O lançamento do ChatGPT pela startup americana OpenAI em 30 de novembro, três anos atrás, fez com que a indústria de tecnologia da China se esforçasse para acompanhar os mais recentes desenvolvimentos de IA.
As autoridades governamentais chinesas enviaram pedidos urgentes a vários especialistas, incluindo professores da Universidade de Tsinghua, para fornecerem informações sobre as implicações da tecnologia de IA generativa, de acordo com pessoas com conhecimento do assunto.
As grandes empresas tecnológicas e as startups ambiciosas da China apressaram-se a lançar as suas próprias versões de chatbots de IA e grandes modelos de linguagem (LLMs), bem como a registá-los junto do governo, como parte dos esforços para manter os serviços de IA americanos longe dos mais de mil milhões de utilizadores de Internet do país.
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Nos primeiros meses após o lançamento do ChatGPT, manter uma abordagem de jardim murado aos serviços de IA foi considerada a melhor estratégia da China até que as empresas tecnológicas nacionais pudessem desenvolver produtos que pudessem efetivamente competir com aqueles construídos por fornecedores ocidentais de IA.
Mesmo mais de um ano após o lançamento do ChatGPT, o capitalista de risco Alan Zhu Xiaohu disse que não tem interesse em financiar startups chinesas construindo LLMs – a tecnologia por trás de serviços de IA como o ChatGPT – porque elas não têm um caminho claro para a monetização e nenhum dado para tal negócio prosperar.
Joe, que é conhecido por seu investimento inicial na gigante de viagens Didi Chuxing, perguntou retoricamente: “Como você ganha dinheiro apenas fazendo estudos de LLM?”
Avançando para o segundo semestre de 2025, as expectativas sobre as capacidades técnicas das empresas chinesas de IA e do negócio LLM mudaram.
ChatGPT lançado pela OpenAI em 30 de novembro de 2022. Foto: Shutterstock alt=ChatGPT lançado pela OpenAI em 30 de novembro de 2022. Foto: Shutterstock>
Os modelos de IA de código aberto da China representaram quase 30% do uso global total da tecnologia, de acordo com um relatório recente da OpenRouter, um agregador de modelos de IA terceirizado e empresa de capital de risco Andreessen Horowitz.
O relatório atribuiu o aumento deste ano no uso de LLM aberto em todo o mundo à crescente adoção de sistemas desenvolvidos na China, incluindo a família de modelos Qwen da Alibaba Cloud, V3 da DeepSeek e Monshot AI Kimi K2. Alibaba Cloud é a unidade de serviços de inteligência artificial e computação em nuvem do Alibaba Group Holding, dono do Post.
Mostrou como os modelos de código aberto da China estão ganhando a confiança de desenvolvedores em todo o mundo. Empresas norte-americanas como Airbnb e até mesmo a gigante de tecnologia norte-americana Meta Platforms agora estão usando o Qwen.
O ponto de viragem para o setor de IA da China ocorreu quando a DeepSeek, sediada em Hangzhou, lançou os seus modelos V3 e R1 – em dezembro de 2024 e janeiro, respetivamente – que eram ao mesmo tempo que os modelos GPT e Lama da Meta da OpenAI, embora tenham sido desenvolvidos por uma fração do custo de formação dessas empresas americanas.
“Uma coisa que aprendemos com o DeepSeek é que os melhores modelos de código aberto podem ser muito úteis para adoção”, disse o fundador e CEO do Baidu, Robin Li Yanhong, em fevereiro. Esta foi uma reversão total de seus comentários anteriores, que descreviam os modelos de código aberto como inferiores aos modelos proprietários.
A lacuna de IA entre a China e os Estados Unidos diminuiu para cerca de três meses, em comparação com mais de um ano, graças em parte ao influxo de talentos em IA, à rápida iteração da tecnologia e ao boom de aplicações de IA no continente, de acordo com Tony Zhang, chefe de pesquisa de tecnologia da China na CLSA, em setembro.
Embora as empresas chinesas tenham enfrentado uma escassez de processadores avançados para os seus projetos de IA devido a questões geopolíticas, o desenvolvimento da tecnologia não foi prejudicado por esta restrição, disse Zhang.
