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O crescimento da receita de 11% ficou aquém do previsto, principalmente devido ao fechamento tardio de dois grandes e complexos contratos de treinamento em dados LLM que permanecem ativos em andamento.
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A administração obteve um segundo ano consecutivo de lucro operacional positivo e um nono trimestre de fluxo de caixa livre por meio de uma gestão de custos disciplinada, apesar dos ventos contrários.
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A empresa fez a transição com sucesso de 60% do ARR para contratos plurianuais, acima dos 49%, indicando uma adoção empresarial mais profunda e maior visibilidade das receitas.
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A receita relacionada à IA atingiu 11% das vendas totais no quarto trimestre, impulsionada por um portfólio de soluções de IA, incluindo inteligência Gen AI, agentes de IA e integrações MCP.
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A retenção líquida de resultados (RRL) estabilizou-se nos 98%, nível de gestão caracterizado como insuficiente, o que provocou uma mudança na estratégia de saída do mercado para um modelo de “terra e expansão”.
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O fosso de dados proprietário está a ser reposicionado como uma “camada de dados” crítica tanto para investigadores humanos como para agentes autónomos de IA através de novas parcerias ecossistémicas.
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A eficiência operacional foi priorizada através da redução das camadas de gestão e da otimização do talento de vendas depois que os investimentos em 2025 não produziram os ganhos de produtividade esperados.
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A orientação de receita para 2026 de US$ 305 milhões a US$ 315 milhões pressupõe uma postura prudente em relação à fraqueza do mercado e ao momento de acordos irregulares de IA de sete dígitos.
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A gestão está a passar da fase de “construção” para a fase de “escala”, concentrando-se na conversão de avaliações únicas de dados de IA em fluxos de receitas recorrentes.
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Uma equipe dedicada de entrada no mercado foi criada para atingir setores de alto crescimento, como empresas LLM e grandes players de tecnologia, para melhorar a previsão e a execução.
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Espera-se que o lançamento do AI Studio democratize o acesso aos dados para usuários não técnicos, aumentando potencialmente a adoção de assentos e a monetização baseada no consumo.
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O investimento em pesquisa e desenvolvimento permanecerá constante em aproximadamente 20% da receita para manter a granularidade dos dados na web, aplicativos, pesquisa e canais emergentes baseados em chat.
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A parceria com a Manus (recentemente adquirida pela Meta) serve como um plano estratégico para integrar dados da Similarweb em fluxos de trabalho de agentes autônomos.
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A administração observou que o tráfego de pesquisa está diminuindo globalmente, criando um vento favorável para a Similarweb à medida que as marcas buscam visibilidade em novos canais de descoberta baseados em IA.
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A empresa mantém um balanço sólido com US$ 72 milhões em dinheiro e nenhuma dívida, o que proporciona flexibilidade para fusões e aquisições notáveis que atendem a critérios de retorno rigorosos.
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Os ciclos de vendas para grandes contratos de IA estão a revelar-se mais longos e complexos do que os contratos de software tradicionais, levando a um aumento da volatilidade das receitas trimestrais.
