Qual estoque de chips AI terá desempenho superior em 2026?

Duas das principais empresas de semicondutores estão interessadas em comê-los Nvidiade (NASDAQ: NVDA) Domínio de infraestruturas de inteligência artificial (IA). Broadcom (NASDAQ:AVGO) e Microdispositivos avançados (NASDAQ:AMD). Ambas as ações tiveram um bom desempenho em 2025, lideradas pela AMD, que subiu mais de 70% no acumulado do ano até o momento em que este livro foi escrito, em comparação com cerca de 45% da Broadcom.

No entanto, a questão é qual ação terá melhor desempenho em 2026. Vejamos o caso de ambas as ações.

Fonte da imagem: Getty Images.

A AMD é o distante número 2 no mercado de unidades de processamento gráfico (GPU), atrás da Nvidia. No entanto, a empresa conquistou um bom nicho em inferência, onde os custos de preço para inferência são mais importantes do que o poder de computação bruto, dada a sua natureza persistente, e onde o fosso do software CUDA da Nvidia não é tão amplo. É importante notar que se espera que o aquecimento acabe por se tornar um mercado muito maior do que a formação ao longo do tempo.

Um mercado de previsão alimentado por

Microsoft Já trabalhei em um kit de ferramentas para converter código de software CUDA para ROCm da AMD, a fim de usar mais GPUs da AMD para inferência. Enquanto isso, a empresa fez parceria com a OpenAI para implantar 6 gigawatts de GPUs, começando com 1 gigawatt no próximo ano. Como parte do acordo, a OpenAI também está assumindo uma participação na AMD por meio de garantias baseadas em marcos de implantação. Também tem acordo com a empresa saudita Humain.

No entanto, as GPUs não são o único negócio da AMD. A empresa também é fornecedora líder de unidades centrais de processamento (CPUs), tanto em computadores quanto em data centers. Enquanto as GPUs fornecem a força, as CPUs atuam como o cérebro. O mercado não é tão grande quanto o mercado de GPUs, mas está crescendo rapidamente e a AMD está participando do espaço de data center.

A Broadcom está atacando o mercado de chips de IA de maneira muito diferente da Nvidia e da AMD. Em vez de fabricar GPUs, a empresa ajuda os clientes a projetar AI ASICs (circuitos integrados específicos de aplicativos) personalizados. Esses são chips pré-programados conectados para tarefas específicas e, como tal, podem ter melhor desempenho e maior eficiência energética.

Ajuda da Broadcom alfabeto Desenvolver suas Unidades de Processamento Tensor (TPU) de grande sucesso, que levaram à conversão de outros grandes clientes hiperescalares (proprietários de data centers massivos). Ela disse que seus três clientes mais distantes poderiam ter uma oportunidade de mais de US$ 60 bilhões em seu ano fiscal de 2027 (que termina em outubro de 2027), e um quarto cliente, a Anthropic, fez um pedido de US$ 21 bilhões para TPUs da Alphabet que irá atender.

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