10 Março (Reuters) – A startup de inteligência artificial Thinking Machines Lab disse nesta terça-feira que fechou uma parceria plurianual com a Nvidia que a fará receber um investimento significativo e comprar pelo menos um gigawatt dos processadores de próxima geração da fabricante de chips.
Os termos financeiros do negócio não foram divulgados.
Pelo acordo, a Thinking Machines – fundada no ano passado pela ex-diretora de tecnologia da OpenAI, Mira Moratti – implantará os próximos sistemas Vera Rubin da Nvidia a partir do próximo ano. O poder computacional será utilizado principalmente para treinar os modelos de inteligência artificial da startup.
Executivos da indústria disseram que 1 gigawatt de poder computacional, suficiente para abastecer cerca de 750 mil residências nos EUA, poderia custar cerca de US$ 50 bilhões.
O acordo ajudará a Mind Machines a competir com rivais maiores na construção de poderosos sistemas de inteligência artificial e ressalta o desejo da indústria de expandir o poder da computação.
A Thinking Machines rapidamente se tornou uma das startups de IA mais observadas no Vale do Silício, depois de levantar cerca de US$ 2 bilhões em uma rodada inicial de financiamento liderada por Andreessen Horowitz, que avaliou a empresa em US$ 12 bilhões. A Nvidia também foi investidora na rodada.
A startup recentemente procurou arrecadar mais em uma nova rodada de financiamento que poderia ser avaliada em dezenas de bilhões de dólares, disseram fontes à Reuters anteriormente.
A empresa viu várias saídas recentemente, incluindo o cofundador e ex-diretor de tecnologia Bart Zoff e o cofundador Luke Metz, que retornaram ao seu antigo empregador OpenAI em meio a intensa competição por talentos de IA.
A parceria também destaca o papel crescente da Nvidia como financiadora de startups que dependem de seus chips de IA.
Recentemente, fez um investimento de 30 mil milhões de dólares na OpenAI e investiu 10 mil milhões de dólares na Anthropic, ao mesmo tempo que forneceu as unidades de processamento gráfico (GPUs) utilizadas para treinar e executar os seus modelos, uma dinâmica que alguns analistas da indústria dizem criar um fluxo circular de capital e recursos computacionais. Isto, por sua vez, gerou comparações com a bolha tecnológica do final da década de 1990.
(Reportagem de Crystal Ho em São Francisco; reportagem adicional de Deepa Seetharaman; edição de Edwina Gibbs)
