do Daily Mail oferece um raro vislumbre do mundo oculto dos algoritmos e laboratórios de dados do Arsenal que moldam sua busca pelo título…
O Arsenal expandiu seu departamento de ciência de dados e investiu em infraestrutura de Inteligência Artificial (IA) de última geração
A tecnologia de IA é a mais recente revolução do futebol entre os clubes de elite. Todo mundo está tentando encontrar uma vantagem competitiva
Na semana passada, Arteta sugeriu, com muito cuidado, a adoção silenciosa da IA pelo clube.
Ele disse: “Já está em uso para muitas coisas e muitos processos que podem ajudar não apenas uma equipe, mas também uma organização.
“Isso vai melhorar e nos dar uma boa imagem, ou pelo menos coisas em que pensar. Não sou especialista, mas é uma ferramenta valiosa.
“Desenvolvemos algumas coisas que acreditamos que podem nos ajudar a nos entender melhor e a avaliar o que estamos fazendo e o que podemos melhorar.”
Foi um vislumbre de um mundo sobre o qual o Arsenal preferia não gritar. Um dos desenvolvimentos mais importantes em London Colney é o que o Arsenal chama de modelos de desempenho – ferramentas baseadas em IA desenvolvidas internamente.
Todos os dias, o clube coleta enormes quantidades de dados – como rastreamento GPS de treinamento, estatísticas de jogos, tempos de recuperação, registros de sprint, medições biomecânicas e até micromovimentos durante os treinos.
Em vez de depender de videoclipes ou análises estáticas pós-jogo, esses sistemas de IA absorvem dezenas de milhares de pontos de dados em treinos e partidas. Cada conjunto de dados alimenta modelos treinados para responder a perguntas específicas que os humanos não conseguem, desde detectar padrões de fadiga até prever riscos de lesões.
Essencialmente, a tecnologia permite que o Arsenal se prepare para o que vai acontecer, e não apenas reaja ao que aconteceu – uma mudança sutil, mas sísmica, nas operações do futebol.
Todos os dias, o clube coleta rastreamento GPS de sessões de treinamento, estatísticas de jogos, tempos de recuperação, registros de sprint, medições biomecânicas e até micromovimentos durante os treinos.
O aprendizado de máquina, o ramo da inteligência artificial que alimenta muitos desses modelos, prospera no invisível. Ele encontra padrões ocultos ao olho humano. Em vez de programar regras fixas como “Se um jogador correr menos de X metros, ele está cansado”, os modelos são treinados com base em anos de dados de desempenho e deixados para encontrar as correlações por conta própria.
Embora o clube mantenha seus métodos confidenciais, Esporte do Daily Mail entende que seu monitoramento de IA se concentra em múltiplas frentes importantes.
Um deles é o perfil individual. Cada jogador da primeira equipe e da academia tem um arquivo ao vivo que mapeia a mecânica de seu sprint, taxas de recuperação e como sua biomecânica muda sob fadiga.
Isto permite aos Gunners optimizar as cargas de treino à medida que o corpo de cada jogador responde de forma diferente e identificar pontos fortes e fracos que podem ser alvo de sessões personalizadas.
Outro – e o mais crítico – é o risco de lesões e a recuperação. É uma área que moldou as últimas temporadas do Arsenal.
Na campanha de 2022-23, a lesão nas costas de William Saliba atrapalhou a disputa pelo título dos Gunners, forçando uma remodelação defensiva e expondo a falta de profundidade do elenco.
Então, na temporada passada, Mikel Merino foi transformado em atacante improvisado depois que uma lesão no tendão de Kai Havertz o deixou fora dos gramados por quase três meses, novamente atrapalhando os planos de Arteta.
Agora, com seis opções de ataque atualmente indisponíveis – Havertz, Viktor Gyokeres, Martin Odegaard, Gabriel Jesus, Gabriel Martinelli e Noni Madueke – a importância da prevenção proativa de lesões não poderia ser mais clara.
