O debate sobre o que a IA faz para os empregos de colarinho branco tem sido barulhento, controverso e – se falarmos com Nella Richardson – quase inteiramente sobre a coisa errada.
Richardson é o economista-chefe da ADP, o que significa que ele tem uma das mais completas imagens em tempo real existentes sobre empregos americanos – dados salariais, ofertas de emprego e registros salariais que cobrem cerca de um em cada seis trabalhadores americanos. Também está executando o que chama de “separação de grandes trabalhos”, um projeto lançado em janeiro passado em Davos, em parceria com o Laboratório de Economia Digital de Stanford e seu líder residente em IA, Erik Brynolfsson.
Na “Era da Inteligência Artificial”, como escreveu Richardson, “o trabalho não será definido pelos cargos, será definido pelo que as pessoas realmente fazem”. É por isso que seu projeto é Tentativas de medir o mercado de trabalho não pela criação e destruição de empregos – o boletim escolar tradicional dos economistas – mas pela criação e destruição de indivíduos. tarefas dentro de empregos. A ADP coletou milhões de anúncios de emprego anos atrás e, usando processamento de linguagem natural, a equipe de Richardson extrai atividades profissionais específicas do texto desses anúncios e as mapeia para o O*NET, o catálogo de tarefas ocupacionais do Departamento do Trabalho.
A partir daí, a equipe compara as semelhanças de tarefas em categorias de trabalho totalmente diferentes. Se um desenvolvedor de software e um diretor de marketing executam as mesmas tarefas porque a inteligência artificial torna isso possível, Richardson não os agrupa em duas profissões diferentes, como faria a estrutura antiga. Para ele, compartilham um valor transferível. A equipe então atribui um valor salarial a cada tarefa distinta, cruzando os dados salariais do ADP. O resultado, quando concluído, será algo que ainda não existe em lugar nenhum: um mapa em tempo real cujas atividades específicas se tornam mais valiosas à medida que a inteligência artificial avança e que são absorvidas – em termos de preço até zero.
Quando conversei recentemente com Richardson, ele expôs três conclusões decorrentes desta pesquisa. Dependendo de onde você está sentado, eles devem deixá-lo muito animado ou muito assustado.
Primeiro: o trabalho de colarinho branco vai
O sonho da segunda metade do século XX e início do século XXI era um trabalho de escritório. Milhões de americanos viam a faculdade não como uma raridade, mas como um trampolim natural para um mundo de cubículos e salários de seis dígitos. Como muitos outros apontaram, incluindo destino O colaborador Bhaskar Chakravorty, reitor de negócios globais da Tufts Fletcher School, está agora se desfazendo estruturalmente, em vez de se desfazer lentamente.
Para Richardson, não é principalmente por causa da IA, que é a história que a maioria das pessoas conta. Ele sai porque o acidente histórico acabou.
“Ninguém prometeu um ciclo de 50 anos para o trabalho de colarinho branco”, disse-me Richardson. “Isso realmente acompanhou a expansão da Internet”, disse ele, que criou tantos “locais de trabalho digitais” que as pessoas podiam fazer na frente de um computador. Mas só porque é, não necessariamente permanece assim, observou ele. “Acho que havia essa suposição embutida de que esses empregos continuariam indefinidamente. Na realidade, o que começou com a geração Boomer seria transferido da geração Y para a geração Z. Mas isso nunca foi uma garantia.”
A explosão dos empregos de escritório – advogados, contadores, analistas, editores, gerentes de gerentes – foi produto de tecnologias específicas: o computador pessoal, a Internet, as planilhas. Essas ferramentas inventaram um tipo de trabalho cognitivo que não existia antes em escala. E algures ao longo do caminho, as pessoas que fazem este trabalho confundiram um momento histórico impulsionado pela tecnologia com um direito de nascença. Eles presumiram que os empregos que seus pais transmitiriam seriam transmitidos de geração em geração. aquele compacto de colarinho branco –
Os dados ADP em tempo real de Richardson revelam como os dias de folga do colarinho branco, a autonomia e as carreiras que viviam na sua cabeça, não nas suas mãos, parecem cada vez mais um acaso do tempo. Os serviços profissionais e empresariais cresceram de 14,9% do emprego privado nos EUA em 2000 para um recorde de 17,6% em 2022, e depois começaram a contrair-se. Nesta rubrica, a composição já estava a mudar – as funções administrativas e de apoio caíram de 47,5% do supersector em 2020 para 39,5% em 2025, enquanto as funções técnicas e científicas altamente qualificadas aumentaram para preencher a lacuna. A categoria estava no fundo do poço muito antes de o atual pânico da IA chegar.
