Robinson, que ganhou o Prémio Nobel de Economia de 2024 pelo seu trabalho sobre instituições e prosperidade, disse que o “ponto de inflexão” que descreveu anteriormente tem mais a ver com a ascensão da China e a erosão do modelo liberal nos Estados Unidos. Ele disse que o sucesso da China faz parte disso TOI“Mas o verdadeiro desafio é interno – como é que existe esta ideologia de igualdade quando o mundo é tão ridiculamente desigual?”
Robinson disse que o dinamismo da economia da China decorre da capacidade do seu povo de “sonhar, criar e construir”, mesmo dentro de um sistema autoritário. No entanto, ele advertiu que tal equilíbrio não duraria indefinidamente. “Não se pode ter uma ditadura unificada e individualista com uma economia que permite toda a inovação. Alguma coisa tem de ceder”, disse ele, acrescentando que, ao contrário da Coreia do Sul e de Taiwan, onde os sistemas políticos finalmente se abriram, o Partido Comunista da China parece não estar disposto a afrouxar o controlo. Ele também disse que a Coreia do Norte é um bom exemplo da aparência da China.
Macmillan, que ganhou o Nobel de Química de 2021 pelo desenvolvimento da organocatálise assimétrica, instou os países a não buscarem a ciência apenas para receber elogios. “O objetivo nunca deveria ser ganhar um Prêmio Nobel”, disse ele. “O objetivo é fazer algo que valha a pena e que ganhe um Prêmio Nobel.” Embora a Índia não produza um prémio Nobel da ciência há décadas, observou ele, citando o forte trabalho em instituições como o Instituto Tata de Investigação Fundamental, “o país está agora na vanguarda da investigação excelente”.
Os dois laureados avaliaram as promessas e as limitações da inteligência artificial na investigação. Macmillan disse que a IA é atualmente mais eficaz na otimização do que na descoberta. Ele também disse que a IA não foi capaz de inventar nenhuma nova química. “Pode sugerir questões ou combinações valiosas, mas a descoberta ainda vem dos químicos.”
Enquanto isso, Robinson chamou a IA de “ferramenta poderosa” para ciências sociais baseadas em dados, mas disse que não gerará novas ideias. “Não vejo isso remodelando a forma como pensamos sobre as questões sociais”, disse ele à TOI. No entanto, alertou que a implantação mais ampla da IA na economia poderia aumentar a desigualdade, deslocando trabalhadores e reduzindo os salários. “Com certeza, sim – definitivamente há uma desvantagem nisso”, disse ele. A discussão faz parte do tema do debate sobre o Prémio Nobel, “O amanhã que queremos”, que explora como a ciência, a governação e a economia podem moldar as próximas décadas.
(Com informações do TOI)