Agora, com seis opções de ataque atualmente indisponíveis – incluindo o capitão da equipe Martin Odegaard (foto) – a importância da prevenção proativa de lesões não poderia ser mais clara
Os modelos do Arsenal são construídos para antecipar o perigo, e não apenas para responder a ele. Quando os dados sussurram perigo, a equipe ouve. Ao detectar sinais precoces de sobrecarga muscular ou fadiga – as quedas sutis na aceleração ou desequilíbrios mecânicos que podem preceder uma ruptura nos tendões da coxa são pistas possíveis – os modelos podem sinalizar jogadores que podem precisar de uma carga de trabalho personalizada.
Por exemplo, antes de uma série de jogos movimentados – como os próximos cinco jogos em 14 dias, começando com o Tottenham no domingo – o sistema pode destacar jogadores com maior fadiga residual, solicitando descanso ajustado ou minutos reduzidos.
O foco é simples, mas vital: manter os jogadores disponíveis. Menos lesões significam mais consistência e mais consistência significa mais pontos.
O uso da IA pelo Arsenal não se limita apenas à equipe de fisioterapia e desempenho. No condicionamento tático, as ferramentas de aprendizado de máquina dissecam padrões de contraste nos mínimos detalhes. Eles podem avaliar onde surgem lacunas quando os laterais avançam alto ou como os meio-campistas reagem aos gatilhos.
Isto permite aos analistas apresentar informações precisas com dados como: “Quando o lateral adversário avança, abre-se um espaço entre o defesa-central e o médio-defensivo que o nosso número 10 pode explorar”.
O recrutamento também evoluiu. Já se foi o tempo em que se julgava os jogadores apenas pelos gols e assistências. Os modelos do Arsenal avaliam atributos mais sutis, invisíveis às estatísticas brutas, como a adaptabilidade entre funções e o alinhamento com os princípios táticos de Arteta.
Cada posição agora vem com um plano natural e ordenado, detalhando os perfis de intensidade necessários. Por exemplo, pode-se esperar que ele mantenha certos níveis de intensidade em rajadas curtas.
Isso significa que os Gunners podem identificar jogadores subestimados que se adaptam perfeitamente ao seu estilo – uma vantagem crucial num mercado de transferências cada vez mais orientado por dados. Eles o usam para gerenciar uma lista de jogadores em potencial.
A sua tecnologia significa que os Gunners podem identificar jogadores subestimados que se adaptam perfeitamente ao seu estilo – uma vantagem crucial num mercado de transferências cada vez mais orientado por dados.
No nível de elite, investir em IA e análises não é mais opcional. O que diferencia o Arsenal não é apenas a adoção da tecnologia, mas também a integração
No nível de elite, investir em IA e análises não é mais opcional. O que diferencia o Arsenal não é apenas a adoção da tecnologia, mas também a sua integração.
A IA está integrada em todos os níveis do clube, desde o desenvolvimento da academia até a recuperação do time titular. Nos últimos anos, o clube intensificou o recrutamento de cientistas de dados e engenheiros de aprendizagem automática que agora se sentam lado a lado com analistas e treinadores, traduzindo números em detalhes.
No entanto, a IA não é uma solução mágica. Os modelos são tão bons quanto os dados que os alimentam, e o futebol continua maravilhosamente imprevisível. Momentos de brilho individual ou decisões dietéticas ainda podem desafiar algoritmos.
Mesmo assim, Arteta e a sua equipa têm agora mais ferramentas do que nunca para apoiar os seus instintos. A combinação de dados e intuição é onde os Gunners acreditam que o próximo salto virá.
Há anos que o seu desenvolvimento sob o comando de Arteta é visível em campo. Mas, a portas fechadas, a inteligência artificial do Arsenal está tomando forma silenciosamente em salas de dados e painéis digitais. E é isso que torna isso possível.
Ainda não se sabe se isso vai entregar o título que o Arsenal persegue há mais de 20 anos. Mas uma coisa é certa: as bases para um Arsenal mais inteligente e mais aguçado já estão firmemente estabelecidas – um futuro construído não apenas com base na precisão, mas também na previsão.
