O inquérito assinalou a elevada concentração do desenvolvimento de grandes modelos linguísticos nas mãos de algumas empresas líderes e impôs restrições à exportação como grandes barreiras à entrada nos processadores mais avançados necessários para escalar o desenvolvimento de modelos fronteiriços. Os modelos de IA mais amplamente implantados são proprietários e opacos, limitando a transparência em torno de seus dados de treinamento, lógica interna e mecanismos de atualização.
A assimetria fundamental que se segue pode terminar com a maioria dos países a participar na IA principalmente como utilizadores, mas alguns estão a moldar a trajetória da tecnologia. “Os esforços para colmatar esta lacuna envolverão custos financeiros proibitivos, o que se está a tornar uma abordagem insustentável ao desenvolvimento da IA”, afirma a pesquisa.
Como resultado, a Índia terá de escolher entre gastar recursos escassos na prossecução de modelos à escala fronteiriça e implantar esses recursos de forma mais eficaz em sistemas de IA específicos de domínios alinhados com as prioridades económicas nacionais, afirmou.
Por outro lado, considera os centros de dados uma faca de dois gumes, que agora dispõe de mais energia e água após o advento dos centros de dados de IA, competindo directamente com a procura das famílias e das indústrias. Mas reconheceu que a Índia precisa de vencer centros emergentes como a Malásia, o Japão e o Vietname para criar mais centros de dados, apesar de acolher actualmente apenas 3% dos 11.000 centros de dados em todo o mundo, que geram cerca de 20% dos dados globais. Afirma que os data centers surgirão como uma alavancagem geoestratégica semelhante aos minerais críticos. O sucesso futuro na indústria transformadora depende da capacidade da Índia de se integrar na cadeia de valor global como um centro de produção de alta tecnologia e altamente produtivo. As indústrias de média e alta tecnologia expandiram 1,7% e 1,4%, respetivamente, no segundo e terceiro trimestres de 2025, ultrapassando significativamente a estagnação da baixa tecnologia. As perdas de empregos causadas pela IA podem não ocorrer da noite para o dia, mas um atraso no valor da adoção da IA esvazia o setor, argumentou o inquérito.
