Os gigantes da tecnologia estão correndo para construir a infraestrutura que alimenta a inteligência artificial.
Mas cada vez mais evidências sugerem que os hiperescaladores de IA – fornecedores de serviços em nuvem de grande escala, como a Google, a Amazon e a Microsoft – também estão a aquecer a atmosfera à sua volta.
Um estudo (PDF) realizado por pesquisadores liderados por Cambridge descobriu que as temperaturas da superfície do solo em torno dos data centers de IA aumentaram em média 2 graus Celsius (3,6 graus Fahrenheit), com algumas áreas registrando aumentos de até 9C (16,2F).
Os pesquisadores chamaram isso de “efeito ilha de calor de dados”. A Al Jazeera explica o que é, onde estão concentrados os data centers de IA e o impacto sobre quem mora perto dessas instalações.
Quanta energia um data center de IA usa?
Cada vez que alguém utiliza ChatGPT, Gemini ou Claude, a solicitação é atendida em um data center, uma vasta instalação repleta de computadores especializados que funciona 24 horas por dia.
Os data centers de IA usam chips poderosos que realizam milhares de cálculos em paralelo e executam grandes modelos continuamente, o que os torna mais consumidores de energia do que o servidor médio usado para navegar na web.
De acordo com a Agência Internacional de Energia (AIE), os data centers utilizarão cerca de 415 terawatts-hora (TWh) de eletricidade em 2024, cerca de 1,5% do fornecimento global, crescendo cerca de 15% ao ano nos últimos cinco anos. Prevê-se que esse número quase duplique para 945 TWh até 2030.
Entre os que mais consomem energia estão os data centers em hiperescala – as maiores instalações do seu tipo, construídas por grandes empresas tecnológicas para apoiar a computação em nuvem e a IA à escala global. De acordo com a IBM, eles normalmente abrigam pelo menos 5.000 servidores e ocupam pelo menos 930 metros quadrados (10.000 pés quadrados).
Os data centers de grande escala normalmente requerem entre 100 e 300 megawatts de eletricidade para funcionar (continuamente a qualquer momento), o suficiente para abastecer centenas de milhares de residências.
Essa energia gera uma grande quantidade de calor, que deve ser gerenciado por meio de um sofisticado sistema de refrigeração líquida que utiliza grandes quantidades de água.
Um relatório do órgão consultivo de sustentabilidade digital do governo do Reino Unido concluiu que um único centro de dados de grande escala de 100 megawatts poderia utilizar cerca de 2,5 mil milhões de litros (660 milhões de galões) de água por ano – o equivalente às necessidades anuais de 80.000 pessoas.
Boom de construção de data centers
O cenário global para a construção de data centers de IA está atualmente passando por uma aceleração sem precedentes, com mais de 11.600 data centers ativos em todo o mundo em junho de 2026.
A maioria dos data centers está localizada nos Estados Unidos, que tem mais de 4.300, de acordo com o Data Center Map, um banco de dados de crowdsourcing que rastreia a localização de data centers em todo o mundo.
A Europa é o segundo maior centro, liderado pelo Reino Unido, com mais de 540 instalações, muitas delas agrupadas em torno de Londres, seguida pela Alemanha (520+) e França (390+).
Em toda a Ásia, a China (360+) e a Índia (300+) lideram a região, enquanto o Sudeste Asiático está a crescer rapidamente e é um dos mercados de crescimento mais rápido em termos de capacidade de data center e implantação de nuvem.
De acordo com o Synergy Research Group, o número de data centers em hiperescala em todo o mundo quase dobrou desde 2021, de 700 para 1.297.
Quanto calor um data center de IA produz?
Estudos realizados por investigadores de Cambridge, da Universidade Tecnológica de Nanyang e outros descobriram que as temperaturas da superfície do solo em torno dos centros de dados de IA aumentaram em média 2°C (3,6°F) após a sua abertura, com efeitos sentidos até 10 km (6 milhas) de distância.
Este fenómeno reflecte o efeito de ilha de calor urbana, onde a actividade humana concentrada faz com que as cidades fiquem mais quentes do que a zona rural circundante.
Usando dados de satélite da NASA, os pesquisadores mediram as temperaturas da superfície terrestre globalmente de 2004 a 2024 e cruzaram-nas com mais de 11.000 locais de data centers de IA em todo o mundo.
O estudo concentrou-se em 6.733 centros fora de áreas densamente povoadas, comparando as temperaturas nos meses seguintes à abertura de cada um com uma linha de base de cinco anos no mesmo local.
Os aumentos de temperatura variaram de 0,3C (0,54F) a 9,1C (16,38F).
O estudo descobriu que mais de 340 milhões de pessoas que vivem num raio de 10 km (6 milhas) de um centro de dados podem ser afetadas pelo aumento das temperaturas – um impacto que os investigadores descreveram como tendo “uma influência tremenda nas comunidades e no bem-estar regional” e que deveria fazer parte do debate global sobre IA ambientalmente sustentável.
Quão quente você consegue sentir?
Embora a maioria dos centros de dados esteja localizada em áreas industriais longe de centros populacionais densos, o calor residual pode criar “ilhas de calor de dados” localizadas, com pesquisas sugerindo que esse aquecimento pode ser detectado até 10 km (6 milhas) de distância.
O aumento da temperatura resultante pode colocar uma pressão adicional nas comunidades vizinhas, afectando a saúde, a procura de energia e o bem-estar geral.
O mapa abaixo representa um raio de 10 km (6 milhas) em torno de quatro grandes centros de dados de IA em todo o mundo, mostrando áreas potencialmente afetadas por estes efeitos de aquecimento localizados.
US$ 5,3 trilhões em despesas de capital
O banco de investimento global Goldman Sachs disse que espera um total de US$ 5,3 trilhões em gastos de capital entre 2025 e 2030 para os quatro maiores hiperescaladores: Microsoft, Amazon, Alphabet e Meta.
Os principais projetos futuros incluem:
- Meta Campus de US$ 27 bilhões da Hyperion em Louisiana.
- Expansão multifásica do campus do data center da Microsoft, no valor de US$ 20 bilhões, em Wisconsin.
- Investimento de US$ 25 bilhões da Amazon em infraestrutura de data center no Mississippi.
- Projeto Spade do Google, um campus de data center em hiperescala de US$ 15 bilhões localizado em New Florence, Missouri.
- Projeto Stargate da Oracle em Abilene, Texas, um grande cluster de IA dedicado ao OpenAI com capacidade total de 1,2 GW a 2 GW.
