As observações de Huang desencadearam uma troca indireta de vários dias entre duas das figuras mais influentes da tecnologia. Também aguça uma questão central sobre a condução autónoma: quem controla a tecnologia que primeiro alimenta os carros de consumo autónomos – e depois, os carros sem condutor concebidos para transporte privado, conhecidos como robotáxis? Qual sistema de veículo autônomo é o melhor?
Na segunda-feira, Huang usou seu discurso na maior vitrine de tecnologia da América para exaltar os méritos do AlpaMaio da Nvidia, um modelo de IA de código aberto projetado para acelerar o desenvolvimento de carros autônomos de nível 4. Esses carros – primeiro de propriedade do cliente e mais tarde operados por uma frota de táxis robóticos – podem circular sozinhos dentro de uma área geográfica definida sem supervisão ou intervenção humana.
A Nvidia descreveu o Alpamayo como parte de um kit de ferramentas mais amplo que oferece às montadoras além dos modelos Open. Isso inclui chips poderosos em data centers para treinar software de direção autônoma, chips dentro de veículos que servem como o “cérebro” do carro durante a viagem e software de simulação que pode gerar grandes quantidades de dados de direção que reduzem o tempo e o custo de coleta no mundo real. A proposta era voltada para fabricantes de automóveis.
A Nvidia quer fornecer a camada de inteligência para autonomia sem construir um carro, mas ainda quer possuir a tecnologia que torna a direção autônoma uma realidade.
“A primeira IA veicular pensante, racional e autônoma do mundo”, anunciou Huang com orgulho, vestindo uma jaqueta de couro brilhante.
Mais tarde naquela tarde, Musk opinou com uma postagem no X depois que um usuário compartilhou uma transcrição dos comentários de Huang. A Tesla está fazendo certo????”, escreveu Musk. O CEO da Tesla acrescentou que fazer o sistema funcionar na maior parte do tempo é relativamente fácil, e resolver os casos raros e imprevisíveis é muito mais difícil.
O homem mais rico do mundo há muito afirma que, após uma futura atualização de software, o sistema de Tesla terá a capacidade de tomar decisões racionais – isto é, semelhantes às humanas – em situações específicas de trânsito. No início desta semana, seu tenente-chefe de IA, Ashok Elluswamy, em resposta a uma pergunta sobre o X, disse que uma nova atualização viria no trimestre atual.
Huang soube da resposta de Musk durante uma entrevista à Bloomberg Television no dia seguinte na CES.
“Eu não ficaria surpreso”, interveio Huang, alegando que Musk já estava raciocinando. “Acho que a pilha Tesla é a pilha AV mais avançada do mundo.”
As ações da Tesla fecharam em alta de 1,6% na semana, a US$ 445,01. O analista da New Street Research, Pierre Ferragu, com classificação de compra e preço-alvo de US$ 600 para as ações, postou no X no início da semana, após a palestra de Huang, que a estratégia da Nvidia “valida” a abordagem da Tesla.
O que chamou mais atenção foi o tom do pós-anúncio da Nvidia. A troca se tornou viral – não por confronto, mas por contenção. Ambos os rivais reconheceram a credibilidade técnica um do outro enquanto avançavam em direções diferentes.
Tesla e Nvidia já têm um relacionamento significativo, embora desigual. A Tesla depende fortemente das unidades de processamento gráfico da Nvidia, ou GPUs – os chips que vão para os data centers para treinar software de direção autônoma – ao mesmo tempo em que fabrica seus próprios chips internos para executar esse software dentro dos veículos.
Musk disse que a Tesla gastará cerca de US$ 10 bilhões em hardware Nvidia para treinamento até o final do ano, e o número pode ser ainda maior se eles não trabalharem em seus próprios chips de IA. A startup de IA de Musk, xAI, é um grande cliente da Nvidia, e a Nvidia é uma investidora em xAI.
Tesla e Nvidia são empresas fundamentalmente diferentes. A Tesla constrói carros e todo o sistema de ponta a ponta. A Nvidia fabrica os chips e softwares usados por terceiros.
Suas tecnologias também são diferentes. Tesla tem uma abordagem apenas de visão que depende exclusivamente de sensores de câmera. A empresa argumenta que esta é a abordagem economicamente mais viável em escala e evita que os sensores se confundam. O resto da indústria argumenta que sensores como lidar, radar e ultrassônico são melhores porque são mais seguros e oferecem repetibilidade.
Mas a dinâmica sublinha o quão incerta permanece a corrida armamentista dos veículos autónomos. A Tesla depende da Nvidia para construir seu software, assim como a Nvidia constrói ferramentas que um dia a ajudarão a alcançar os rivais da Tesla.
Seus caminhos até os clientes também se sobrepõem cada vez mais. A Tesla vende um conjunto de recursos conhecido como direção totalmente autônoma (supervisionada), um sistema de assistência ao motorista que exige que o operador do veículo permaneça ao volante e monitore a estrada. O sistema vendido pela Tesla é capaz de dirigir ponto a ponto com navegação e mudanças de faixa, e pode reagir ao trânsito, mas os motoristas ainda precisam se concentrar na estrada.
A Nvidia agora também vende plataformas avançadas de assistência ao motorista e autonomia para montadoras. Essas montadoras fornecem aos clientes os sistemas dos carros que vendem.
Os analistas de mercado veem os robotáxis como o fim do jogo, com a Waymo, da Alphabet Inc., atualmente liderando implantações comerciais no mundo real, e a Tesla argumentando que terá sucesso em escala.
Antes disso, os carros de propriedade dos consumidores estão provando que podem dirigir mais sob a supervisão do proprietário, servindo como uma ponte para uma adoção mais ampla dos robotáxis.
Tesla vê o FSD como um trampolim para uma futura rede de robotáxis. A Nvidia está buscando um objetivo semelhante, junto com outras empresas de tecnologia, montadoras e empresas de transporte de passageiros, incluindo a Uber Technologies Inc. Mais uma vez, a Nvidia fornecerá a tecnologia e verá robôs alimentando frotas de robotáxis já em 2027.
A Tesla aposta na autonomia como especialista, enquanto a Nvidia se posiciona como traficante de armas, vendendo equipamentos para toda a indústria.
Huang disse que o próximo Mercedes-Benz CLA será o primeiro carro a usar a pilha da Nvidia, que oferece recursos semelhantes aos do FSD. As entregas começam nos EUA no início de 2026 e se expandem para a Europa e Ásia no final do ano. Ir além disso exigiria hardware adicional como o lidar, aumentando os custos e ressaltando o quanto os carros atuais ainda estão longe da autonomia total.
Musk voltou ao tema da investida da Nvidia em veículos autônomos na terça-feira, argumentando que não é uma ameaça imediata aos esforços da Tesla. Ele disse que a tecnologia não estava pronta para uma implementação segura em grande escala.
“O tempo real desde a operação do tipo FSD até um local onde é mais seguro que um ser humano é de vários anos”, escreveu ele em X, acrescentando que uma competição significativa para Tesla ainda estaria a pelo menos cinco a seis anos de distância.
Apesar de toda a ambição demonstrada, Huang e Musk indicaram efetivamente que a condução totalmente autónoma em grande escala ainda é uma perspetiva distante.
Para ambos, o campo de provas mais próximo vem em primeiro lugar: carros que possam dirigir sozinhos parte do caminho. Quem vencer nessa fase poderá ajudar a dominar a fase seguinte.
