A especialista em diagnóstico por imagem RadNet concordou em adquirir a empresa francesa de inteligência artificial (IA) clínica Gleamer por até € 230 milhões (US$ 267,2 milhões).
Através desta aquisição, a RadNet terá acesso a quatro ferramentas e serviços de radiologia de IA aprovados pela US Food and Drug (FDA) e seis com marca CE da Gleamer, que são projetados para transformar o processo de imagem de rotina para melhorar a eficiência e melhorar a precisão do diagnóstico. O portfólio da Gleamer inclui uma série de ferramentas clínicas de IA que abrangem diversas modalidades e indicações de doenças – incluindo aplicações pulmonares, mamárias e neurológicas.
Segundo os termos do acordo, a divisão de informações de saúde de propriedade integral da RadNet, DeepHealth, absorverá a equipe de 130 funcionários da Gleamer, bem como sua base de clientes abrangendo 44 países. A primeira empresa na nuvem atende atualmente mais de 700 contratos em todo o mundo, que incluem sistemas de saúde, hospitais e centros de imagem.
Ao combinar seu portfólio com o da Gleamer, a RadNet oferecerá serviços que incluem triagem, detecção, interpretação e acompanhamento de condições neurodegenerativas e musculoesqueléticas, bem como de uma ampla gama de cânceres comuns.
A RadNet pagará à Gleamer até € 230 milhões em dinheiro – incluindo um marco pós-fechamento – por meio da aquisição.
Segundo a RadNet, o portfólio da Gleamer poderia “gerar ganhos mensuráveis de produtividade” para a empresa. RadNet diz que isso é especialmente verdadeiro em raios X, que atualmente representa 25% do seu volume de imagens. A empresa acrescenta que a introdução dos recursos de relatórios preliminares do Glimmer também permitirá que os radiologistas melhorem a precisão e o volume das leituras de imagens – gerando eficiência operacional e de custos.
Tal como acontece com a indústria tecnológica em geral, a IA está a ter um impacto significativo no setor da saúde.
Isso ocorre no momento em que os gigantes digitais OpenAI e Anthropic revelam kits de ferramentas médicas baseados em IA, projetados para apoiar provedores, pagadores e pacientes. De acordo com um relatório da GlobalData, isto poderia colocar as empresas de software tradicionais sob pressão crescente, uma vez que estas ferramentas podem “duplicar e exceder o seu valor central.
No cenário de imagem e diagnóstico, também houve um impulso notável para incorporar a IA. Um exemplo de empresa que adota essa abordagem é a GE Healthcare, que lançou recentemente a próxima geração de seus sistemas de ultrassom LOGIQ. A GE incorporou ferramentas de imagem clínica neste portfólio para agilizar o processo de diagnóstico, permitir a detecção precoce de doenças e permitir o monitoramento eficaz do progresso.
