O boom da IA florescerá enquanto a confiança for alta, disse o Goldman Sachs.gs) CEO David Salomão.
“Há muita liquidez no sistema se o mundo continuar otimista”, disse Solomon na terça-feira durante uma entrevista organizada pelo Clube Econômico de Nova York. Leslie Picker, da CNBC, perguntou a ele como ele se sentia em relação ao tamanho e ao número de mega negócios de IA chegando aos mercados de capitais.
“Definitivamente estamos num ponto em que há mais ganância do que medo”, acrescentou Solomon.
Depois de arrecadar 17 mil milhões de dólares em lucros no ano passado, a Goldman Sachs está potencialmente preparada para mais um ano marcante no meio da volatilidade do mercado e de uma corrida ao ouro da IA.
Sua equipe de IPO conquistou o cobiçado primeiro lugar na lista da SpaceX de Elon Musk. A licitação, que inclui outros 22 bancos, deverá ser concluída na próxima semana. Espera-se que a empresa de foguetes e satélites utilize o capital para acelerar as suas ambições de IA.
A Goldman Sachs também foi nomeada agente de colocação privada para um aumento de capital de US$ 80 bilhões da Alphabet (GOOGL), controladora do Google.
“As ações estão sendo negociadas muito bem”, disse Solomon sobre a ascensão da Alphabet, descrevendo o negócio como o maior depois das ações. “Estes são os primeiros dados reais e concretos a trazer algo desta escala, e isso é encorajador”.
Além disso, o Goldman está disputando uma posição de liderança nas ofertas públicas dos fabricantes de modelos de IA Anthropic e OpenAI. Os concorrentes pretendem abrir o capital ainda este ano. A Anthropic apresentou sua documentação confidencial de IPO na segunda-feira, enquanto a OpenAI, fabricante do ChatGPT, está supostamente trabalhando para o mesmo objetivo.
Separadamente, o Goldman apoia os esforços da OpenAI e da Anthropic para lançar empreendimentos destinados a acelerar a implantação de inteligência artificial nas empresas. Os analistas prevêem que 2026 será o segundo ano de maior lucro do Goldman, depois de 2021, de acordo com dados compilados pela Bloomberg.
Mas a procura por infra-estruturas de IA e computação “não irá seguir a linha recta que todos estão a projectar neste momento”, disse Solomon. Os possíveis redutores de velocidade incluem novas mudanças tecnológicas e mudanças nos custos de produção e distribuição.
A demanda por poder computacional de IA “em última análise, terá que ser comprada pelas empresas”, acrescentou Solomon. “As empresas, em geral, serão mais lentas (usando IA), mudarão mais lentamente e se adaptarão mais lentamente do que penso algumas das expectativas atuais.”
O uso da inteligência artificial provavelmente variaria de acordo com a indústria, explicou ele. Embora as empresas com margens mais elevadas possam arcar com mais investimentos e experimentação, as empresas com margens mais baixas têm menos recursos e incentivos para adotar a IA.
