(Por Oil & Gas 360) Parte II – As empresas de petróleo e gás já mediram a vantagem competitiva em barris, área plantada e reservas; Agora eles medem cada vez mais o poder de processamento, as capacidades analíticas e a qualidade dos dados.
Por que o setor de petróleo e gás está se tornando um negócio de dados – Oil & Gas 360
Porque a próxima fase da indústria não se trata apenas de produzir hidrocarbonetos de forma mais eficiente, mas também de compreender os mercados, os activos, as infra-estruturas e os riscos mais rapidamente do que os concorrentes.
A inteligência artificial está a avançar rapidamente para além do campo petrolífero e para o negócio mais amplo da energia. As mesas de negociação, os sistemas logísticos, os oleodutos, as exportações de GNL, a gestão de emissões, a segurança cibernética e a alocação de capital estão a tornar-se cada vez mais orientados por dados.
E as empresas que se adaptam mais rapidamente começam a obter uma vantagem mensurável. O comércio de energia pode ser um dos exemplos mais claros.
Os sistemas modernos de IA podem processar simultaneamente grandes quantidades de informações de mercado, fluxos de abastecimento, imagens de satélite, interrupções de refinarias, tráfego de oleodutos, previsões meteorológicas, eventos geopolíticos, dados de armazenamento e padrões de preços de commodities. Os modelos de aprendizado de máquina podem identificar relacionamentos e sinais de mercado com muito mais rapidez do que os métodos de análise tradicionais.
Nos mercados energéticos voláteis, a própria velocidade torna-se valiosa.
As casas comerciais, as principais empresas petrolíferas e as empresas de matérias-primas estão a investir cada vez mais em sistemas de previsão baseados em IA para melhorar as estratégias do mercado de petróleo bruto, gás natural, GNL e energia.
Em muitos casos, a vantagem não é prever perfeitamente um evento, mas reagir mais rapidamente do que todos os outros.
Esta oportunidade está a tornar-se cada vez mais importante à medida que os mercados globais se tornam mais fragmentados.
As perturbações geopolíticas relacionadas com o Médio Oriente, os riscos de transporte marítimo no Estreito de Ormuz, as sanções, o reencaminhamento do GNL e as alterações nos fluxos comerciais criam uma enorme complexidade de mercado em tempo real. Os sistemas de inteligência artificial ajudam as empresas a modelar cenários e implementar cadeias de abastecimento com mais rapidez.
O GNL está a tornar-se particularmente intensivo em termos de dados. Os mercados globais de GNL dependem de rotas de carga, padrões climáticos, saldos de armazenamento, disponibilidade de navios e preços regionais em constante mudança.
Os sistemas logísticos alimentados por IA estão ajudando cada vez mais os operadores a otimizar as rotas marítimas, melhorar a programação e maximizar o valor do frete em mercados globais concorrentes.
Os oleodutos e as infraestruturas também estão a evoluir, com sistemas de oleodutos inteligentes a utilizar agora monitorização assistida por IA para detetar alterações de pressão, fugas, corrosão e anomalias operacionais em tempo real. Isto melhora a segurança e reduz os custos de manutenção e os riscos ambientais.
As refinarias também estão se tornando cada vez mais automatizadas.
Os sistemas de inteligência artificial podem otimizar placas brutas, melhorar o rendimento, reduzir o consumo de combustível e maximizar as margens em condições de mercado em constante mudança. Pequenos ganhos de eficiência em grandes sistemas de processamento traduzem-se em melhorias financeiras substanciais ao longo do tempo.
A gestão de emissões é outra área em rápido crescimento.
As empresas de petróleo e gás estão sob pressão crescente por parte de investidores, reguladores e consumidores para reduzirem a intensidade das emissões. Os sistemas de monitoramento alimentados por IA podem rastrear vazamentos de metano, otimizar o consumo de combustível, flare e melhorar a precisão dos relatórios de carbono em todas as operações.
Isto é importante porque o desempenho das emissões está cada vez mais ligado à disponibilidade de capital.
Os investidores valorizam agora não só o crescimento da produção, mas também a eficiência operacional, a intensidade das emissões e as capacidades de gestão de riscos. As empresas que utilizam análises avançadas para melhorar o desempenho ambiental poderão, em última análise, obter um acesso mais amplo ao capital e reduzir os custos de financiamento.
A força de trabalho está mudando junto com a tecnologia. As empresas de energia estão cada vez mais a construir unidades digitais internas que se assemelham tanto às empresas tecnológicas como aos produtores tradicionais de petróleo.
Cientistas de dados, engenheiros de inteligência artificial, especialistas em segurança cibernética e desenvolvedores de software estão se tornando partes centrais da força de trabalho no setor energético.
E a segurança cibernética está a tornar-se um dos maiores riscos da indústria.
As infraestruturas de petróleo e gás estão cada vez mais ligadas, com oleodutos, terminais de GNL, plataformas offshore, refinarias e sistemas de energia cada vez mais expostos a ameaças cibernéticas. O ataque ao Colonial Pipeline mostrou como as vulnerabilidades digitais podem ser devastadoras para os sistemas físicos de energia.
Esse risco só aumenta. A protecção da infra-estrutura energética já não é apenas uma questão operacional.
É na segurança nacional que a conversa sobre IA na energia se torna muito maior do que apenas ganhos de eficiência.
A indústria está evoluindo para um sistema digital integrado onde a infraestrutura física e o software trabalham cada vez mais juntos. Poços, oleodutos, terminais de exportação, refinarias, mesas de negociação e redes logísticas passam a fazer parte do mesmo ecossistema de dados interligados.
E o potencial económico é enorme.
De acordo com estimativas da indústria, a inteligência artificial e as tecnologias digitais avançadas poderão gerar centenas de milhares de milhões de dólares de valor acrescentado nos mercados energéticos globais durante a próxima década através da melhoria da produtividade, da redução dos prazos de entrega, da optimização da logística, de melhores previsões, da menor intensidade de emissões e de maior eficiência de capital.
Mas talvez a mudança mais importante seja estratégica.
Historicamente, as grandes empresas petrolíferas têm tido vantagens devido à propriedade de posições de exploração, escala e infra-estruturas.
Cada vez mais, a vantagem competitiva pode depender de quem consegue integrar melhor as tecnologias em toda a cadeia de valor energético.
Isto altera a própria definição de empresa de energia. Os futuros vencedores poderão não ser apenas as empresas que produzem mais petróleo ou gás.
Podem ser as empresas que processam informações mais rapidamente, otimizam sistemas e se adaptam às mudanças dos mercados em tempo real.
A indústria petrolífera ainda se baseia em moléculas físicas, mas é cada vez mais impulsionada pela inteligência digital, e esta poderá ser uma das maiores transformações que o sector alguma vez viu.
Sobre Petróleo e Gás 360
Oil & Gas 360 é uma plataforma de notícias e inteligência de mercado focada em energia que fornece análises, desenvolvimentos industriais e mercados de capitais em todo o setor global de petróleo e gás. A publicação fornece informações oportunas para executivos, investidores e profissionais de energia.
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