A Botswana Minerals informou que uma pesquisa de exploração assistida por IA encontrou 36 anomalias de cobre em duas das suas oito licenças no norte do Botswana, que estão organizadas em seis corredores de exploração.
As licenças estão localizadas num corredor geológico inexplorado que liga o Cinturão Damara da Namíbia à Zâmbia e ao Cinturão do Cobre Centro-Africano da República Democrática do Congo (RDC), ambas importantes regiões de cobre em África.
As anomalias detectadas revelam características geológicas como grandes depósitos existentes e históricos.
A Botswana Minerals planeja iniciar o trabalho de campo dentro de três meses.
Irá refinar e priorizar 36 áreas-alvo identificadas, desenvolver programas de campo para corredores-chave e planear a próxima fase de investigação com base num inventário de alvos integrado.
A empresa planeja fazer novos anúncios no devido tempo.
A avaliação utilizou a plataforma Xplore da Planetary AI, que combina aprendizado de máquina (ML) com insights geológicos especializados para identificar áreas a partir de um conjunto abrangente de dados.
Isto incluiu mapeamento geológico, dados estruturais e geofísicos, geoquímica e detecção remota.
As características geológicas indicam o potencial para mineralização hospedada por sedimentos e estruturalmente controlada, bem como sistemas de óxido de ferro, cobre e ouro.
Os alvos têm semelhanças com grandes depósitos como Kamoa-Kakula na RDC e Tsumebi na Namíbia.
O Presidente da Botswana Minerals, John Tilling, afirmou: “Não há dúvida de que as técnicas de IA estão a revolucionar a identificação de alvos minerais. A análise contínua da nossa vasta base de dados continua a produzir resultados excelentes.
“A análise usa dados de minas de cobre em todo o mundo para identificar áreas com características geológicas semelhantes e, em seguida, classificar essas anomalias para melhor focar o trabalho de campo futuro e as decisões de perfuração subsequentes.
“Pesquisa de IA da Botswana Minerals revela 36 anomalias de cobre” foi originalmente criada e publicada pela Mining Technology, uma marca de propriedade da GlobalData.
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