Com empresas gigantes de tecnologia como Google e Amazon investindo bilhões em infraestrutura de IA, o CEO da IBM duvida que suas apostas serão recompensadas como eles pensavam.
Arvind Krishna, que está à frente da empresa de tecnologia legada desde 2020, diz que mesmo um cálculo simples revela que os enormes investimentos das empresas de tecnologia em data centers significam “de jeito nenhum”. Isso ocorre em parte porque os data centers exigem enormes quantidades de energia e investimento, disse Krishna Decodificador podcast
A Goldman Sachs estimou no início deste ano que o consumo total de eletricidade do mercado global de data centers era de cerca de 55 gigawatts, dos quais apenas uma fração (14%) foi dedicada à IA. De acordo com a Goldman Sachs, à medida que a procura por IA aumenta, a energia exigida pelo mercado de data centers poderá atingir 84 gigawatts até 2027.
No entanto, construir um data center que utilize apenas um gigawatt custa uma fortuna – cerca de US$ 80 bilhões em valores atuais, segundo Krishna. Se uma única empresa se comprometesse a construir 20 a 30 gigawatts, seriam 1,5 biliões de dólares em despesas de capital, disse Krishna. É um investimento igual ao valor de mercado atual da Tesla.
Todos os hiperscaladores juntos poderiam adicionar cerca de 100 gigawatts, estimou ele, mas isso ainda exigiria um investimento de US$ 8 trilhões – e os lucros necessários para equilibrar esse investimento são enormes.
“Na minha opinião, não há como obter retorno sobre isso, porque US$ 8 trilhões em capex (despesas de capital) significam que você precisa de cerca de US$ 800 bilhões em lucros apenas para pagar os juros”, disse ele.
Além disso, graças aos rápidos avanços tecnológicos, os chips que alimentam o seu data center podem rapidamente tornar-se obsoletos.
“Você tem que usar tudo em cinco anos, porque nesse ponto você tem que jogar fora e reabastecer”, disse ele.
Krishna acrescenta que parte do ímpeto por detrás deste frenesim de investimentos é a corrida das grandes empresas tecnológicas para quebrar a AGI, ou uma IA que possa igualar ou exceder a inteligência humana.
No entanto, Krishna diz que, apesar da melhoria constante dos grandes modelos de linguagem, temos no máximo 1% de probabilidade de realizar este feito com a nossa tecnologia atual.
“Acho que é incrivelmente útil para as empresas. Acho que vai desbloquear trilhões de dólares em produtividade nas empresas, só para ficar absolutamente claro”, disse ele. “Dito isto, acho que a AGI exigirá mais tecnologia do que o atual caminho de LLM.”
Enquanto isso, os hiperscaladores estão avançando com investimentos em infraestrutura de IA que se estima atingirem US$ 380 bilhões somente este ano.
Em seu relatório de lucros do terceiro trimestre, a Alphabet, controladora do Google, elevou sua perspectiva de gastos de capital para 2025 para entre US$ 91 bilhões e US$ 93 bilhões, acima da estimativa anterior de US$ 85 bilhões. Seu CFO disse na teleconferência de resultados trimestrais da empresa que espera “crescimento significativo” nos gastos de investimento no próximo ano, graças ao aumento do investimento em infraestrutura. A Amazon elevou sua estimativa de gastos de capital para o terceiro trimestre para US$ 125 bilhões, ante uma estimativa anterior de US$ 118 bilhões.
Esta história apareceu originalmente em Fortune.com
