A última batalha na competição mais cara da história do capitalismo foi lançada oficialmente há alguns anos com uma mensagem sobre o Slack.
“Eu queria mostrar uma nova ferramenta que hackeei”, disse um engenheiro chamado Boris Cherny a seus colegas da Anthropic em 2024.
Em pouco tempo, todos na empresa estavam usando a nova ferramenta. Hoje em dia, é conhecido por milhões de pessoas como Claude Cod. Tomou o Vale do Silício de assalto, abalou Wall Street e até conseguiu derrotar o arquirrival Anthropic.
Ao mesmo tempo, também revelou algo importante sobre o sucesso empresarial.
Muito antes de Cherny transmitir essa mensagem fatídica, os fundadores da Anthropic escolheram uma estratégia contra-intuitiva que definiria a empresa. Eles decidiram se concentrar implacavelmente nos programadores e nos clientes empresariais, em vez dos consumidores comuns. Devido à sua determinação, os engenheiros da Anthropic têm uma noção incomum da identidade da empresa. E quando Cherny foi encarregado de criar uma ferramenta de criptografia para usuários, ele sabia exatamente quem seriam esses usuários. O resultado foi Claude Code.
Esse foco transformou um projeto paralelo interno no produto mais popular da empresa.
Em qualquer negócio, o foco é uma vantagem. Mas é especialmente valioso nos negócios, onde as possibilidades são infinitas e os riscos são altos.
E embora as empresas possam construir quase tudo, a parte mais difícil é saber o que não construir.
A OpenAI agora está aprendendo esta lição da maneira mais difícil. Como relatou meu colega Berber Jin esta semana, os executivos da OpenAI estão se concentrando na empresa e fazendo grandes mudanças estratégicas para atender às demandas de produtividade dos negócios.
Esta é uma mudança significativa em relação a um gigante da indústria que praticamente inventou o mercado consumidor quando lançou o ChatGPT, o produto de IA mais popular até hoje. Mas cada vez mais pessoas e empresas estão gastando tempo e dinheiro com Claude e Google Gemini. E à medida que a IA evolui – desde humanos conversando com bots até bots trabalhando para seus humanos – a OpenAI deve se adaptar.
E à medida que a IA evolui – desde humanos conversando com bots até bots trabalhando para seus humanos – a OpenAI deve se adaptar.
“Não podemos perder este momento”, disse Fiji Simo, diretor executivo de programas da empresa, aos funcionários, “porque seremos distraídos por solicitações paralelas”.
Acontece que a empresa que escreveu o manual sobre como resistir às distrações está logo abaixo.
“Nossa chave é o foco”, disse-me certa vez o CEO da Apple, Tim Cook, “que é mais dizer não do que dizer sim”.
Este princípio tem sido importante para a Apple nos últimos 50 anos. No início, a empresa até publicou um documento de filosofia que identificava o “foco” como prioridade máxima.
Mike Markkula, o primeiro investidor e presidente da Apple, escreveu: “Para fazer bem o que pretendemos fazer, devemos eliminar todas as oportunidades importantes”.
Meio século depois, Cook colocou a questão desta forma: “Você diz não às ideias realmente boas para abrir espaço para as ideias excelentes”.
Como muitas das grandes ideias da Apple, esta veio da mente de Steve Jobs. Ele pode ter incitado as pessoas com promessas de algo mais, mas sempre acreditou no poder do menos.
Esse foco não é algo natural para todos os empreendedores de hoje que cresceram idolatrando Jobs. Para abrirem suas próprias empresas, os fundadores precisam ser criativos, inquietos, um pouco perdidos e ambiciosos. Quase inevitavelmente, eles ficam entediados com o que construíram e desejam construí-lo novamente. O mesmo impulso que os levou a fazer uma coisa os leva a outra.
Mas quando Jobs vendeu a NeXT e voltou para a Apple, ele salvou a empresa simplificando a linha de produtos. Ele reduziu o foco organizacional para caber na grade 2×2 – consumidor e profissional, desktop e laptop. E sua clareza monástica levou a produtos mágicos. Ao fazer o PDA, a Apple teve os recursos para fazer o iPod e depois o iPhone.
Em outras palavras, ele perdeu uma pequena oportunidade para sua busca adequada.
Jobs disse em 2008: “Na verdade, estou tão orgulhoso das coisas que não fizemos quanto das coisas que fizemos”.
OpenAI passou o último ano fazendo tudo. Gerador de vídeo e navegador web. Promoção ChatGPT. Dispositivos de hardware secretos! O mais promissor é que a empresa lançou uma impressionante plataforma de codificação de IA chamada Codex, que agora faz parte de seu planejado “superprograma”. O CEO Sam Altman descreveu a abordagem fragmentada como “prestar atenção a uma série de startups” dentro de sua empresa.
Mas quando chega a hora de focar em ganhar apostas, os tipos de fundadores geralmente atraem operadores qualificados. Altman contratou Simo, ex-CEO da Instacart e líder do programa do Facebook, para fazer exatamente o que faz agora.
“Quando os novos termos entram em jogo”, escreveu Simo no X esta semana, “é importante dobrar a aposta”.
Na Anthropic, o CEO Dario Amodei adotou uma abordagem radicalmente diferente e apostou suas fichas em apostas mais baixas. Sem navegadores. Sem corrupção de vídeo. Sem dispositivos de hardware. Quando a empresa comprou um anúncio do Super Bowl para Claude, foi para se gabar de manter Claude livre de anúncios.
Durante grande parte do desenvolvimento da IA, parecia que os laboratórios de fronteira eram disciplinados ou distraídos. A OpenAI estava tão à frente do grupo que era difícil imaginar que algum de seus concorrentes o alcançasse. Mas durante o último ano, a competição se intensificou. E não muito tempo atrás, a OpenAI de repente ficou sob intensa pressão de um Google ressurgente, que Altman declarou “código vermelho”.
Enquanto isso, a Anthropic estava se concentrando em um tipo diferente de código.
Claude Code foi lançado ao público no ano passado, poucos meses depois de ganhar vida na tela de Cherny. A Anthropic dependia de clientes empresariais para obter 80% da receita da empresa e eles não se cansavam do produto. Portanto, a melhor ferramenta de codificação de IA ficou muito melhor.
No final do ano, quando a OpenAI estava lutando contra o Google, a Anthropic introduziu um modelo muito poderoso que fazia com que pessoas que não sabiam codificar se tornassem programadores, e os verdadeiros programadores se sentiam como se estivessem amarrados a um jetpack. Isso transformou o lucrativo talento de codificação no ato de dizer a Claude o que codificar.
E mostrou por que a aposta mais inteligente em IA disse não para quase tudo – e sim, para o cara que estava lançando a nova ferramenta.
Escreva para Ben Cohen em ben.cohen@wsj.com
