A Nvidia continua bem posicionada para se beneficiar da construção contínua da infraestrutura de inteligência artificial (IA).
A TSMC se tornou um player inestimável no campo de semicondutores.
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A maior tendência que impulsiona o mercado neste momento é a inteligência artificial (IA), e com esta tecnologia revolucionária ainda na sua infância, não há razão para pensar que não continuará na próxima década.
Vamos dar uma olhada em duas das principais ações de IA para comprar e manter na próxima década.
O maior vencedor da IA até agora foi Nvidia (NASDAQ: NVDA)E a empresa ainda é um dos melhores postos avançados para lucrar na próxima década. As unidades de processamento gráfico (GPU) da empresa se tornaram a espinha dorsal da infraestrutura de IA, detendo uma participação de cerca de 90% no espaço. No entanto, a Nvidia não está parada, como visto em duas importantes aquisições recentes.
Sua recente aquisição da SchedMD, desenvolvedora do Slurm, apenas amplia seu fosso de software. Slurm é uma plataforma de software de código aberto usada para orquestrar chips de IA e, embora a Nvidia mantenha seu código aberto, ao controlar a plataforma, ela pode garantir que seus chips sejam gerenciados de forma mais eficiente por meio da plataforma.
A empresa também fez um acordo inteligente para a Groq, onde assinou licença de tecnologia e trará a maior parte de seus funcionários. Groq foi fundada pelos criadores de alfabeto’as populares Unidades de Processamento de Tensor (TPUs) e desenvolveu um chip projetado especificamente para inferência de IA chamado Unidades de Processamento de Linguagem (LPUs). A Nvidia será capaz de integrar esses chips com seu software e sistema de rede para melhor atender o mercado de inferência, onde o custo por inferência está se tornando um fator muito mais importante.
A posição da Nvidia no mercado de data centers de IA decorre do ecossistema que ela construiu em torno de seus chips. Sua plataforma de software CUDA é onde todo o código fundamental de IA foi escrito e, hoje, as bibliotecas e ferramentas construídas sobre CUDA para otimizar seus chips para cargas de trabalho de IA fazem um enorme fosso, especialmente quando se trata de treinar um grande modelo de linguagem (LLM). Além disso, seu sistema proprietário de conectividade NVLink permite que seus chips funcionem como uma unidade única e poderosa, o que desencoraja a mistura e combinação de chips em clusters de inteligência artificial.
No geral, a Nvidia deve continuar a colher os benefícios da corrida contínua de IA e da construção de data centers, que deverá continuar no futuro.
Outra empresa posicionada de forma única para se beneficiar da construção contínua do data center de IA é Fabricação de semicondutores em Taiwan (NYSE:TSM). A TSMC é a maior fabricante de semicondutores do mundo e tem forte controle na produção de chips avançados, como GPUs.
