Correndo contra o agravamento das condições climáticas, uma equipe de resgate de montanhistas enfrentou um dilema na região italiana de Piemonte. Alpinista e cirurgião ortopédico italiano especialista, Nicola Ivaldo estava desaparecido. O homem de 66 anos não apareceu para trabalhar na segunda-feira e foi dado o alarme.
Ivaldo só saiu em um domingo de setembro de 2024. Infelizmente, ele não compartilhou os detalhes de seu destino com amigos ou familiares. A única pista de seu paradeiro foi um carro que a equipe de resgate encontrou estacionado no vilarejo de Castello di Pontechianale, no Vale de Varaita. A partir dessa informação, As equipes de resgate especularam que Ivaldo pode ter escalado um dos dois picos mais famosos dos Alpes Cook.O íngreme Monviso a 3.841 metros ou o seu vizinho Visoloto a 3.348 metros. Coincidiu com o último sinal de seu celular, que estava mais ou menos naquela área.
Mas essa informação deixou as equipes de busca e resgate com uma enorme área para explorar. as enormes e rochosas falésias de cada montanha Eles têm diversas rotas que levam aos seus picos de diferentes direções. Toda a área é atravessada por centenas de quilômetros de trilhas, explica Simone Bobbio, porta-voz do Serviço de Resgate Alpino e Caverna do Piemonte (CNSAS, sigla italiana).
No dia do desaparecimento de Ivaldo, o clima perfeito atraiu multidões às trilhas mais badaladas. Ninguém relatou tê-lo visto nessas rotas muito movimentadas.. Isso significava que Ivaldo, um exímio montanhista, provavelmente havia atravessado um dos pontos mais remotos da serra.
Mais de 50 equipes de resgate vasculharam a área a pé durante quase uma semana, enquanto um helicóptero fazia vários voos na esperança de avistá-lo do ar. Quando a primeira neve caiu no final de setembro, a esperança de encontrá-lo vivo desapareceu e a busca foi cancelada. No entanto, em julho de 2025. A busca pelo corpo de Ivaldo foi retomada a neve nos desfiladeiros profundos e íngremes já havia derretido em sua maior parte.
Nessa altura, o Serviço de Resgate do Piemonte já tinha recrutado ajuda adicional: inteligência artificial. Eles usaram um software de inteligência artificial capaz de analisar milhares de fotos tiradas por drones que poderiam voar perto das falésias e pelos muitos desfiladeiros que rasgam a encosta da montanha. Dois drones demoraram apenas cinco horas para capturar as imagens, que foram posteriormente analisadas no mesmo dia para identificar locais onde as equipes de socorro poderiam concentrar suas buscas. Infelizmente, as más condições climáticas atrasaram a próxima operação para examinar mais de perto esses locais com drones.
Três dias depois a busca foi retomadaNo entanto, eles encontraram o corpo do médico desaparecido em um dos locais descobertos pela IA. Estava deitado num barranco na falésia norte de Monviso, a cerca de 3.250 metros de altitude, e o corpo foi recuperado por helicóptero. “A chave foi o capacete vermelho, que foi reconhecido pelo software como um ponto de interesse”.disse Bobbio.
Embora, infelizmente, fosse tarde demais para Ivaldo, este teste de campo de busca e resgate baseado em IA mostrou como a tecnologia poderia ser útil no futuro, quando pessoas desaparecessem. A tecnologia não pôde ser utilizada durante a busca inicial, mas os grupos de ajuda esperam poder utilizá-la em conjunto com as operações de resgate tradicionais quando saírem em busca de pessoas que ainda possam estar vivas.
O uso de drones para procurar o corpo de Ivaldo foi um elemento crucial para encontrá-lo. Seu tamanho e capacidade de manobra significavam que podiam cobrir rapidamente terrenos difíceis, aproximar-se de penhascos e fornecer vistas impossíveis de um helicóptero.
Os pilotos de drones visitaram a área diversas vezes durante o inverno e a primavera para voar no ambiente montanhoso.
“Recolhemos todas as informações de terreno disponíveis de missões anteriores e estudamos as rotas de escalada que teriam capturado Ivaldo”, disse Saverio Isola, piloto de drone e chefe da estação de resgate de Turim. Isto permitiu-lhes identificar áreas prioritárias a analisar.
O helicóptero transportou dois pilotos de drones pelas encostas das montanhas e mais perto dos cânions. Eles cobriram 183 hectares de encosta com drones, tirando mais de 2.600 fotos em alta resolução.
“Até dois anos atrás, analisávamos apenas essas fotos, cada uma delas”, diz Isola. Mas em 2023, os socorristas alpinos italianos começaram a testar vários programas de software de IA existentes, concebidos para detectar anomalias na cor ou textura da paisagem. Isso significa que a análise da imagem pode ser feita em poucas horas.
A IA analisou as fotos tiradas pelos pilotos do drone pixel por pixel, procurando por qualquer coisa que pudesse parecer deslocada em uma encosta. O software detectou dezenas de anomalias em várias fotos em poucas horas.
No entanto, a seleção ainda precisava ser restringida com um pouco de sabedoria humana.
“O programa pode reagir a coisas diferentes, como um pedaço de lixo plástico ou uma pedra de cor incomum”, explica Isola. “Pode até alucinar algumas coisas. Então ainda tivemos que restringir, levando em conta o percurso que o Ivaldo, como montanhista muito habilidoso, faria.”
