Os membros mais velhos da Geração Z são: Adotando uma estratégia surpreendente para escolher um plano de saúde: pedir recomendações à inteligência artificial Melhor opção.
Um novo relatório da JustWorks descobriu que cerca de dois em cada três “millennials” – os mais velhos da Geração X e os mais jovens da geração Millennial, a Microgeração – confiariam na IA para ajudá-los a escolher um plano de saúde, em vez de tentarem descobrir por conta própria.
Por que isso importa?
A IA se infiltrou em quase todos os aspectos da vida, desde a força de trabalho até a educação e até mesmo o namoro.
Como muitos membros da Geração Z procuram escolher seu próprio seguro saúde pela primeira vez, navegar pelas várias opções pode parecer cansativo. Depois de contar com a IA para ajudar em seu trabalho e estudos, muitos recorreram à IA em busca de ajuda.
O que saber
De acordo com uma pesquisa realizada em parceria com a The Harris Poll com 4.000 adultos norte-americanos com 18 anos ou mais, 62% usaram ferramentas de IA para ajudar a Jillennial a escolher o melhor plano de saúde.
Isso pode ocorrer porque a geração do milênio se sente desconfortável ao escolher opções de seguro saúde. Cerca de um em cada cinco (21 por cento) não está confiante na sua capacidade de escolher o plano certo para eles, incluindo quase 3 em cada 10 adultos Z (29 por cento em comparação com 17 por cento dos millennials).
Mais da metade (55%) dos adultos da Geração Z admitem que não sabem muito sobre como escolher um plano de seguro porque não tiveram que escolher eles próprios um plano. E mais de 2 em cada 5 millennials (44%) admitem que não pensam muito na escolha do seu plano de seguro.
“O seguro é complicado e confuso para a maioria das pessoas. As gerações anteriores dependiam fortemente de agentes e corretores de seguros para obter informações e conselhos”, disse Chris Fong, CEO da Smile Insurance e especialista do Medicare. Semana de notícias. “Os Jillenials não são diferentes em se sentirem sobrecarregados e confusos com o seguro, mas confiam na IA para obter informações, o que é uma ótima maneira de detalhar os benefícios dos planos de seguro.”
o que as pessoas estão dizendo
diz Alex Benny, instrutor de alfabetização financeira da Universidade do Tennessee em Martin Semana de notícias: “É fácil ver por que muitos membros da Geração Z escolherão usar IA para ajudá-los a escolher o plano de seguro saúde que melhor atenderá às suas necessidades, em vez de confiar em suas próprias pesquisas. A alfabetização em saúde, mesmo entre americanos instruídos, é notoriamente baixa. Não é tanto uma questão de entender quais políticas e procedimentos podem cobrir, quanto podem incluir. Em última análise, o custo, por outro lado, pode pegar vários planos e explicá-los de uma forma que ressoe com o segurado e com cada um. Melhor destacar os prós e os contras de o plano.
Chris Fong, CEO da Smile Insurance e especialista em Medicare diz Semana de notícias: “Normalmente, uma pessoa terá duas partes principais em seu processo de tomada de decisão: objetiva e subjetiva. O objetivo é observar os benefícios de diferentes planos e determinar qual deles atenderá às suas necessidades. A IA é um bom recurso para pesquisar e coletar essas informações. Mas, a forma atual de IA é desafiada pela parte subjetiva do processo. Por exemplo: uma pessoa pode não estar sinceramente envolvida com uma empresa porque salvou a vida de sua avó.”
Kevin Thompson, CEO do 9i Capital Group e anfitrião 9 entradas podcast, disse Semana de notícias: “É o equivalente ao ‘botão fácil’ que costumávamos ver naqueles anúncios básicos. O seguro saúde é desnecessariamente complicado e precisa ser simplificado para todos os indivíduos, não apenas para a população Z.”
O que acontece a seguir
À medida que mais americanos confiam na IA para os ajudar a fazer escolhas de seguros de saúde, poderão descobrir que a sua cobertura não satisfaz adequadamente as suas necessidades específicas e, em vez disso, confiar numa lógica excessivamente geral.
“O verdadeiro problema aqui é que a IA pode levá-los a planos que são menos que adequados porque a pessoa que atribui a informação não sabe realmente o que perguntar”, disse Thompson. “Isso não vai acabar bem, e muitos podem acabar pagando drasticamente mais do próprio bolso pelo seguro saúde ou pagando prêmios desnecessariamente altos”.
