Em algum momento, devemos nos perguntar quem está realmente se beneficiando da revolução da IA.
Veja os empregos, por exemplo.
Evangelistas de IA, incluindo Tesla e o CEO da SpaceX Elon MuskCofundador da Microsoft Bill Gatese CEO da OpenAISam Altman Todos dizem que a tecnologia fará com que a maioria das pessoas, até certo ponto, trabalhe menos num futuro próximo.
No ano passado, Gates compartilhou no “The Tonight Show Starring Jimmy Fallon” que os humanos manterão algumas tarefas para si, mas a inteligência artificial permitirá uma semana de trabalho de dois ou três dias.
Enquanto isso, o hiperotimista “a lua é uma distração” Musk levou a fantasia da ficção científica alguns passos adiante. “Não haverá pobreza no futuro” graças à inteligência artificial, anunciou Musk repleto de estrelas no X (antigo Twitter).
No podcast “The Joe Rogan Experience”, ele também compartilhou sua visão de um futuro de IA onde “todos têm abundância, todos têm ótimos cuidados de saúde, todos têm algum bem e serviço que desejam”, relatou o Business Insider.
Se essas promessas soam como um (mau) vendedor de carros tentando convencê-lo a comprar o TruCoat que você não precisa, considere a fonte. Ainda assim, há sinais de que a IA já está a mudar o mercado de trabalho.
de 244.851 demissões globais de tecnologia Em 2025, quase 70.000, ou perto disso 30%estavam vinculados à inteligência artificial, de acordo com o Digital Journal, citando informações da empresa de dados da corretora Forex RationalFX.
A Amazon está demitindo 16.000 trabalhadores e, embora o CEO Andy Jasirsanthal tenha esclarecido que as demissões são motivadas financeiramente, não relacionadas à inteligência artificial, ele também disse que a inteligência artificial não está custando empregos à Amazon, com uma advertência importante: “ainda”.
Agora, uma nova investigação sugere que os trabalhadores são os prejudicados quando os empregadores os pressionam a adotar a inteligência artificial para facilitar o seu trabalho.
A suposição de que a inteligência artificial sempre reduz o trabalho merece uma análise mais detalhada, revela a pesquisa. Foto: Washington Post via Getty Images ·Foto do Washington Post em Getty Images
Tal como Bill Gates, as empresas de IA estão a vender uma revolução de eficiência aos parceiros empresariais.
Por várias razões, os trabalhadores têm relutado em adotar ferramentas de IA e muitos não têm visto muita utilidade para elas, de acordo com a Gallup. Mas para aqueles que adotaram a tecnologia e a utilizam de forma consistente, surgiram sinais de problemas.
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Universidade da Califórnia em Berkeley pesquisadores Aruna Ranganathan e Xingqi Maggie Ye Conduziu um estudo de oito meses sobre como a IA generativa afetou os hábitos de trabalho em uma empresa de tecnologia desconhecida nos EUA, com cerca de 200 funcionários.
Descobriram que os funcionários, com acesso gratuito à tecnologia de IA geradora de empresas, trabalhavam a um ritmo mais rápido, assumiam uma gama mais ampla de tarefas e trabalhavam mais horas, “muitas vezes sem serem solicitados a fazê-lo”.
Os investigadores enfatizaram que a empresa não impôs o uso de inteligência artificial (ao contrário de algumas empresas que demitem funcionários por não adotarem a IA com rapidez suficiente, como relatou a Moneywise). No entanto, os funcionários disseram que usaram a IA porque ela fazia com que “fazer mais” parecesse “possível, acessível e, em muitos casos, intrinsecamente gratificante”.
Se isto, como muitas das promessas em torno da tecnologia de inteligência artificial, parece bom demais para ser verdade sem algum lado oculto, então o resto do que os investigadores descobriram pode não ser particularmente surpreendente.
“As mudanças causadas pela adoção entusiástica da IA podem ser insustentáveis, causando problemas no futuro”, segundo Ranganathan e Ye. “Depois que o entusiasmo pela experimentação passa, os funcionários podem descobrir que sua carga de trabalho está aumentando silenciosamente e se sentirem estressados ao lidar com tudo o que de repente está em seu prato.”
