Mas, de acordo com um importante inquérito global realizado pela empresa de investigação tecnológica Gartner, despedir trabalhadores empresariais pode ser uma medida estratégica errada. Segundo eles, a redução de empregados pode libertar temporariamente dinheiro no orçamento, mas pode não proporcionar o retorno financeiro total do investimento real em IA. Esta contradição crescente sugere que o verdadeiro valor empresarial advém da maximização do que os trabalhadores humanos podem fazer, e não da eliminação total deles.
Nota do Gartner: Por que as demissões podem não aumentar os lucros da IA
A pesquisa do Gartner envia um alerta severo aos líderes corporativos que veem o downsizing como um atalho para a lucratividade da tecnologia. A principal mensagem do relatório é que as empresas autónomas e os despedimentos de IA podem não ser realmente lucrativos. Em vez de eliminar posições, a Gartner aconselha que as organizações devem investir fortemente em competências, funções e estruturas de trabalho que permitam às pessoas liderar, gerir, escalar e passar para capacidades autónomas.
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Os dados destacam a enorme desconexão entre as reduções de pessoal e a lucratividade. Aproximadamente 80% das organizações que atualmente testam ou implementam capacidades empresariais autónomas relataram reduções na força de trabalho. No entanto, estes cortes não se traduzem num bom retorno do investimento. Na verdade, o inquérito concluiu que entre os inquiridos que relataram elevados ganhos financeiros provenientes de tecnologias autónomas, as taxas de redução da força de trabalho foram quase idênticas e experimentaram apenas benefícios ou desvantagens marginais.
Para identificar estas tendências, a Gartner entrevistou 350 executivos de negócios globais no terceiro trimestre de 2025 para compreender o estado atual dos negócios autónomos nas empresas. O estudo centrou-se em grandes empresas, o que significa que cada entidade qualificada reportou receitas comerciais anuais de pelo menos mil milhões de dólares ou equivalente. Além disso, estas empresas testaram ou implementaram totalmente pelo menos um dos três principais avanços, que incluem agentes de IA, automação inteligente ou tecnologias autónomas. À medida que as empresas implementam ferramentas como agentes de IA, automação inteligente, automação de processos robóticos, gêmeos digitais e ativos tokenizados, elas tentam impulsionar operações verdadeiramente autônomas. Isso leva a empresa muito além da automação de rotina. Numa configuração totalmente autónoma, tanto as máquinas como os humanos operam com um grau de independência muito maior. Os analistas sublinham que esta mudança não significa um negócio sem pessoas, mas sim um negócio com pessoas.
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“Muitos CEOs recorrem a demissões para demonstrar o rápido retorno da IA; mas isso não é verdade”, disse Helen Poitevin, estimada vice-presidente analista do Gartner. “As reduções da força de trabalho podem criar espaço orçamental, mas não geram receitas. As organizações que melhoram o ROI não são organizações que eliminam a necessidade de pessoas, mas sim aquelas que as aumentam através do investimento agressivo em competências, funções e modelos de trabalho.
O estudo observa que as empresas autônomas criarão mais empregos para as pessoas no longo prazo. Esse impulso deverá acelerar à medida que os gastos corporativos com software de agente de inteligência artificial continuam a disparar. O Gartner prevê que os gastos com software atingirão US$ 206,5 bilhões em 2026 e aumentarão para US$ 376,3 bilhões em 2027, um grande salto em relação aos US$ 86,4 bilhões gastos em 2025.
À medida que aumenta a autonomia tanto para o software como para as pessoas, a necessidade institucional mais ampla de pessoas reais aumenta em vez de diminuir. Como resultado, a Gartner prevê que as empresas autónomas se tornarão num criador líquido positivo de empregos entre 2028 e 2029, uma mudança impulsionada inteiramente por novas formas de trabalho que não podem ser absorvidas pela inteligência artificial.
Hélène Poitevin resumiu as profundas realidades estruturais que mantêm o talento humano no centro da empresa moderna. Ele observou: “No longo prazo, as empresas autônomas criarão mais empregos para as pessoas, e não menos. O declínio demográfico e os fatores estruturais persistentes, como casos de consumo de alto risco e dependentes da confiança, significam que o talento humano continua a ser fundamental para a gestão, gestão e expansão de empresas autônomas”.
