Huang explicou o primeiro ponto importante, que a Lei de Moore basicamente terminou, o que significa que as CPUs de uso geral não conseguem acompanhar a crescente demanda por computação. Como as CPUs não conseguiram acompanhar, o mundo mudou para a computação acelerada, algo que a Nvidia vem pressionando há mais de 20 anos.
Huang deu uma estatística de um evento de supercomputação que, há seis anos, as CPUs representavam 90% dos 500 melhores supercomputadores do mundo, mas este ano caíram para menos de 15%. A computação acelerada cresceu na direção oposta, passando de 10% para 90% da supercomputação no mesmo período. Ele chamou isso de um importante “ponto de inflexão” que mostrou que o mundo estava claramente passando da computação de uso geral para a computação acelerada.
Jensen Huang explica a bolha da IA.
Os três fatores que Huang explicou na bolha de IA
Huang explicou os três fatores como a quantidade de computação usada para processar dados brutos, como nomes, idades, endereços, renda e muito mais. Embora não tenha nada a ver com IA, este processamento de dados custa centenas de milhares de milhões de dólares todos os anos, disse ele. Ele disse que o primeiro fator importante por trás do boom da IA foi essa enorme carga de trabalho de dados, já que as CPUs não conseguiam mais lidar com essa escala. O segundo fator, disse Huang, é a IA generativa substituindo o antigo modelo de “sistema de recomendação” que alimentou a Internet nos últimos 15 anos. Ele explicou que os sistemas de recomendação decidem quais postagens sociais, anúncios, filmes ou livros assistimos porque a Internet é grande demais para navegar sem eles. Esses sistemas recomendados costumavam rodar em CPUs, mas agora rodam em GPUs, mudando toda a escala da computação. Muitas empresas de Internet agora podem construir grandes supercomputadores GPU para processamento de dados e IA generativa, disse Huang. Um terceiro fator é a ascensão da “IA agentica”, que inclui Grok, OpenAI, Anthropic e Gemini. A IA do Agente está no topo de todas as camadas anteriores da computação, o que significa que é construída sobre uma grande mudança que já está acontecendo abaixo dela. Huang alertou as pessoas para não esquecerem que a mudança massiva de CPUs gerais para GPUs aceleradas está acontecendo sob a IA, que é o que realmente impulsionará a indústria.
Depois de entender essa mudança, conclui ele, você percebe que a demanda residual por IA é “muito menor do que você pensava e tudo se justifica”. Isto sugere que Huang não acredita que exista uma bolha de IA, uma vez que a procura se baseia em mudanças computacionais reais e de longo prazo.
Perguntas frequentes
Q1. Jensen Huang disse que existe uma bolha de IA?
Não, Huang disse que a demanda por IA é real e “totalmente justificada” à medida que a computação muda para GPUs aceleradas.
Q2. Por que Jensen Huang acredita que a demanda por IA permanecerá forte?
Ele disse que os três grandes componentes – processamento de dados, IA generativa e IA de agente – exigem enorme poder de GPU que as CPUs não conseguem suportar.