Esta resiliência também demonstrou a visão dos fornecedores chineses de serviços em nuvem, que conseguiram acumular chips de IA suficientes para fins de formação. O país também tem visto um número crescente de designers nacionais de chips desenvolvendo processadores de IA para tarefas de treinamento e inferência, acrescentou.
DeepSeek lançou seu modelo V3 em dezembro de 2024. Foto: Shutterstock alt=DeepSeek lançou seu modelo V3 em dezembro de 2024. Foto: Shutterstock>
O fundador e CEO da Huawei Technologies, Ren Zhengfei, disse que os EUA e a China estão buscando o desenvolvimento da inteligência artificial em “direções diferentes”.
Embora os EUA tenham se concentrado no poder da supercomputação e em grandes modelos na busca pela IA e pela IA, a China adotou uma abordagem mais prática de usar a IA para resolver problemas do mundo real, de acordo com Ren.
Antes do ChatGPT, a China sempre se viu como pioneira em IA, depois que Pequim tornou a tecnologia uma prioridade nacional em 2017.
O plano delineou um roteiro para a China se tornar uma potência de inteligência artificial até 2030. Decorreu da opinião popular na altura de que a vasta base de dados do país – descrita como combustível fóssil para inteligência artificial – ajudaria a impulsionar a transformação económica e industrial.
Isto foi validado precocemente através do surgimento de “dragões de IA”, incluindo SenseTime, Megvii, Yitu Technology e CloudWalk Technology. Eles desenvolveram tecnologias de visão computacional líderes mundiais que alimentaram sistemas de reconhecimento facial.
Mas o frenesim que se seguiu ao ChatGPT tornou as capacidades dessas empresas obsoletas na era da IA generativa.
À medida que o ChatGPT cresceu rapidamente para se tornar a aplicação de IA de consumo de crescimento mais rápido, com cerca de 100 milhões de utilizadores em apenas dois meses, a indústria tecnológica da China enfrentou um período de reflexão enquanto refletia sobre como perdeu esse avanço e quão atrasado o país está agora em IA.
Uma tela grande mostra como o sistema de reconhecimento facial da Megvii, Face++, está sendo usado nas ruas das cidades da China. Foto: Simon Song alt=Uma tela grande mostra como o sistema de reconhecimento facial da Megvii, Face++, está sendo usado nas ruas das cidades da China. Fotografia: Simon Shir>
A perspectiva sombria da altura levou mesmo Zhou Hongyi, fundador da empresa de cibersegurança 360 Security Technology e um veterano da indústria com laços estreitos com as autoridades chinesas, a dizer a uma audiência no Fórum de Desenvolvimento da China de 2023 que o país estava dois a três anos atrás dos EUA no desenvolvimento de tecnologia semelhante ao ChatGPT.
O otimismo renovado surgiu em 2024, quando a mídia do continente saudou o surgimento do novo grupo de “Tigres AI”. Estes incluíram Moonshot AI, Baichuan, MiniMax e Zhipu AI, todos os quais geraram financiamento substancial de vários investidores.
A abordagem de desenvolvimento de código aberto Qwen da DeepSeek e Alibaba Cloud encorajou as startups chinesas de IA a continuar inovando, apesar de não terem acesso a unidades avançadas de processamento gráfico dos principais fornecedores norte-americanos Nvidia e Advanced Micro Devices.
“O código aberto é a ferramenta do desafiante”, disse o especialista chinês em IA Jeffrey Ding, professor assistente de ciência política na Universidade George Washington. “Se você observar por que o Google decidiu abrir o código-fonte de seu sistema operacional Android, foi porque o sistema operacional da Apple era dominante na época.”
Os sistemas fechados de IA são como software proprietário, pois seus fornecedores controlam o acesso, decidem quais recursos oferecer e evitam a inspeção ou modificação do código-fonte ou dos pesos do modelo subjacente, as variáveis que codificam sua “inteligência”. Os desenvolvedores de modelos abertos divulgam seus pesos publicamente, geralmente junto com documentos técnicos que descrevem seu processo de treinamento, e permitem que os usuários os implantem e ajustem de acordo com seus requisitos.
Ainda assim, o sucesso do DeepSeek não garantiu uma navegação tranquila para outras startups de IA. Baichuan, junto com 01.AI, saíram do mercado de modelos de IA porque não queriam mais cobrar dos usuários pelo acesso a seus produtos inferiores.