O medo que se espalha pelos escritórios profissionais é o som do colapso dessa suposição. Esses empregos existem porque nós os conquistamos Sempre foi uma versão reconfortante. Esses empregos existem porque a tecnologia os criou Ele sempre foi mais sincero.
Segundo: o trabalho do conhecimento vai a todos os lugares
É aqui que a análise de Richardson se torna surpreendente, quebrando a próxima suposição incorporada que todos fazem sobre o trabalho.
Richardson me disse que se você seguir a lógica de nível de tarefa do que a IA faz, o resultado final não será menos trabalhadores do conhecimento, mas mais deles. Automatizar a camada rotineira de qualquer trabalho – fornecimento, planejamento, montagem manual – deixa um trabalho que exige julgamento, criatividade e autonomia. Por definição, este é um trabalho de conhecimento. “Se você der mais autonomia às pessoas, isso estará associado a mais produtividade e mais engajamento”, disse Richardson. “Isso é o que nossa pesquisa mostra. Décadas de pesquisa.” (ADP é mencionado destino Neste estudo, nomeadamente de novembro de 2024.)
O projecto de Stanford também aponta nessa direcção, disse ele: À medida que a inteligência artificial absorve os declínios de emprego, as tarefas restantes em quase todas as profissões serão mais parecidas com aquelas que reservaríamos para o escritório de canto. Para Richardson, a autonomia é um aspecto definidor do trabalho do conhecimento – “As pessoas podem lhe dizer o que fazer, mas não lhe dizem como fazer”. Quando a inteligência artificial e a robótica chegarem ao ponto em que a autonomia for muito mais central em todos os empregos, o trabalho do conhecimento estará em toda a economia, previu.
Richardson citou o seu próprio post no blogue sobre “The Rise and Rise of Knowledge Work”, onde observou que a maior parte do declínio do emprego nestas indústrias se dá em cargos de apoio e não, como observou o guru da gestão Peter Drucker, em empregos onde as pessoas “pensam para viver”.
Em última análise, é nisso que Richardson e vários economistas – incluindo Alex Isma, economista comportamental da Universidade de Chicago, e Tyler Cowen, de George Mason – concordam. Um medo popular é que a IA automatize 90% do trabalho, deixando os humanos com 10% do seu valor anterior. A previsão de Richardson é oposta: “Acho que vai se expandir e se expandir”. Os empregos iriam expandir-se, disse ele, absorvendo as tarefas circundantes e encontrando um novo significado em coisas que sempre estiveram lá, mas enterradas sob o trabalho árduo. Você não concluirá parte do trabalho. Você está fazendo algo diferente – algo que se parece mais com trabalho de conhecimento, mesmo que você não se veja como tal trabalhador.
Terceiro: As empresas estão apenas aprendendo a fazer escolhas conscientes
Esta é a conclusão mais perturbadora porque é a mais provisória. Os dois primeiros são abordados. Esta é uma corrida.
O argumento de Richardson é que a pandemia ensinou as empresas a mudar rapidamente, mas nunca as ensinou a mudar conscientemente. “A pandemia ensinou às empresas que podem mudar rapidamente e, por isso, todas as empresas estão a tentar mudar por causa da inteligência artificial”, disse ele. “O que isso não ensina é que a mudança é na verdade uma escolha.”
como você muda por que você está mudando O que vale a pena conseguir? o que não é Isso é algo que o setor corporativo está construindo agora, disse Richardson. Ela espera que sua pesquisa possa fazer parte do processo. “Queremos um projeto que possa ajudar a transição das empresas e dos trabalhadores – se a IA vai afetar o trabalho, então o que é o trabalho? A ADP sabe, temos os dados, vamos dividir o trabalho e ajudar as pessoas a navegar.”
As armas chegaram à sabedoria. IA implantada Nas organizações que estão agora a desenvolver a infra-estrutura para fazer as perguntas certas sobre o assunto – não O que isso pode fazer?Mas Que problema nós somos Uma solução para quem trabalha. Essa lacuna entre a velocidade de aquisição e a precisão do alvo é onde ocorre a maior parte dos danos atuais. E o fechamento não é um problema tecnológico. Este é um problema de gestão de mudanças que a maioria das empresas resolve em tempo real, sem um plano.
Se isso é emocionante ou perigoso, provavelmente depende do quanto você confia nas organizações que fazem essas escolhas – e do quanto o seu trabalho já fazia parte do que deveria ser importante.
Esta história foi publicada originalmente em Fortune.com
