Samedi 23 mai 2026 – 00:03 WIB
Djakarta – Le développement de la technologie de l’intelligence artificielle (IA) continue de créer de nouveaux types d’emplois dans divers pays. Alors que l’IA était auparavant synonyme de chatbots ou d’applications numériques, cette technologie commence désormais à pénétrer le monde physique à travers des robots humanoïdes, des robots industriels et des systèmes automatisés capables d’imiter les activités humaines quotidiennes.
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Cette tendance entraînera une augmentation significative des postes vacants en intelligence artificielle et en robotique en 2026, notamment aux États-Unis, en Chine, au Japon et dans plusieurs pays européens.
De nombreuses entreprises technologiques mondiales s’efforcent de créer des robots capables de fonctionner comme des humains, qu’il s’agisse d’aider dans les entrepôts logistiques, les restaurants, les hôpitaux ou de réaliser des tâches ménagères telles que laver la vaisselle et plier les vêtements.
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Il est intéressant de noter que les besoins en main-d’œuvre dans ce domaine ne se limitent pas aux programmeurs ou aux diplômés avancés en ingénierie. Un certain nombre d’entreprises ouvrent également désormais des opportunités aux travailleurs capables de faire fonctionner des robots, de comprendre les mouvements humains et de former l’intelligence artificielle à l’aide de caméras et d’appareils virtuels.
Citant diverses sources, voici quelques emplois liés à l’IA et aux robots qui devraient être les plus demandés cette année.
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1. Ingénieur en apprentissage automatique
Cette spécialité est l’un des fondements de l’industrie moderne de l’IA. La tâche principale est de développer des systèmes d’intelligence artificielle afin que les robots puissent apprendre, comprendre l’environnement et prendre des décisions automatiquement.
Les ingénieurs en apprentissage automatique travaillent généralement avec des langages de programmation tels que Python, PyTorch et TensorFlow. Ce poste est indispensable aux entreprises développant des robots humanoïdes et des machines automatisées. En plus des compétences en codage, cette profession nécessite également des connaissances en vision par ordinateur, en exploration de données et en apprentissage par renforcement.
2. Ingénieur logiciel en robotique
Ce travail se concentre sur le développement de systèmes logiciels pour robots. Ses responsabilités incluent la construction de systèmes de navigation, de capteurs, de cartographie des pièces et de locomotion des robots. Les ingénieurs logiciels en robotique utilisent principalement les langages de programmation ROS2, Linux et C++. Ce métier est vraiment nécessaire pour l’industrie de la logistique automatisée, les robots d’entrepôt et les robots de service public.
3. Ingénieur en perception
Les robots modernes doivent être capables de « voir » et de comprendre leur environnement. Pour cette raison, l’ingénieur en perception est devenu un métier important dans l’industrie de l’IA et de la robotique. Le défi consiste à développer un système de caméras et de capteurs afin que le robot puisse reconnaître les objets, les personnes et les conditions de la pièce en temps réel. Cette spécialité est étroitement liée à la technologie de vision par ordinateur, à la fusion de capteurs et au SLAM, ou localisation et cartographie simultanées.
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4. Ingénieur surintendant
