Meta, dirigée par le PDG Mark Zuckerberg, continue de réduire ses effectifs, comme le font nombre de ses pairs du secteur technologique. Après que des centaines d’employés ont été licenciés plus tôt cette semaine, un document divulgué a révélé l’étrange plan du géant de la technologie pour les quelques employés restants alors qu’il évolue dans une nouvelle direction.
Plus tôt cette semaine, selon un rapport de CNBC, Meta a licencié plusieurs centaines d’employés dans plusieurs départements, notamment les opérations mondiales, les ventes, le recrutement, Reality Labs et même Facebook.
Certains salariés concernés par les changements se sont vu proposer de nouveaux postes au sein de l’entreprise, tandis que d’autres ont dû déménager.
“Les équipes Meta se restructurent ou apportent régulièrement des changements pour s’assurer qu’elles sont dans la meilleure position pour atteindre leurs objectifs”, a déclaré un porte-parole de Meta dans une déclaration à CNBC. “Dans la mesure du possible, nous trouvons d’autres opportunités pour les employés dont les postes pourraient être touchés.”
Les suppressions d’emplois font suite aux licenciements de Meta en janvier de 1 000 employés dans sa division Reality Labs. Les licenciements surviennent alors que la division, qui fabrique les casques de réalité virtuelle Meta, les lunettes intelligentes de réalité augmentée et Metaverse Vision, a enregistré une perte de 73 milliards de dollars jusqu’en 2021 dans un contexte de faible demande des consommateurs.
L’année dernière, Meta a également supprimé environ 5 % de ses effectifs, ciblant les employés de faible qualité. Ces licenciements surviennent alors que l’entreprise accélère ses investissements dans l’intelligence artificielle.
Lors d’une conférence téléphonique sur les résultats en janvier, Meta a annoncé son intention de dépenser 135 milliards de dollars en IA pour soutenir les initiatives de ses laboratoires de superintelligence et de son activité principale.
Un rapport de Reuters a révélé plus tard que l’entreprise envisagerait probablement de licencier au moins 20 % de ses effectifs pour tenter de compenser la hausse des coûts de l’IA.
Alors que Meta continue de procéder à des licenciements dans le cadre de son grand pari sur l’IA, elle adopte une approche inhabituelle pour réorganiser les équipes afin de les préparer à la nouvelle réalité de l’entreprise.
Dans une note divulguée, Meta a déclaré qu’elle prévoyait de rebaptiser certains de ses employés en « constructeurs d’IA », en les organisant en « pods » d’IA natifs, selon un récent rapport de Business Insider.
Meta apporte ce changement à sa division Reality Labs, qui affectera une équipe de 1 000 employés, où elle prévoit de remanier les titres, les rôles et les structures des équipes.
L’équipe au sein de la division se concentre sur la création d’outils de développement, et chaque employé aura l’un de ces titres : AI builder, AI pod lead ou AI org lead.
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Chaque module dispose d’un petit groupe de développeurs d’IA travaillant sur différentes spécialités. Insider rapporte que cela pourrait inclure des ingénieurs effectuant des travaux de conception.
Les chefs de groupe supervisent les tâches quotidiennes de ces groupes. Les chefs d’organisation supervisent les chefs de pod et organisent des évaluations de performances et des promotions prises en charge par des « systèmes d’IA ».
Meta a commencé à tester cette nouvelle structure dans sa division Reality Labs le mois dernier. Selon le mémorandum, la taille de l’équipe ne sera pas affectée par le changement.
“Notre objectif ultime est de permettre un changement radical dans la productivité de l’ingénierie et la qualité des produits”, indique le mémo. “Pour atteindre cet objectif, nous modifions fondamentalement notre façon de travailler, notre structure et notre soutien mutuel.”
Meta procède à des changements majeurs dans son effectif en pariant gros sur l’IA.Shutterstock ·Shutterstock
Le projet de Meta de restructurer ses équipes intervient également dans le cadre de la définition d’objectifs quant à la mesure dans laquelle les employés doivent utiliser les outils d’IA pour le codage et d’autres tâches.
