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A Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) dominou o mercado de chips avançados de IA.
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Espera-se que os novos chips de 2 nm da TSMC usem 25% a 30% menos energia do que seus equivalentes de 3 nm.
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As empresas que gastam bilhões em infraestrutura de IA buscarão chips com eficiência energética para economizar dinheiro.
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10 ações que gostamos mais do que a fabricação de semicondutores em Taiwan ›
Fabricação de semicondutores em Taiwan (NYSE:TSM) (TSMC) é o maior fabricante mundial de semicondutores (chips), com uma lista de clientes que inclui a maioria das principais empresas de tecnologia do mundo. Foi um ótimo ano para as ações da TSMC, com alta de mais de 49% até 26 de outubro.
Embora a ação tenha subido tanto e tenha subido mais de 240% nos últimos cinco anos, está bem posicionada para continuar a subir até ao final desta década.
A TSMC é uma das empresas mais importantes no processo de inteligência artificial (IA) como um grande fabricante de chips avançados de IA. Se você observar todo o hardware nos data centers (uma peça crítica para o treinamento de IA), pode apostar que a TSMC fabricou muitos chips.
Espera-se que os gastos com infraestrutura de IA disparem nos próximos anos e a TSMC será, sem dúvida, uma grande beneficiária. Outras empresas de semicondutores fabricam chips de IA, mas a TSMC possui capacidades de fabricação superiores, incluindo as fundições tecnologicamente mais avançadas do mundo. E à medida que o consumo de energia dos data centers continua a crescer, a empresa está trabalhando ativamente para resolver esse problema, sendo pioneira em arquiteturas de chips com eficiência energética.
O processo de próxima geração da TSMC será de chips de 2 nm (nanômetros) que estarão disponíveis em 2026. A TSMC prevê que esses chips usarão 25% a 30% menos energia do que sua arquitetura de 3 nm no mesmo nível de desempenho. Embora isso por si só não resolva o problema de consumo de energia da indústria de IA, aumentará a vantagem competitiva da TSMC, especialmente porque os hiperscaladores procuram maneiras mais eficientes de dimensionar a capacidade e, ao mesmo tempo, controlar os custos de energia.
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