Se você tem US$ 5.000 disponíveis para investir que não são necessários para reforçar um fundo de emergência ou pagar dívidas de curto prazo, e deseja entrar no mercado, eu começaria investindo em duas das principais ações de inteligência artificial (IA). Vamos dar uma olhada em duas ótimas opções que você pode comprar agora e manter por um longo prazo.
o rei da infraestrutura de inteligência artificial, Nvidia (NASDAQ: NVDA)Ele não fica parado esperando que sua coroa seja usurpada. A empresa cresceu e se tornou a maior do mundo graças às suas unidades de processamento gráfico (GPUs) e ainda registra um rápido crescimento de receita. A sua plataforma de software CUDA tem sido utilizada para diferenciar e criar um amplo fosso, mas sabe que isso pode já não ser suficiente por si só, à medida que o mercado avança cada vez mais para a inferência e a inteligência artificial.
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Através da aquisição da Groq e da SchedMd, a Nvidia realmente se posicionou para ser líder nessas duas áreas e expandir suas vantagens ecológicas. Já podemos ver isso com a introdução do NemoClaw, que usa o Slurm do SchedMD para criar uma poderosa plataforma de IA, e integrando as LPUs (unidades de processamento de linguagem) centradas em inferência da Groq em seu chip e plataforma de software.
A Nvidia não é mais apenas uma empresa de chips; Tornou-se um data center de IA ponta a ponta com uma das pilhas de tecnologia mais completas do mercado. Isso o torna um investimento sólido a longo prazo.
Na revolução da IA, torna-se cada vez mais o controle do ecossistema. A Nvidia faz isso de um lado, enquanto alfabeto (NASDAQ:GOOGL) (NASDAQ:GOOG) Ataque-o do outro lado. A Alphabet tem a pilha de IA mais completa no momento, pois é a única empresa com chips de IA de classe mundial, com suas unidades de processamento de tensores (TPUs) além de um modelo de IA topo de linha no Gemini.
A maior vantagem da Alphabet são suas TPUs, que foram desenvolvidas há mais de uma década e que ela usa há muito tempo para executar muitas de suas cargas de trabalho internas. Esses chips ajudam a Alphabet a ser uma das poucas empresas que não está em dívida com a Nvidia, o que, em última análise, lhe confere uma enorme vantagem de custo. Ao usar seus próprios chips, ela pode treinar seus modelos e executar inferências de maneira muito mais econômica do que concorrentes que usam principalmente GPUs.
Entretanto, essa vantagem só aumenta à medida que aumentam os gastos com infraestruturas de IA. Isso cria um poderoso efeito volante que posiciona a Alphabet como líder em IA de longo prazo.
