O CEO da IBM, Arvind Krishna, explica por que um aumento de AGI de 100 GW poderia custar US$ 8T e diz que é o “número de hoje”

As empresas de inteligência artificial estão investindo somas extraordinárias em enormes data centers. Uma estimativa agora coloca um esforço de IA de 100 gigawatts em cerca de US$ 8 trilhões.

CEO da International Business Machines Corp. Arvind Krishna disse recentemente ao podcast “Decoder”. Segundo ele, encher um data center de 1 gigawatt custa cerca de 80 bilhões de dólares e chamou isso de “número de hoje”.

Krishna disse que uma empresa que se comprometa com 20-30 gigawatts poderia enfrentar gastos de cerca de US$ 1,5 trilhão usando os custos atuais, disse ao apresentador do “Decoder”. Naili Patel que a estimativa reflete os planos anunciados de infraestrutura de IA. Krishna também descreveu a curta vida útil dos chips de IA e disse que o hardware deveria ser usado cerca de cinco anos antes da substituição.

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Krishna disse que um investimento de US$ 8 trilhões exigiria cerca de US$ 800 bilhões em lucro apenas para cobrir o pagamento de juros. Patel abordou os comentários do CEO da OpenAI Sam Altmanque disse que a OpenAI poderia gerar um retorno sobre suas despesas de capital.

A OpenAI anunciou US$ 1,4 trilhão em acordos de construção de longo prazo com parceiros incluindo Nvidia (NASDAQ:NVDA), Broadcom (NASDAQ:AVGO), Oracle (NYSE:ORCL) e Alphabet (NASDAQ:GOOGL, GOOG)), informou a CNBC.

Krishna disse ao podcast Decoder que as expectativas em torno dos gastos com AGI permanecem crenças, e não resultados confirmados. Ele disse a Patel que a actual vaga de compromissos em infra-estruturas ilustra a rapidez com que as empresas estão a aumentar a capacidade para a IA, acrescentando que o ritmo reflecte a actividade da indústria e não um caminho garantido para a AGI.

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Krishna disse que dá às tecnologias atuais apenas uma chance de “zero a 1%” de alcançar AGI. Ele diz que os grandes modelos de linguagem atuais não estão à altura do nível associado à AGI e que serão necessários mais progressos. Segundo ele, as ferramentas atuais já oferecem um valor significativo no ambiente organizacional.

Alguns líderes questionaram as previsões da AGI. Palantir Technologies Inc. (NYSE: PLTR) Diretor de Tecnologia Shyam Sankar disse ao podcast “Interesting Times with Ross Douthat” no final de outubro que narrativas extremas de AGI geralmente funcionam como uma “estratagema de arrecadação de fundos”.

Cofundador da OpenAI Ilya Sutzkaber disse em uma entrevista no mês passado no Dwarkash Podcast apresentado por Dwarkash Patel Porque a escala dos modelos actuais em “100 vezes mais” não será transformadora e descreveu a direcção do progresso como um regresso à “Era da Investigação”.

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Os grandes modelos de linguagem de hoje são um “ensaio geral” para AGI e não ficam aquém das capacidades às vezes implícitas, pesquisador Gary Marcos disse no Axios AI+ Summit no início deste mês.

Krishna disse ao podcast “Decoder” que as ferramentas atuais de IA podem fornecer grandes ganhos de produtividade, mas disse que a AGI exigirá a combinação de grandes modelos de linguagem com formas de conhecimento sólido. Mesmo com essa abordagem, ele disse que continua com uma dúvida sobre se isso será suficiente.

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Imagem: Shutterstock

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