Desenvolvido como uma solução de triagem fácil de usar, o aplicativo avalia imagens da retina e identifica indicadores precoces de retinopatia diabética em segundos. Isto permite que os centros de saúde primários e distritais rastreiem pacientes em risco, mesmo sem a presença de um oftalmologista.
Cunhado pela professora-chefe do AIIMS RP Center, Radhika Tandon, o nome Madhunetrai simboliza a convergência do tratamento do diabetes, cuidados com os olhos e triagem digital baseada em IA.
De acordo com o Dr. Rohan Chawla, especialista em retina e professor do RP Centre, é uma das ferramentas de IA mais bem validadas na Índia para exames oftalmológicos. Ele disse: “Embora muitos sistemas de IA estejam sendo desenvolvidos para retinopatia diabética, o principal problema é a validação. A maioria foi testada em apenas 90 ou 120 imagens, o que não é suficiente para a confiança clínica. Nosso modelo foi testado em mais de 3.000 a 4.000 imagens de retina.
O sistema funciona examinando fotografias da retina tiradas com uma câmera de fundo de olho – um dispositivo que capta imagens da retina, dos vasos sanguíneos, da mácula e do disco óptico. Depois de carregado, o aplicativo classifica o exame como retinopatia diabética normal, leve ou moderada a grave.
Dr Chawla explicou: “Pacientes com alterações leves não necessitam de encaminhamento, enquanto casos leves ou graves são sinalizados para atenção especializada”. Ele acrescentou que a ferramenta é fácil de usar e adequada para ambientes com poucos recursos. A equipe também está trabalhando para desenvolver compatibilidade para que o aplicativo possa funcionar em uma variedade de dispositivos, incluindo câmeras de fundo de olho e smartphones acessíveis, mesmo sem acesso à Internet. Como este software se enquadra na categoria de dispositivos médicos, está atualmente sob avaliação pela Central Drugs Standard Control Organization (CDSCO). Dr. Chawla disse: “Levamos dois anos para chegar a esse estágio. Esperamos obter a certificação do CDSCO nos próximos seis meses”. Uma vez liberado, o AIIMS planeja recomendar a implantação em todo o país.
Embora o aplicativo seja gratuito, a principal despesa é a câmera de fundo, que custará cerca de Rs 3 lakh. Estão em curso esforços para equipar os centros de saúde primários e os hospitais distritais com estes dispositivos para melhorar o acesso ao rastreio, especialmente nas zonas rurais.
Um recente inquérito nacional a 93.000 pessoas descobriu que apenas 10% dos diabéticos na Índia recebem rastreios regulares para a retinopatia diabética – ficando aquém da meta da OMS-SEARO de 80% até 2030. Esta condição afecta 18% dos diabéticos urbanos e 10,4% dos diabéticos rurais.
Enfatizando a importância do diagnóstico precoce, o Dr. Chawla disse: “A maior parte da cegueira relacionada ao diabetes pode ser evitada através da detecção precoce. Dispositivos como o Madhunetrai nos ajudarão a levar esses cuidados preventivos a todos os distritos e centros de saúde primários na Índia”.
(com entradas TOI)
