Um analista faz uma mudança significativa no preço-alvo das ações da Micron

Uma das primeiras verdades de mercado que aprendi durante os meus 30 anos de navegação em Wall Street foi que a procura por semicondutores é cíclica. Quando os tempos são bons, as encomendas e os preços aumentam, obrigando os fornecedores a aumentar a capacidade demasiado rapidamente, contribuindo para o excesso de oferta quando a procura diminui. lavar. repita.

Acerte o timing desses ciclos e os investidores poderão ganhar uma quantia significativa de dinheiro, especialmente com fabricantes de memória como a Micron, que historicamente tem sido propensa ao ciclo de ruptura.

Embora ninguém esteja a tocar a campainha que marca o início e o fim oficiais dos ciclos de procura, aqueles que prestam atenção a coisas como os preços à vista estão cada vez mais a insistir que podemos estar à beira de um ponto de inflexão crítico para a Micron (MU), incluindo a empresa de investigação de Wall Street Stifel.

Esta semana, Brian Chin, analista da Stifel, expôs a situação na Micron sem rodeios, escrevendo em um relatório de pesquisa compartilhado com TheStreet:

Chin observa que o aumento dos gastos em data centers para equipá-los com o hardware necessário para lidar com cargas de trabalho de IA provou ser um “ponto de inflexão” para o mercado de memória, elevando os preços e, por sua vez, levando-o a aumentar seu preço-alvo para as ações da Micron em surpreendentes 54% antes dos lucros da próxima semana.

Sua meta mais elevada é a mais recente entre um grupo de pares recentes em Wall Street, sugerindo que muitos estão atrás da bola oito e correndo para alcançá-la.

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Os preços das memórias aumentarão em 2025 devido à crescente demanda por servidores de inteligência artificial.Obturador.

Centenas de bilhões de dólares foram gastos nos últimos três anos na atualização de servidores de data centers para melhor lidar com as pesadas cargas de trabalho associadas ao treinamento e à execução de grandes modelos de linguagem, como ChatGPT, e aplicativos de inteligência artificial destinados a aumentar a produtividade dos trabalhadores.

Só em 2025, o I/OFund afirma que o investimento dos hiperscaladores será de US$ 405 bilhões.

O aumento na atividade tem sido uma bênção para a Nvidia, a empresa de semicondutores por trás dos chips de IA mais eficientes, e para empresas de servidores, como a Dell, que estão construindo PCs mais potentes carregados com GPUs Nvidia para atender à demanda de hiperescala.

Estoques técnicos adicionais:

“O treinamento é cada vez mais intensivo em informática, mas os pré-requisitos do LLM eram administráveis. Hoje, as necessidades de computação estão acelerando rapidamente, especialmente à medida que mais modelos entram em produção”, escreveu Stephanie Aleaga, estrategista do JP Morgan, em outubro. “A Nvidia estima que os modelos de raciocínio que respondem a perguntas desafiadoras podem exigir mais de 100 vezes mais computação do que a inferência única.”

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