Eles acabaram em três locais possíveis, incluindo um onde havia um objeto vermelho.
Na manhã seguinte, quando os drones voltaram para inspecionar os locais, o objeto vermelho de uma das fotos era o capacete de Ivaldo. Isso rapidamente levou a equipe de resgate a descobrir o corpo do médico desaparecido, ainda parcialmente coberto de neve e vestido de preto. Sem a IA alertando o ponto vermelho em uma das fotos do drone, ele poderia nunca ter sido detectado.
“O software foi capaz de detectar a cor vermelha mesmo que o capacete estivesse na sombra quando foi fotografado”, disse Bobbio.
Esta não foi a primeira vez que a tecnologia de IA foi utilizada com sucesso numa missão de busca.
Em 2021, um software desenvolvido por uma empresa associada à Universidade de Wroclaw, na Polónia, foi fundamental para resgatar um homem de 65 anos desaparecido em Beskid Niski, uma cidade no sudeste daquele país. O tempo era essencial, pois o homem sofria da doença de Alzheimer e sofrera um derrame um dia antes de desaparecer.
O software, denominado SARUAV, analisou 782 imagens aéreas da área e localizou o desaparecido em apenas quatro horas, fornecendo as coordenadas ao Serviço de Resgate na Montanha Bieszczady. Acredita-se que esta seja a primeira vez que este tipo de sistema automatizado de detecção humana foi usado diretamente em uma operação de resgate.
Dois anos depois, o mesmo algoritmo foi usado para encontrar outro corpo humano nos Alpes austríacos. Outro programa que procura pixels coloridos incomuns em paisagens naturais, desenvolvido pela Associação de Busca e Resgate em Montanhas de Lake District do Reino Unido, foi usado para encontrar o corpo do montanhista desaparecido Glen Etive nas Terras Altas da Escócia em 2023.
Mas esta tecnologia ainda tem muitas limitações quando se trata de missões de resgate. Os drones são quase inúteis em determinados terrenos, como áreas arborizadas ou com vegetação densa, ou em condições de baixa visibilidade. E os atuais programas de IA que podem detectar anomalias em imagens aéreas ainda precisam de aprimoramento.
Especialistas do serviço de montanha da Croácia, por exemplo, um dos primeiros na UE a utilizar drones em 2013, disseram à BBC que este tipo de software de IA produz demasiados resultados falsos no terreno montanhoso típico da Croácia. A mistura de vegetação e paisagem cárstica complexa confunde os algoritmos de IA.
A chave é treinar continuamente os sistemas de aprendizagem automática que alimentam estes algoritmos para melhorar a sua precisão em diferentes terrenos e condições, afirma Tomasz Niedzielski, especialista em geoinformática da Universidade de Wroclaw e líder da equipa que desenvolveu o software SARUAV.
Encontrar uma figura humana em diferentes terrenos nas imagens, explica ele, traz desafios adicionais.
“A área mais adequada para usar algoritmos como o SARUAV é uma área grande e aberta na natureza, onde não há presença humana esmagadora e há menos chances de o algoritmo produzir mais falsos positivos”, diz Niedzielski.
Daniele Jordan, chefe do grupo de monitoramento de riscos geológicos do Instituto de Pesquisa de Proteção Hidrogeológica (IRPI) da Itália, cujo trabalho inclui o uso de aeronaves autônomas para aplicações de engenharia geológica, também alerta sobre os aspectos éticos do uso de algoritmos para procurar pessoas desaparecidas.
“Quando você adquire imagens aéreas, você é responsável por utilizá-las”, observa. “Identificar formas humanas em imagens pode levar a problemas jurídicos.”
Como socorrista montanhista, Jordan está colaborando com a equipe de Geomática da Universidade Politécnica de Torino para desenvolver um algoritmo que possa fornecer informações mais precisas aos socorristas. Isto inclui um georreferenciamento mais preciso de cada sinal suspeito que a IA identifica nas imagens, o que pode tornar a sua verificação mais eficiente.
“Nossa ideia é desenvolver um software mais completo, capaz de analisar todos os conjuntos de dados das operações de busca e coordenar equipes em solo e drones dentro de um mesmo sistema”, afirma Jordan. “O desafio do futuro será incorporar essas análises complexas diretamente nos drones e durante voos de busca e salvamento.” Isso poderia eventualmente permitir que imagens de paisagens fossem analisadas em tempo real durante a recuperação.
Existem vários outros grupos de busca que trabalham com organizações humanitárias para usar a IA de várias maneiras para melhorar os esforços de resgate.
Pesquisadores da Universidade de Glasgow, no Reino Unido, por exemplo, revelaram recentemente um sistema de aprendizado de máquina que cria “agentes” virtuais que simulam como uma pessoa desaparecida se comportaria. Eles usaram um banco de dados de como as pessoas agem no mundo real quando se perdem lá fora.
Seu objetivo é criar um mapa de locais onde os socorristas possam concentrar seus esforços. Ao contrário do uso de imagens de drones, esse tipo de estratégia preditiva pode ser usada em terrenos complexos, como florestas.
Diante da urgência de encontrar alguém antes que ele sucumba aos ferimentos ou ao clima, além de lidar com recursos limitados, esses tipos de algoritmos podem se tornar uma ferramenta importante para serviços de busca e resgate, disseram os pesquisadores.
Afinal, eles poderiam salvar vidas.
*De acordo com: Vedrana Simicevich
