Por Prakhar Srivastava e Crystal Ho
16 Dez (Reuters) – A Databricks disse nesta terça-feira que levantou mais de 4 bilhões de dólares em uma avaliação de 134 bilhões de dólares, no exemplo mais recente de investidores apostando alto em empresas que se beneficiam da adoção generalizada de inteligência artificial.
A rodada de financiamento da Série L para Databricks, que fornece uma plataforma de software que ajuda as empresas a gerenciar grandes quantidades de dados e construir seus próprios modelos de IA, ocorreu menos de seis meses após sua rodada anterior avaliada em US$ 100 bilhões.
Deu à empresa sediada em São Francisco um fundo de guerra para manter a dinâmica de investimento contra os concorrentes.
“É uma corrida e todos estão investindo”, disse o CEO da Databricks, Ali Godsi, em entrevista.
“Não queremos ficar para trás. Acho que, investindo muito e levantando esse tipo de capital no passado, conseguimos acelerar nosso crescimento.”
As receitas aumentaram
A Databricks ultrapassou a marca de receita de US$ 4,8 bilhões no terceiro trimestre, um aumento de mais de 55% em relação ao ano anterior.
A receita de seus produtos de IA e negócios de data warehouse excedeu, cada uma, uma taxa de execução de US$ 1 bilhão, ao mesmo tempo em que proporcionou um fluxo de caixa livre positivo nos últimos 12 meses.
A empresa pretende utilizar os recursos para pesquisa e desenvolvimento, para expandir as equipes de entrada no mercado e para reter talentos, o que inclui fornecer liquidez aos funcionários por meio da venda de ações secundárias.
A rodada de arrecadação de fundos foi liderada pela Insight Partners, Fidelity Management & Research Company e JP Morgan Asset Management. Andreessen Horowitz, Blackrock e Blackstone também participaram.
A empresa “continua a vincular o forte desempenho financeiro aos resultados reais dos clientes, estabelecendo o padrão de como a inteligência artificial cria valor para as empresas”, disse John Wolff, diretor administrativo da Insight Partners.
Embora a empresa não descarte um IPO em 2026, Godsey citou a quebra do mercado e as demissões em 2022 como um cenário que ele espera evitar como empresa pública.
Aplicativos de inteligência de dados
A Databricks se posicionou como uma opção neutra e segura para as empresas, enfatizando que suas ferramentas de governança permitem que os clientes trabalhem com dados confidenciais sem que os dados saiam de seu ambiente de nuvem seguro.
Ghodsi delineou uma estratégia focada na construção de “aplicativos de inteligência de dados”.
Isso inclui o investimento em um banco de dados otimizado para agentes de IA e “Agentbricks” para incorporar inteligência ao software. Isso permitirá que os clientes usem uma variedade de modelos de IA subjacentes de fornecedores como OpenAI, Anthropic e Google, bem como opções de código aberto.