A carga de trabalho adicional levou ao esgotamento, à fadiga cognitiva e ao enfraquecimento da tomada de decisões.
Em última análise, o aumento na produtividade dos trabalhadores que inicialmente previram deu lugar a “menor qualidade de trabalho, rotatividade e outros problemas”.
De abril a dezembro do ano passado, Ranganathan e Ye realizaram observações pessoais dois dias por semana na empresa de tecnologia.
A dupla também acompanhou os canais de comunicação interna e conduziu outras 40 entrevistas pessoais nas áreas de engenharia, produto, design, pesquisa e operações para tirar suas conclusões.
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Eles descobriram que a inteligência artificial generativa capacitou o trabalho dos trabalhadores de três maneiras principais.
Expansão de tarefas: Como a inteligência artificial pode preencher lacunas de conhecimento, os investigadores observaram trabalhadores assumindo responsabilidades que anteriormente pertenciam a outros. Gerentes de produto e designers começaram a escrever códigos, pesquisadores assumiram tarefas de engenharia e pessoas em toda a organização tentaram trabalhos que anteriormente teriam terceirizado, rejeitado ou evitado totalmente.
As linhas de trabalho e não-trabalho estão confusas: A inteligência artificial reduz a barreira de entrada para muitas tarefas, por isso esta fricção reduzida levou os trabalhadores a espremer “pequenas quantidades de trabalho em momentos que costumavam ser pausas”. Os pesquisadores observaram funcionários enviando instruções durante o almoço, em reuniões ou enquanto esperavam o carregamento de um arquivo. Embora “essas ações raramente sentissem vontade de trabalhar mais… com o tempo, elas criaram uma jornada de trabalho com menos pausas naturais e um envolvimento profissional mais sustentado”.
Mais multitarefa: essa nova cadência levou os trabalhadores a tentar gerenciar vários threads ativos ao mesmo tempo. Os trabalhadores foram observados “escrevendo código manualmente enquanto a IA criava uma versão alternativa, executando vários agentes ao mesmo tempo ou revivendo tarefas muito atrasadas porque a IA pode ‘lidar’ com elas em segundo plano”.
Apesar das lentas taxas de adoção, os funcionários utilizam cada vez mais ferramentas de IA para aliviar as suas cargas de trabalho.
Musk, Gates e Altman estão entre as pessoas mais ricas do mundo, e o capital de risco que apoia os seus jogos de IA eclipsa facilmente a sua riqueza pessoal.
Com todo este financiamento e apoio, mais empregadores, como a Accenture, começarão inevitavelmente a instruir os funcionários a utilizar a IA. Mas os investigadores de Berkeley oferecem um guia para ajudar os empregadores a fazer essa transição da forma mais tranquila possível.
Os empregadores precisam contratar mais Pausas deliberadas ou períodos de pausa designados quando os funcionários ajustam seu ritmo. “Por exemplo, parar uma decisão pode exigir, antes que a decisão principal seja concluída, um contra-argumento e uma ligação explícita aos objectivos organizacionais – expandindo o campo de atenção o suficiente para proteger contra desvios”, disseram os investigadores.
As empresas assistidas por IA também podem beneficiar sequência. Como a IA permite atividades constantes em segundo plano, “as organizações podem se beneficiar de normas que são moldadas intencionalmente à medida que o trabalho avança”, explicaram Ranganathan e Ye. Portanto, em vez de uma empresa fazer uma mudança toda vez que a IA lança uma sugestão imprudente, o trabalho de sequenciamento “encoraja o trabalho a avançar em etapas coerentes”.
A inteligência artificial, por reduzir a necessidade de colaboração, pode encorajar os trabalhadores a “separarem-se” do resto da empresa. Para combater isso, aterramento humano Necessário, aconselharam os pesquisadores. Quer seja através de um breve check-in, de momentos partilhados de reflexão ou de um diálogo estruturado, os empregadores devem evitar cuidadosamente alienar os seus funcionários com modelos de linguagem de IA como únicos companheiros.
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Esta história foi publicada originalmente pela TheStreet em 14 de fevereiro de 2026, onde apareceu pela primeira vez na seção Tecnologia. Adicione TheStreet como fonte favorita clicando aqui.
