Ai pode prever sua saúde futura – assim como o clima

Os cientistas dizem que a inteligência artificial pode prever os problemas de saúde das pessoas por dez anos.

A tecnologia aprendeu a identificar os padrões de pessoas em registros médicos para calcular o risco de mais de 1.000 doenças.

Os pesquisadores dizem que é como uma estimativa do ar que prevê a chance de 70% da chuva – mas para a saúde humana.

As visões devem usar o modelo de IA para detectar pacientes com alto risco para prevenir a doença e ajudar os hospitais a entender a demanda em suas regiões anos atrás.

O modelo, chamado Delphi-2m, usa tecnologia semelhante aos conhecidos chatbots da AI, como o ChatGPT.

As botas de bate -papo da IA ​​são treinadas para entender os padrões de linguagem para prever a ordem das palavras em uma frase.

Delphi-2m foi treinado para encontrar moldes em registros médicos anônimos, para que o próximo e quando for.

Ele não prevê datas precisas como um ataque cardíaco em 1º de outubro e, em vez disso, estima a possibilidade de 1,231 doença.

“Podemos fazer isso pelos cuidados de saúde, assim como o clima que podemos ter 70% de chance de chuva”, disse o professor Ewan Birney, professor Ewan Birney, gerente geral temporário do Laboratório de Biologia Molecular Europeia. Ele disse.

“E podemos fazer isso não apenas para uma doença, mas também para todas as doenças – nunca fizemos isso antes. Estou empolgado”, disse ele.

O modelo de IA foi desenvolvido inicialmente usando dados anônimos do Reino Unido, incluindo suposições hospitalares, registros de GP e hábitos de estilo de vida, como o tabagismo, reunidos de mais de 400.000 pessoas como parte do projeto de pesquisa do BioBank.

O modelo foi posteriormente testado para verificar se suas previsões foram empilhadas usando os dados de outros participantes do biobank e posteriormente com os registros médicos de 1,9 milhão de pessoas na Dinamarca.

“Bem, é muito bom na Dinamarca”, diz o professor Birney.

“Se nosso modelo diz que é um risco para o próximo ano, parece realmente um em 10.”

É melhor prever doenças como diabetes tipo 2, ataques cardíacos e sepse, como infecções, como infecções.

As pessoas já recebem um status de resistência ao colesterol com base no cálculo do risco de ataque cardíaco ou derrame.

A ferramenta de IA não está pronta para uso clínico, mas o plano é usar uma maneira semelhante para detectar pacientes com alto risco quando há uma oportunidade de intervir e prevenir a doença.

Isso pode incluir medicamentos ou conselhos específicos do estilo de vida – por exemplo, a ingestão de álcool pode desenvolver alguns distúrbios hepáticos que se beneficiam do corte mais do que a população em geral.

A inteligência artificial pode ajudar a informar os programas de triagem de doenças e analisar todos os registros de saúde em uma área para estimar a demanda – por exemplo, quantos ataques cardíacos serão em 2030 para ajudar a planejar os recursos.

“Esta é uma nova maneira de entender a saúde humana e o progresso da doença”, o Prof Moritz Gerstung, chefe do Departamento de Oncologia da DKFZ. Ele disse.

“Modelos produtivos como nós podem ajudar a personalizar uma creche e escalar necessidades de saúde”.

O modelo de IA descrito na revista Nature Scientific Revista requer refino e teste antes de usar clinicamente.

Além disso, existem preconceitos em potencial, principalmente porque são construídos com dados britânicos do biobank, que são extraídos principalmente de pessoas entre 40 e 70 anos de idade em vez de toda a população.

O modelo agora é atualizado para levar em consideração mais dados médicos, como imagem, genética e análise de sangue.

Mas o professor Birney diz: “Apenas para estresse, essa pesquisa-tudo precisa ser testado e considerado bem antes de usá-lo, mas a tecnologia está aqui para fazer essas previsões”.

Ele prevê que seguirá um caminho semelhante ao seu uso genômico nos serviços de saúde, onde leva dez anos para os cientistas usá -lo rotineiramente para confiar na tecnologia.

O estudo foi uma cooperação entre o Laboratório Europeu de Biologia Molecular, o Centro de Pesquisa em Câncer Alemão (DKFZ) e a Universidade de Copenhague.

“Esta pesquisa pode ser escalada, interpretada e, o mais importante – eticamente na medicina, parece ser um passo importante para a forma de uma forma de modelagem de estimativa eticamente responsável”, disse o King’s College London.