O que é aprendizado de máquina (ML): entendendo o básico
Simplificando, o aprendizado de máquina é um campo da inteligência artificial que permite aos computadores aprender com os dados e melhorar seu desempenho dia após dia, sem precisar ser programado. Funciona por meio de regras não programadas, mas sim por padrões que podem ser encontrados nos dados.
De acordo com o relatório da Britannica, a aprendizagem automática permite que os computadores reconheçam padrões e tomem decisões com o mínimo de intervenção humana, processando grandes quantidades de informação e adaptando-se à medida que novos dados se tornam disponíveis.
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Por que o aprendizado de máquina é importante hoje com o boom da IA
A ideia ganhou força à medida que o poder da computação aumentou e ficou mais fácil armazenar e analisar conjuntos de dados massivos. Hoje, as empresas contam com o aprendizado de máquina para resolver problemas que são muito complexos ou demorados para os métodos de programação tradicionais.
Como funciona o aprendizado de máquina (ML): treinamento, modelos e dados
Os sistemas de aprendizado de máquina são treinados usando dados. Durante o treinamento, os algoritmos identificam relacionamentos dentro dos dados e constroem modelos que podem ser usados para analisar novas informações. Esses modelos melhoram à medida que mais exemplos são expostos.
Tipos de aprendizado de máquina (ML)
Um relatório da IBM explica que o aprendizado de máquina geralmente se enquadra em três categorias principais:
- A aprendizagem supervisionada aprende modelos a partir de dados rotulados
- Sistemas de aprendizagem não supervisionados reconhecem padrões ocultos sem exemplos rotulados
- Aprendizagem por reforço, onde os modelos aprendem por meio de recompensas e punições e tentativa e erro.
Esses métodos permitem que as máquinas executem tarefas como reconhecimento de imagens, tradução de idiomas e análise preditiva com precisão crescente.
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Aprendizado de máquina em serviços de streaming e mídias sociais
Provavelmente, você interage com o aprendizado de máquina todos os dias, mesmo que não perceba. Serviços de streaming como Netflix e Spotify usam aprendizado de máquina para personalizar recomendações de conteúdo com base em suas preferências. As plataformas de mídia social analisam como você interage com as postagens para criar feeds de notícias personalizados.
Varejo e comércio eletrônico: como o aprendizado de máquina prevê suas preferências
No varejo e no comércio eletrônico, o aprendizado de máquina prevê quais produtos você deseja com base em compras anteriores e no comportamento de navegação.
Mecanismos de pesquisa e aprendizado de máquina: resultados melhores e mais rápidos
Mecanismos de busca como o Google usam modelos de aprendizagem sofisticados para fornecer resultados mais relevantes para cada consulta.
Aplicativos de negócios: transformando operações com aprendizado de máquina
Além das aplicações de consumo, o aprendizado de máquina está transformando rapidamente a forma como as empresas operam. No setor financeiro, os bancos e as empresas de crédito utilizam modelos de aprendizagem para detetar transações fraudulentas em tempo real. As empresas de logística otimizam as rotas de entrega usando modelos preditivos que consideram o tráfego, o clima e os padrões de demanda.
Usos Industriais e Agrícolas: Otimizando a Produção e a Agricultura
Os fabricantes usam o aprendizado de máquina para prever falhas de equipamentos e reduzir o tempo de inatividade, economizando bilhões em custos operacionais. Na agricultura, algoritmos de aprendizagem processam imagens de satélite e dados de sensores para ajudar os agricultores a monitorar a saúde das culturas e otimizar os rendimentos.