Quase não houve notícias interessantes dos outros tigres de IA até que a Moonshot AI lançou seu modelo Kimi K2 em julho. Foi seguido por Zhipu AI, conhecido mundialmente como Z.ai, quando seu modelo GLM-4.5 foi anunciado e causou uma impressão significativa entre os programadores devido às suas capacidades de codificação. Em outubro, a Z.ai lançou um novo modelo principal, o GLM-4.6, com capacidades de codificação ainda mais fortes.
“Tivemos que esperar muito tempo entre o lançamento do DeepSeek R1 e do GLM 4.5”, disse Li Zixuan, chefe de operações globais da Zhipu AI. “Fomos subestimados, especialmente na China, enquanto fomos completamente ignorados nos EUA”.
Moonshot AI lançou no mês passado Kimi K2 Thinking, uma versão fundamentada de seu modelo K2 de código aberto. Foto: Shutterstock alt=Moonshot AI publicou no mês passado Kimi K2 Thinking, uma versão racional de seu modelo K2 de código aberto. Foto: Shutterstock>
A MiniMax tornou-se open source em junho com seu modelo M1, seguida pelo modelo M2 em outubro, o que colocou a empresa no centro das atenções internacionais como uma empresa de modelo aberto.
Os novos modelos Moonshot AI e MiniMax ajudaram a trazê-los de volta ao conselho, do qual nunca saíram totalmente, de acordo com James Wang, sócio geral da empresa de capital de risco Creative Ventures, com sede em São Francisco.
Wang, que espera que a DeepSeek mantenha o manto de startup líder de IA da China quando seu modelo principal da próxima geração for lançado, disse que a pressa para lançar modelos de código aberto mostrou que “o ecossistema chinês agora tem seu próprio cenário competitivo de empresas modelo competindo pela supremacia”.
Outras empresas em setores relacionados procuravam agora criar os seus próprios modelos de código aberto. Estes incluíram a plataforma de mídia social RedNote, a gigante de entrega sob demanda Meituan e a fabricante de smartphones e veículos elétricos Xiaomi.
De acordo com os especialistas chineses em IA aberta Nathan Lambert e Florian Brand, a estratégia da Alibaba Cloud com a sua família Qwen foi a analogia mais próxima com as grandes empresas de tecnologia dos EUA do que qualquer outro laboratório chinês de IA. A empresa lançou muitos modelos abertos de vários tamanhos, cobrindo toda a pilha, desde modelos visuais e de codificação até modelos de geração de imagem e vídeo.
Sebastian Raschka, pesquisador e autor de inteligência artificial, disse que a série de modelos Qwen3 da Alibaba Cloud foi o notável lançamento de modelo aberto deste ano, junto com o R1 da DeepSeek, devido ao seu forte desempenho e à utilidade prática de uma variedade de tamanhos.
Num sinal claro de que as empresas chinesas de IA fizeram grandes progressos nos últimos três anos, a OpenAI e a Anthropic criticaram publicamente as empresas chinesas de IA, da DeepSeek à Zhipu AI, por alegados riscos de segurança.
A administração do presidente dos EUA, Donald Trump, anunciou em junho um plano de ação de inteligência artificial que enfatiza a disseminação de tecnologias de inteligência artificial nos EUA, entre outras coisas, em resposta ao aparente domínio chinês no cenário de código aberto.
Assim, no Vale do Silício e em Washington, a pergunta feita agora é a mesma que estava sendo discutida na China há três anos: estamos perdendo a corrida pela IA?
“Os engenheiros chineses de IA não invejam mais os que estão no exterior”, disse Ren Zengfei, da Huawei, em um evento em Xangai no mês passado. No entanto, observou que a China ainda está atrás dos EUA na atração de talentos globais, o que exigirá que o continente seja mais aberto.
As restrições de longa data dos EUA às exportações de semicondutores avançados também começaram a diminuir, após a decisão de Trump de dar luz verde ao envio de chips H200 da Nvidia para a China.
O capitalista de risco Zhu disse num podcast esta semana que a China deverá vencer os EUA em IA dentro de uma década, em grande parte devido à construção mais rápida da rede eléctrica e da infra-estrutura de centros de dados no continente.
“A competição de inteligência artificial é realmente uma competição de data center e fornecimento de energia, e a China tem uma vantagem significativa nisso”, disse Zhu.
