O CEO da Nvidia diz aos nossos funcionários mais IA, não se preocupem com seus empregos

Mesmo uma empresa que vende automação para o mundo nem sempre consegue convencer seu próprio pessoal a “ir”. Após os recentes ganhos recordes da Nvidia, uma reunião geral interna – parte conversa estimulante e parte intervenção cultural – supostamente se tornou amarga quando o CEO Jensen Huang pediu aos gerentes que usassem menos IA, exigindo automação em qualquer lugar que a tecnologia alcançasse em resposta a uma pergunta dos funcionários.

“Meu entendimento é que a Nvidia tem alguns gerentes que estão dizendo ao seu pessoal para usar menos IA”, disse ele na reunião, de acordo com o Business Insider, que pôde ouvi-lo. “Você está louco?” Ele teria dito aos funcionários: “Quero que todas as tarefas que podem ser automatizadas com inteligência artificial sejam automatizadas com inteligência artificial” e disse aos funcionários para usarem IA mesmo que ainda não funcione – para usar as ferramentas “até que funcione” e “entre em ação e ajude a torná-lo melhor”.

Na reunião, Huang abordou o que o Business Insider descreveu como bolsões de resistência interna.

Huang apresentou a IA como uma habilidade básica que mantém as pessoas relevantes à medida que a empresa cresce, e não como uma ameaça, supostamente tranquilizando a sala: “Eu prometo a vocês, vocês têm trabalho a fazer” e apontando para a onda agressiva de contratações da empresa. A força de trabalho da Nvidia caiu de cerca de 29.600 funcionários no final de 2024 para cerca de 36.000 um ano depois, e Huang disse na reunião geral que a Nvidia ainda “provavelmente ainda está cerca de 10.000 a menos” de onde precisa estar.

A Nvidia não está sozinha em seu esforço de IA. Empresas como Microsoft, Meta, Google e Amazon continuam a empurrar todos os funcionários para copilotos internos e assistentes de código – e, em alguns casos, planeiam incluir o uso de IA nas avaliações de desempenho de toda a empresa. Mas, ao contrário da Nvidia, a maioria das outras grandes empresas de tecnologia reduziu o número de funcionários ou reduziu as contratações nos últimos dois anos. A Nvidia, no entanto, continua a consumir a demanda do data center com rapidez suficiente para justificar a adição de milhares.

Algumas divisões da Nvidia supostamente deram o salto para aumentar o uso de IA. Os engenheiros estão trabalhando com um assistente de codificação de IA chamado Cursor, e Huang o mostrou na reunião como prova de quão rapidamente a IA pode mudar o trabalho diário quando usada na prática – e usada corretamente.

Em uma entrevista em podcast em outubro passado, Huang disse: “Espero que um dia a Nvidia seja uma empresa de 50.000 funcionários com 100 milhões de assistentes de IA em cada grupo”. Huang é supostamente um usuário frequente de chatbot – usando-o como um “tutor diário” – e disse anteriormente que usa Gemini para trabalhos mais técnicos, Grok para conteúdo criativo/artístico e ChatGPT da OpenAI diariamente para distração para pesquisas rápidas. O xAI da Nvidia tem parcerias oficiais com todos, exceto Grok, que ainda usa GPUs da Nvidia em um ritmo sério. A empresa de Huang acaba de assinar um acordo com a fabricante de nuvens Anthropic, para que os chatbots possam entrar nessa rotação em breve.

Fora de seu próprio campus, Huang está esboçando uma reescrita muito mais ampla do trabalho. Na CNN, ele disse estar “100% certo (de que) o trabalho de todos mudará” por causa da IA, enfatizando que os empregos mudarão, se não os cartões de visita. “O trabalho vai mudar, mas é muito provável… ainda estou a fazer o meu trabalho”, disse ele, argumentando que a história mostra que o emprego cresce juntamente com a produtividade quando a economia encontra novas coisas para construir. “Se o mundo ficar sem ideias, a produtividade se traduzirá em perdas de empregos.” A IA, diz ele, é “o maior equalizador tecnológico que já vimos” porque “empodera as pessoas. Eleva as pessoas”.

Parece fazer parte de uma campanha de contraprogramação contra o actual ciclo de ansiedade – desde os avisos do FMI até às orientações federais sobre IA – e Huang tem-se voltado cada vez mais para esses comentários a cada trimestre.

“Você não perde seu emprego para a IA”, disse o CEO no início deste ano, “você perde seu emprego para alguém que usa IA”, à medida que as apostas no mercado de trabalho se movem mais rápido do que as empresas com fluência em IA. Automatize as partes do trabalho que podem ser entregues a um modelo, ele parece estar dizendo, e ainda restará muito que exigirá julgamento humano, coordenação e qualquer trabalho que apareça depois que os antigos forem carregados no mainframe. Ele então repetiu esses comentários no GTC da Nvidia em Washington no mês passado, onde fez o discurso principal. Os recentes especialistas simplesmente transmitiram essa mensagem às pessoas sentadas mais próximas da GPU.

Então, por enquanto, o CEO que vende o futuro da IA ​​como forma de ganhar a vida está subitamente lutando com um problema antigo em casa: a relutância humana. Fazer com que 36 mil pessoas reciclem a memória muscular pode ser um dos problemas de engenharia mais difíceis da lista de Huang.

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