Devriez-vous vendre vos actions d’intelligence artificielle (IA) avant que les choses n’empirent ? C’est ce que dit réellement l’histoire.

Les investisseurs qui possèdent des actions dans le secteur de l’intelligence artificielle (IA) et qui les suivent de près remarqueront que nombre d’entre elles ont chuté au cours des derniers mois. C’est donc le moment naturel de revoir vos thèses d’investissement pour ces entreprises, car l’histoire n’a pas été universellement favorable aux entreprises technologiques en compétition pour la suprématie du marché au cours des cycles technologiques passés, et ce cycle inclura sans aucun doute sa part de non-randonnées.

Plus généralement, les investisseurs qui espèrent repérer les actions les mieux placées pour réussir dans le secteur de l’IA à long terme doivent être conscients de la direction que prennent les tendances du secteur. Sachant cela, les investisseurs devraient conserver leurs actions en matière d’IA, mais seulement après avoir pris en compte ces points.

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Source de l’image : Getty Images.

L’histoire suggère que toutes les entreprises d’IA ne survivront pas aux bouleversements du secteur.

Lorsque les investisseurs d’aujourd’hui pensent au boom des sociétés Internet de la fin des années 1990, ils peuvent penser à des réussites telles que Amazone ou Google (maintenant alphabet).

Pourtant, ceux qui ont commencé à investir après l’effondrement du secteur Internet peuvent oublier qu’Amazon a surperformé Pets.com ou eToys.com. De même, Google est devenu Google en fournissant le moteur de recherche supérieur à Altavista, Excite et autres. Ce qui a échoué a disparu des marchés publics.

Cela pourrait rappeler aux investisseurs une leçon de l’ancien PDG de GE, Jack Welch. Son point de vue était qu’il ne fallait investir que dans les sociétés n°1 ou n°2 d’un créneau de marché donné. Si les conditions dans le secteur technologique se détériorent, il est peut-être temps de vendre les actions de l’IA qui ne répondent pas à ces critères.

En outre, l’IA continue de saper les fondements des anciens modèles économiques, tels que le modèle SaaS (Software-as-a-Service). Aujourd’hui, les modèles d’IA peuvent créer des outils qui reproduisent les fonctions de certaines entreprises SaaS à une fraction du coût.

La question de savoir si l’IA perturbera ainsi une activité SaaS particulière dépend de l’entreprise en question. Cependant, si l’IA peut changer ce que vend une entreprise de logiciels donnée, il est peu probable que les actions de cette entreprise se redressent à long terme. Ainsi, il faudrait probablement envisager de vendre des actions dans des entreprises qui risquent fort d’être rendues obsolètes par l’IA.

Cette mise en garde mise à part, les investisseurs devraient adopter l’approche opposée à l’égard des meilleures actions d’IA et s’y tenir contre vents et marées.

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