Por Haripriya Suresh
BENGALURU (Reuters) – A inteligência artificial está acelerando a produtividade no Deutsche Bank, permitindo que tarefas que antes levavam anos fossem concluídas em meses, disse um alto executivo nesta quinta-feira.
O credor alemão está a utilizar inteligência artificial para acelerar projetos tecnológicos e resolver internamente atrasos, mas mantém-se atento ao aumento dos custos informáticos.
“Estamos vendo coisas que levavam dois anos e agora são feitas em três a seis meses… Sabemos que a produtividade existe”, disse Dennis Roux, diretor de informações do banco de investimento do Deutsche Bank, falando no evento Bank on Tech do banco em Bengaluru, na Índia. Ele se recusou a quantificar o impacto.
Os atrasos que antes levavam meses agora são resolvidos em semanas, disse Ruh, acrescentando que “tudo o que espero fazer é usar essas ferramentas para continuar a fazer as coisas com mais eficiência”.
O banco tem cerca de 9.000 funcionários na Índia em sua função de tecnologia, o que representa cerca de 45% de sua força tecnológica global. As empresas globais utilizam cada vez mais os seus centros indianos para funções de maior valor, incluindo finanças, desenvolvimento de software e I&D.
Ainda assim, gerir o custo da adopção da IA é uma prioridade à medida que os fornecedores mudam para modelos de preços baseados na utilização, disse Roux, comparando-os com a disciplina que as empresas desenvolveram à medida que fazem a transição para a computação em nuvem.
Empresas de inteligência artificial como Anthropic e OpenAI estão cada vez mais migrando para preços baseados em tokens que pagam aos usuários com base no uso, em vez de um serviço baseado em assinatura.
Os engenheiros do Deutsche Bank alocaram cotas para tokens e podem solicitar capacidade adicional, mas devem demonstrar valor depois que o aprendizado for compartilhado por toda a organização, disse Ruh.
“Estamos analisando os padrões de uso… não queremos atrasar as pessoas e queremos que elas continuem, mas também queremos obter retornos”, disse ele.
O banco também está a desenvolver ferramentas de IA para automatizar tarefas como a extracção e análise de dados financeiros, bem como aplicações que ligam eventos externos, como desenvolvimentos geopolíticos ou de mercado, à sua carteira para compreender a exposição.
Roo disse que o banco permanece cauteloso em relação a tudo o que utiliza IA, utilizando modelos mais simples para tarefas rotineiras, ao mesmo tempo que avalia onde as soluções tradicionais podem ser mais eficazes.
(Reportagem de Haripriya Suresh em Bengaluru; edição de Vijay Kishire)
