Pendant des années, Arm ( ARM ) a joué un rôle clé dans le développement de processeurs pour tout, de l’iPhone aux puces des centres de données. Mais maintenant, la société étend sa portée avec le lancement de son premier processeur de centre de données de production : le processeur Arm AGI (unité centrale de traitement).
Arm a traditionnellement concédé sa propriété intellectuelle sous licence à d’autres sociétés pour développer leurs propres puces, notamment Nvidia (NVDA), qui utilise les capacités d’Arm dans ses processeurs Grace et Vera.
Les unités de traitement graphique, ou GPU, dominent les centres de données grâce à leur capacité à entraîner et à exécuter des modèles d’IA. Mais à mesure que l’exécution de ces modèles devient un cas d’utilisation plus courant que la formation, et que le secteur se tourne vers les applications d’agent (une IA qui peut effectuer des tâches en votre nom), les processeurs deviennent plus importants.
Cela donne à Arm la possibilité de sortir son propre processeur. Cependant, la société ne se contente pas de lancer une puce ; Il publiera également un rack de serveurs afin que vous puissiez les exécuter à grande échelle.
Et tandis que les puces X86 d’Intel (INTC) et Advanced Micro Devices (AMD) dominent largement les centres de données, Arm affirme que son processeur offre deux fois plus de performances par rack que d’autres plates-formes.
Arm a déclaré avoir co-développé le processeur AGI avec Meta (META), qui les place aux côtés de ses propres puces personnalisées dans les centres de données.
Au-delà de Meta, Arm a déclaré qu’il travaillait également avec Cerebras, Cloudflare ( NET ), F5 ( FFIV ), OpenAI ( OPAI.PVT ), Positron ( POSC ), Rebellions, SAP ( SAP ) et SK Telecom ( SKM ) pour utiliser la puce pour les applications d’IA d’agent, entre autres.
Le stock d’armes à feu a augmenté de 12% mercredi pendant les heures de prévente. Les actions d’Intel ont augmenté de 3 % et d’AMD de 1 % avant la cloche aujourd’hui.
Plus tôt ce mois-ci, Meta et Nvidia ont annoncé un accord élargi dans le cadre duquel Nvidia fournira au géant des médias sociaux son plus grand déploiement de serveurs Grace CPU uniquement à ce jour.
La semaine dernière, AMD a annoncé son propre accord avec Meta, qui comprend des serveurs exécutant les processeurs Venice et Verano de nouvelle génération de la société.
Et lors de la conférence téléphonique sur les résultats d’Intel le 22 janvier, le PDG Lip-Boo Tan a cité l’IA comme l’un des principaux moteurs de la demande de processeurs.
“La prolifération et la diversification continues des charges de travail d’IA imposent des contraintes importantes aux infrastructures matérielles traditionnelles et nouvelles, renforçant le rôle croissant et important des processeurs à l’ère de l’IA”, a déclaré Tan.
Lors de l’événement GTC de Nvidia la semaine dernière, le PDG Jensen Huang a souligné le prochain processeur Vera de la société, qui, selon lui, sera lancé dans le cadre d’un rack de serveur pour alimenter les applications d’IA des agents.
L’intérêt pour les CPU ne signifie pas que les GPU vont aller n’importe où. Les processeurs lourds sont toujours essentiels pour exécuter des modèles d’IA haut de gamme et continueront de l’être dans un avenir prévisible.
