Conceito de tecnologia AI por NMStudio789 via Shutterstock
Durante décadas, os fabricantes de chips buscaram transistores cada vez menores. Mas o silício – o material no coração de cada chip – tem limitações físicas. Com chips, cada vez menor fica cada vez mais difícil.
A IBM (IBM) deu recentemente um grande passo nesse sentido. Em 25 de junho, a empresa revelou a primeira tecnologia de chip de 1 nanômetro do mundo, que opera em um nó de 0,7 nanômetros (7 angstrom). Aqui está o que os investidores precisam saber.
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Por que a nova arquitetura de chip da IBM muda tudo
A inovação de 1 nm da IBM depende do que a IBM chama de “nanostack”, um design de transistor inteiramente novo que empilha e empilha transistores em três dimensões. Esta é uma diferença marcante em relação à forma como os chips foram construídos ao longo dos anos. Os melhores chips atuais usam um layout plano e bidimensional chamado tecnologia de nanofolhas. A IBM também inventou a nanofolha — e agora está indo além disso.
Indo para 3D, a IBM pode acomodar quase 100 bilhões de transistores em um chip do tamanho de uma “unha”. Isso é cerca de duas vezes a densidade do chip de 2 nanômetros da própria IBM, que a empresa deve lançar em 2021.
Os ganhos de desempenho são importantes. Os resultados técnicos publicados indicam que o novo chip oferece desempenho até 50% maior ou 70% mais eficiência energética em comparação com os chips de 2 nm da IBM, disse a empresa em comunicado à imprensa. Esse salto é fundamental para cargas de trabalho de inteligência artificial (IA), que exigem enorme poder computacional e consomem grandes quantidades de energia.
O diretor de pesquisa da IBM, Jay Gambetta, disse isso claramente. “Com nossa nova arquitetura nanostack, não estamos apenas fabricando transistores menores, estamos reinventando a forma como os chips são construídos para obter potência e eficiência energética dramaticamente maiores”, disse Gambetta em comunicado da empresa.
O que isso significa para a IA e a computação empresarial?
A demanda por poder de computação nunca foi tão alta. O vice-presidente sênior de infraestrutura da IBM, Rick Lewis, abordou diretamente essa realidade na Conferência Global de Tecnologia do Bank of America 2026, no início de junho. Ele descreveu um “elevador de IA” que abrange toda a indústria, indo além das unidades de processamento gráfico (GPUs).
“Não se trata apenas de GPUs. Eu diria que se trata apenas de dados. E esses dados precisam ser movidos. Eles precisam ser armazenados, alimentados e processados”, disse Lewis na conferência.
O novo chip da IBM foi projetado para atender exatamente a essa necessidade. Aplicações que vão desde IA generativa e infraestrutura em nuvem até modelagem financeira e detecção de fraudes exigem chips mais rápidos e eficientes.
Lewis também observou que a principal divisão da IBM, que opera seus próprios chips personalizados, viu sua taxa de crescimento acelerar nos ciclos recentes, à medida que as cargas de trabalho de IA crescem. O chip de 1 nm da IBM se enquadra em uma estratégia mais ampla que a empresa está construindo em torno da inteligência artificial e da computação empresarial.
Em junho, a IBM anunciou parcerias com Google Cloud e ServiceNow (NOW) da Alphabet (GOOGL), bem como uma parceria com o programa de parceria cibernética Daybreak da OpenAI. Em maio, a empresa também anunciou uma iniciativa de segurança de código aberto de US$ 5 bilhões chamada Project Lightwell com a Red Hat. Todos esses esforços visam a produção de inteligência artificial em larga escala em grandes empresas.
O caminho dos semicondutores da IBM leva a uma década de escalabilidade
Deixando de lado o desempenho, a IBM diz que a arquitetura nanostack abre caminho para o escalonamento contínuo dos chips por pelo menos mais uma década. Além disso, a expansão tradicional dos chips, seguindo a Lei de Moore, abrandou e os observadores da indústria estão preocupados com o facto de a indústria não ter espaço para acompanhar a procura.
A pesquisa da IBM apresentada na conferência VLSI 2026 também mostrou que a arquitetura nanostack fornece uma melhoria de 40% na densidade da memória estática de acesso aleatório (SRAM). SRAM é uma memória rápida construída diretamente no chip, e mais memória significa melhor desempenho para tarefas de IA com muitos dados.
O novo chip da empresa está sendo desenvolvido nas instalações de pesquisa de semicondutores da IBM em Albany, Nova York. O local em breve apresentará uma ferramenta de litografia ultravioleta extrema de alta abertura numérica da ASML (ASML), uma máquina de última geração que imprime os menores padrões de circuito possíveis.
A IBM está trabalhando com parceiros – incluindo Lam Research (LRCX), Tokyo Electron (TOELF) e SCREEN Semiconductor Solutions – em processos de fabricação de próxima geração. A gigante da tecnologia também anunciou recentemente a Anderon, uma empresa independente que será a primeira fundição dedicada de chips quânticos do mundo, acrescentando outra dimensão às suas ambições de semicondutores.
A empresa vê um caminho para a produção da tecnologia nanostack de 1 nm em cerca de cinco anos.
O que vem por aí para as ações da IBM?
Os analistas que acompanham as ações da IBM esperam que a receita cresça de US$ 67,5 bilhões em 2025 para US$ 85 bilhões em 2030. Durante este período, o fluxo de caixa livre (FCF) melhorará de US$ 14,7 bilhões para US$ 21,8 bilhões. Se as ações da IBM forem avaliadas em 15 vezes o FCF a termo, o que é semelhante ao múltiplo atual, poderão subir 45% em relação aos níveis atuais nos próximos quatro anos.
Dos 22 analistas que cobrem as ações da IBM, 12 recomendam uma classificação de “compra forte”, dois recomendam uma classificação de “compra moderada”, sete recomendam uma classificação de “manter” e um analista recomenda uma classificação de “venda forte”. O preço-alvo médio das ações da IBM é de US$ 303,59, o que implica uma valorização potencial de 9% em relação aos níveis atuais.
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Na data da publicação, Aditya Raghunath não ocupava cargos (direta ou indiretamente) em nenhum dos valores mobiliários mencionados neste artigo. Todas as informações e dados contidos neste artigo são apenas para fins informativos. Este artigo foi publicado originalmente Barchart. com
