A astronomia moderna recebeu um impulso inesperado com o computador de um estudante do ensino médio. Mateus PazAmericano de 18 anos conseguiu identificar quase 1,9 milhão de objetos espaciais variáveis (dos quais 1,5 milhões ainda são desconhecidos) através da reanálise de arquivos históricos NASA com a ajuda de inteligência artificial.
A divulgação foi feita com base em dados coletados pela empresa telescópio espacial Wide-field Infrared Survey Explorer (WISE)Uma missão da NASA lançada em 2009 examinou todo o céu no espectro infravermelho durante mais de uma década. Esse esforço criou um gigante arquivo de quase 200 terabytes de informaçãoo que equivale a cerca de 200 bilhões de linhas de dados, cuja magnitude excedeu as possibilidades de análise detalhada disponíveis na época.
Paz decidiu aproveitar esse material, considerado em grande parte subutilizado, e transformá-lo em fonte de novas descobertas. Seu trabalho valeu a pena Sábio eleso primeiro estudo abrangente da variabilidade infravermelha do céu que permitiu que os objetos detectados fossem classificados em 10 categorias diferentes e criou um censo sem precedentes de estrelas e galáxias variáveis.
Para cumprir esta tarefa, Mateo desenvolveu VARnet, um algoritmo de aprendizado de máquina baseado na análise de formas de onda. Este instrumento foi projetado para detectar mudanças sutis no brilho de objetos celestes ao longo do tempo, um recurso fundamental para detectar fenômenos dinâmicos que muitas vezes não são detectados pelos métodos tradicionais.
O sistema tornou possível classificar milhões de registros e detectar com eficiência objetos variáveis ocultos nos dados infravermelhos do WISE. Entre as descobertas estão buracos negros supermassivos activos, estrelas recém-nascidas, supernovas e outros fenómenos astronómicos cujo brilho flutua regular ou irregularmente..
Do total de 1,9 milhões de objetos variáveis detectados, 1,5 milhões representam descobertas completamente novastornando o trabalho de Paz uma das maiores contribuições recentes para o mapeamento do universo infravermelho. A magnitude das descobertas levou à publicação do estudo O Jornal Astronômicouma das revistas científicas mais reconhecidas na área de astronomia.
O projeto foi desenvolvido enquanto Mateo trabalhava como pesquisador associado financiado pela NASA, uma experiência incomum para sua idade e nível acadêmico, e que mostra o impacto que uma combinação de dados abertos, novas tecnologias e jovens talentos pode ter.
o trabalho de Mateus Paz lhe rendeu o primeiro lugar Pesquisa de talentos científicos da Regeneron 2025Uma das competições científicas juvenis mais importantes dos Estados Unidos, que concede um prêmio de US$ 250 mil. Contudo, para além do reconhecimento económico e académico, o jovem destacou-se pelo interesse em partilhar conhecimentos e motivar outros estudantes.
“Poder dar uma contribuição significativa é realmente especial para mim. Se eu pudesse dar alguns conselhos aos jovens ambiciosos. apenas comece. “Eles nunca saberão até onde podem ir antes de começar.”Paz disse após receber o prêmio em depoimentos coletados pela Society for Science.
Matheus aprender Escola Secundária de Pasadenaonde é fundador e presidente de um clube de pesquisa onde orienta outros estudantes em competições científicas. Ele também participou do conselho estudantil de seu distrito e como representante perante o conselho escolar.
Além de seu trabalho em astronomia, ele lidera uma iniciativa chamada Money Matters, que tem como foco a educação financeira para jovense dirige um pequeno negócio de promoção de concertos, uma vertente que reflecte o seu interesse pela música e gestão cultural.
O caso de Mateo Paz mostra como inteligência artificial e acesso a um grande volumes de dados públicos estão redefinindo investigação científica.
