A Ford cometeu um grande erro com a IA e aprendeu da maneira mais difícil o que acontece quando você se compromete demais com uma tecnologia sem o treinamento adequado – alienando os melhores talentos no processo.
A montadora disse esta semana que dependia demais da IA, em vez de engenheiros experientes, para lançar seus carros no mercado. Devido a isto, a Ford inverteu o rumo nos últimos três anos e contratou, promoveu ou recontratou 350 técnicos qualificados como parte de um esforço abrangente para fortalecer o controlo de qualidade dos veículos.
“A inteligência artificial é uma ferramenta fantástica, mas é tão boa quanto a informação que você usa para treiná-la”, disse Charles Poon, vice-presidente de engenharia automotiva da Ford, em coletiva de imprensa esta semana (1). “Equivocadamente, pensamos que apenas implementando inteligência artificial e implementando os requisitos de design que tínhamos, produziríamos um produto de alta qualidade.”
Poon acrescentou que alguns dos funcionários mais experientes da empresa deixaram a Ford antes que seus anos de conhecimento pudessem ser totalmente incorporados à IA da Ford. Veteranos da indústria agora fornecem controle de qualidade, orientam funcionários mais jovens e melhoram a coleta de dados e o treinamento em IA que a Ford usa para seus sistemas automatizados.
A história do controle de qualidade da Ford
A coletiva de imprensa coincidiu com a celebração do novo status da Ford como montadora premium número 1 da JD Power (2). Esta é a primeira vez que ele atinge esse marco em 16 anos.
Isso se segue a anos de problemas de qualidade e confiabilidade do carro.
A montadora de Detroit emitiu 152 recalls (3) em 2025, quebrando o recorde anual estabelecido pela General Motors (77) em 2014. A Ford reduziu seus recalls para 51 este ano – ainda à frente de todas as outras montadoras (4) – mas atribui muitos à produção de veículos.
A vitória da JD Power é a prova de que a nova abordagem da empresa para 2023 está funcionando.
A abordagem de “encontrar e consertar” acabou
Além de contar com mais talento humano, a Ford eliminou a abordagem passiva para encontrar problemas nos carros. No processo, também aproximou as equipes de engenharia, fabricação e cadeia de suprimentos.
O CEO Kumar Galhotra disse que a Ford anteriormente dependia fortemente de uma abordagem de “encontrar e consertar” para o controle de qualidade. Em outras palavras, ele frequentemente identificava problemas depois que eles apareciam no chão de fábrica, em vez de evitá-los.
Especialistas técnicos, no centro de recuperação (6), agora conduzem revisões obrigatórias de projeto e procuram pontos de falha.
