O produto mais importante da Nvidia não é um chip. É isso.

NvidiaSeu domínio (NASDAQ: NVDA) criou um problema estranho para seus rivais, embora construir um chip rival de inteligência artificial (IA) não seja mais suficiente. Mesmo que um concorrente desenvolvesse um processador mais rápido a um custo menor – já extremamente difícil – ainda enfrentaria um desafio muito maior: convencer os desenvolvedores a deixar o ecossistema da Nvidia.

Isso porque o produto mais importante da Nvidia pode nem ser um chip. É a plataforma de software que está por trás disso. Compreender essa diferença pode ajudar os investidores a entender melhor por que a Nvidia continua a dominar o mercado de IA.

Você sentiu falta da Nvidia em 2009? Este sinal raro está piscando novamente. Em 2009, um sinal “Double Down” foi aceso para um fabricante de chips pouco conhecido chamado Nvidia. Pela primeira vez em anos, o mesmo sinal de “Convicção Total” está piscando para uma empresa com 1/100 do tamanho da Nvidia. Continuar “

Fonte da imagem: Getty Images.

Os investidores podem estar pensando errado sobre a Nvidia.

A maioria dos investidores vê a Nvidia como uma empresa de semicondutores. Isso faz sentido. As unidades de processamento gráfico da empresa, ou GPUs, tornaram-se cavalos de batalha que alimentam tudo, desde ChatGPT até tecnologia autônoma. Mas focar apenas no hardware ameaça o panorama geral.

Pode ser uma comparação útil Maçã. As pessoas não compram iPhones apenas pelo hardware. Eles compram um ecossistema de aplicativos, software, serviços e ferramentas que funcionam perfeitamente juntos. O ecossistema é o que faz com que os usuários voltem.

A Nvidia parece estar seguindo cada vez mais um manual semelhante.

CUDA é a joia escondida da Nvidia

No centro do ecossistema da Nvidia está uma plataforma de software chamada CUDA.

A maioria dos usuários nunca ouviu falar disso. Ainda assim, CUDA pode ser um dos ativos mais valiosos de toda a indústria de IA.

CUDA permite que os desenvolvedores escrevam software que funcione com eficiência em hardware Nvidia. Nas últimas duas décadas, pesquisadores, engenheiros, universidades e empresas de tecnologia desenvolveram inúmeras ferramentas de inteligência artificial baseadas nele.

Não é nenhuma surpresa que o aplicativo de IA mais avançado do mundo hoje seja otimizado para a plataforma da Nvidia. Este é um ponto importante a considerar, já que os desenvolvedores raramente desejam reconstruir anos de trabalho.

O resultado é um poderoso efeito de rede. Quanto mais os desenvolvedores usam CUDA, mais valioso se torna o ecossistema. Quanto mais valioso o ecossistema se torna, mais atraente se torna o hardware da Nvidia. E convence mais desenvolvedores de que o software CUDA é vital para seu trabalho.

O resultado deste piloto positivo é um custo de mudança cada vez maior para os clientes.

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