Por Eduardo Baptista
PEQUIM (Reuters) – A decisão da Nvidia de usar chips de memória estilo smartphone em seus servidores de inteligência artificial pode dobrar os preços da memória de servidor até o final de 2026, disse um relatório da Counterpoint Research nesta quarta-feira.
Nos últimos dois meses, as cadeias de fornecimento de produtos eletrónicos em todo o mundo foram afetadas pela escassez de chips de memória legados, à medida que os fabricantes se concentram em chips de memória de alta qualidade adequados para semicondutores concebidos para aplicações de IA.
Mas a Counterpoint, uma empresa de pesquisa de mercado focada em tecnologia, diz que há um novo problema no horizonte. A Nvidia decidiu recentemente reduzir o consumo de energia do servidor de IA mudando o tipo de chip de memória que ele usa para LPDDR, um chip de memória de baixo consumo comumente encontrado em telefones e tablets, de chips DDR5, que são comumente usados em servidores.
Como cada servidor de IA requer mais chips de memória do que um aparelho, de acordo com a Counterpoint, espera-se que a mudança crie uma demanda repentina que a indústria está mal equipada para atender.
A Nvidia está programada para divulgar seu relatório de lucros ainda nesta quarta-feira.
Fornecedores de memória como Samsung Electronics, SK Hynix e Micron já enfrentam escassez de produtos de memória dinâmica de acesso aleatório mais antigos, após cortarem a produção para se concentrarem na memória de alta largura de banda, necessária para construir aceleradores avançados que impulsionam o boom global da IA.
A Counterpoint disse que o aperto no segmento inferior do mercado corre o risco de se espalhar à medida que os fabricantes de chips consideram se devem desviar mais capacidade de fábrica para LPDDR para atender à demanda da Nvidia.
“O grande risco no horizonte está na memória avançada, já que a recente mudança da Nvidia para LPDDR significa que eles são clientes em grande escala para um grande fabricante de smartphones – uma mudança sísmica para cadeias de suprimentos que não podem absorver facilmente a demanda nesta escala”, disse Counterpoint.
A empresa disse que espera que os preços dos chips de memória de servidor dupliquem até o final de 2026. Ela também previu que os preços gerais dos chips de memória poderiam aumentar 50% em relação aos níveis atuais até o segundo trimestre de 2026.
Os preços mais elevados da memória dos servidores aumentarão os custos para os fornecedores de nuvens e os programadores de IA, aumentando potencialmente a pressão sobre os orçamentos dos centros de dados já sobrecarregados por gastos recordes em unidades de processamento gráfico e atualizações de energia.
(Reportagem de Eduardo Baptista. Edição de Thomas Derpinghaus e Mark Potter)