Dans un autre document interne, Meta indique qu’elle s’attend à ce que 65 % de ses ingénieurs écrivent plus de 75 % du code validé en utilisant l’intelligence artificielle d’ici le premier semestre de cette année, selon un autre rapport Insider.
En outre, l’organisation Scalable Machine Learning de Meta, qui développe des modèles et des infrastructures d’IA, s’est fixé comme objectif en février d’avoir 50 à 80 % de son code alimenté par l’IA.
Au quatrième trimestre 2025, pour les produits de base, Meta s’attend à ce que 55 % des modifications de code de ses ingénieurs logiciels soient assistées par l’IA et que 80 % des ingénieurs de niveau intermédiaire et supérieur adoptent des outils d’IA.
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Ces objectifs ne sont pas surprenants, puisque Meta a commencé l’année dernière à lier les performances des employés à leur utilisation de l’IA.
L’analyste de Bernstein, Mark Schmullick, a déclaré dans une note du 16 mars publiée par Insider que les récentes suppressions d’emplois de Meta et le déploiement d’une puissante intelligence artificielle au sein de son personnel pourraient indiquer qu’elle gagne la course à l’IA dans l’industrie technologique.
“Meta a déjà démontré les bénéfices convaincants qu’elle obtient du déploiement de l’IA sur les charges de travail principales”, a écrit Shmulik. “Mais si une entreprise peut repenser ses opérations dès maintenant pour éviter l’intelligence artificielle, leur valeur potentielle et leur avantage en termes de performances pourraient être insurmontables.”
Meta n’est pas la seule entreprise technologique à miser gros sur l’IA et à procéder à des licenciements. En janvier, Amazon a supprimé 16 000 emplois car il s’oriente davantage vers l’automatisation et l’intelligence artificielle.
Dell a également réduit ses effectifs d’environ 10 % au cours de l’exercice 2026 alors qu’il développe de manière agressive son activité de serveurs d’IA.
Selon les dernières données de Layoffs.fyi, 71 entreprises technologiques ont licencié des employés cette année, affectant 40 482 salariés.
Une récente enquête de Resume.org a révélé que plus de la moitié des entreprises américaines prévoient de supprimer des emplois cette année, citant l’IA comme la principale raison de ces suppressions d’emplois, même si ce n’est pas la cause.
À peu près 55% Plan des entreprises américaines Licenciement En 2026, alors que 92% Planifiez-le recrutement.
presque la moitié (48%) s’attendent à une réduction des emplois toujours premier trimestre cette année.
IA causes Il a cité les motifs du licenciement 44% d’entreprises, suivies de réorganisations (42%) et les pressions budgétaires (39%).
aussi, 6 sur 10 entreprises admet Ils conçoivent des licenciements ou des ralentissements d’embauche autour de l’IA pour rendre les décisions plus acceptables, souvent Cacher les difficultés financières.
seulement 9% dit l’IA complètement remplacé Certains rôles, tandis que 45% a déclaré que cela réduisait partiellement les besoins en matière d’emploi et 45% rapporte que l’IA a peu ou pas d’impact sur les niveaux de dotation. Source : Resume.org
Cara Dennison, responsable du conseil en carrière, a déclaré dans une enquête sur Resume.org que les entreprises utilisent l’IA pour expliquer les suppressions d’emplois parce que cela semble « stratégique, avant-gardiste et inévitable ».
“Le discours sur les rôles affecte l’innovation et la modernisation des signaux de l’IA, et la reconnaissance du stress financier peut susciter des inquiétudes parmi les investisseurs, les employés et les consommateurs”, a déclaré Dennison.
Cependant, ce discours peut avoir des conséquences inattendues car il ne trouve pas toujours un écho auprès des employés.
“Les employés sont beaucoup plus perspicaces que ce que les entreprises leur attribuent”, a-t-il ajouté. Lorsque l’IA est utilisée comme explication globale, mais que la charge de travail ne change pas de manière substantielle, la confiance s’érode rapidement. Les gens remettent en question la transparence du leadership, sa stabilité à long terme et la question de savoir si les décisions futures seront communiquées honnêtement.
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Cette histoire a été initialement publiée par TheStreet le 28 mars 2026, où elle est apparue en premier dans la section Technologie. Ajoutez TheStreet comme source préférée en cliquant ici.