Enfrentando a realidade da curva J
O estudo do Gartner foi atualizado em outro novo estudo publicado pelo Stanford Digital Economy Lab. O relatório, intitulado “The Enterprise AI Playbook”, analisa mais de perto o que acontece quando grandes empresas tentam automatizar. Ao acompanhar os resultados empresariais do mundo real, os investigadores de Stanford explicam porque é que os despedimentos acelerados não conseguem produzir ganhos reais.
No centro do livro de Stanford está um conceito chamado curva J de produtividade. Este princípio económico explica que quando uma empresa adopta uma nova tecnologia poderosa, a sua produtividade global e os seus lucros geralmente caem primeiro, antes de dispararem. Este é o buraco inicial, pois a verdadeira transformação tecnológica requer investimentos massivos e invisíveis. As empresas não podem simplesmente comprar software, têm de gastar muito dinheiro para alterar os seus processos de trabalho diários, reescrever aplicações corporativas e requalificar os seus funcionários para utilizarem as novas ferramentas de forma eficaz.
Como a contabilidade empresarial tradicional não consegue medir estes custos organizacionais ocultos, os executivos calculam mal quanto tempo levará para ver os verdadeiros retornos financeiros. As novas ferramentas de IA não podem ser escaladas se uma empresa despedir trabalhadores sem rever e redesenhar completamente os seus processos internos, mostra um estudo de Stanford. Os maiores retornos financeiros ocorrem quando as empresas param de tentar substituir trabalhadores humanos e, em vez disso, constroem modelos nos quais o software executa tarefas padrão enquanto as pessoas são especificamente treinadas para gerir funcionalidades complexas e monitorizar sistemas.
O mercado de trabalho resistirá ao impacto da IA
Embora os líderes empresariais individuais estejam nas manchetes ao despedir funcionários para financiar os seus orçamentos tecnológicos, dados económicos mais amplos nos EUA sugerem que estes despedimentos não vão devastar o mercado de trabalho mais amplo. Numa nota de pesquisa publicada em março – “Adoção de IA e comportamento de contratação de empresas” – economistas do Federal Reserve examinaram a ligação direta entre a automação corporativa e as tendências de contratação. Utilizando milhões de anúncios de emprego reais, o banco central analisou se as empresas altamente automatizadas estão realmente a fechar as portas aos trabalhadores humanos.
As conclusões da Reserva Federal oferecem uma sólida verificação da realidade, consistente com as previsões optimistas a longo prazo da Gartner. O estudo afirma claramente que não há provas de um declínio geral no emprego em indústrias ou empresas que apresentem elevados níveis de adoção de IA. Embora trabalhos específicos e altamente repetitivos estejam certamente a sentir a pressão da automatização, os empregadores com visão de futuro estão a compensar estas perdas.
Em vez de reduzir o número total de funcionários, as empresas automatizadas estão mudando dinamicamente as suas prioridades de contratação. Eles estão buscando ativamente novas contratações para estratégia, supervisão de sistemas e solução de problemas centrada no ser humano, deixando para trás funções rotineiras de entrada de dados. A Reserva Federal sublinha que o mercado de trabalho não está a encolher sob o peso das novas tecnologias, está apenas a reescrever as regras sobre quem contratar.
O futuro do valor empresarial aprimorado pelo homem
Quando você conecta os pontos entre os insights do Gartner, do Stanford Digital Economy Lab e do Federal Reserve, a narrativa sobre a automação empresarial muda completamente. A IA é mais do que apenas uma ferramenta de redução de custos concebida para substituir o trabalho humano. Os gestores que tratam os seus empregados como passivos disponíveis, a fim de demonstrarem um lucro trimestral rápido, estão a prejudicar activamente a sua rentabilidade a longo prazo.
Todas estas descobertas recentes de investigação provam que as empresas mais bem-sucedidas e lucrativas são aquelas que utilizam novas tecnologias em vez de substituir o talento humano. Ao olhar para além das pressões orçamentais e ao investir fortemente num modelo operacional melhorado pelo ser humano, as empresas podem superar com sucesso os obstáculos iniciais à adoção e construir uma base sustentável para o crescimento financeiro.
