A IA perigosa está sendo aproveitada para superar os adversários da nuvem

Durante o último trimestre, o Google lançou um padrão de comércio de agentes que representa uma grande ameaça ao negócio de comércio eletrônico arraigado da Amazon, e a Anthropic está agora perseguindo o negócio de mainframe da IBM com novos recursos de codificação que ameaçam reduzir a dependência da indústria de sistemas legados.

Nas últimas semanas, o Google anunciou um agente de Protocolo Comercial Universal (UCP) para evitar a necessidade de os varejistas manterem infraestruturas complexas necessárias para fortalecer o ciclo de vida de suas compras online. Essa linguagem comum funciona entre agentes e sistemas para agilizar a maior parte da jornada de compra, incluindo autenticação, pagamento e atendimento. A alternativa era que os membros da equipe DevOps integrassem cuidadosamente as conexões entre diferentes sistemas e parceiros, um grande obstáculo nos esforços para digitalizar as empresas. Os serviços profissionais necessários para ligar infraestruturas e aplicações modernas são caros e nem sempre estão disponíveis.

“A busca do Google por um padrão de comércio ativo de fato é um golpe para seus rivais de grande escala, já que o UCP reduz a necessidade de trabalho de integração personalizado, em última análise, afastando a alavancagem dos serviços de plataforma concorrentes”, disse Charlotte Dunlap, diretora de pesquisa da GlobalData. “Também atende ao forte desejo dos parceiros comerciais de otimizar a IA para ajudar a gerar novas receitas”.

No mesmo trimestre, a Anthropic revelou à sua ampla base de desenvolvedores novos recursos do Claude Code, que poderiam modernizar a linguagem de programação legada COBOL. A linguagem foi criada em 1959, mas continua em uso, alimentando vários sistemas de processamento de transações bancárias e governamentais, incluindo mainframes IBM.

“Reconstruir código legado como COBOL representa uma tarefa difícil, mesmo entre os programadores mais qualificados do setor”, disse Dunlap. “Se o Cloud Code puder reduzir significativamente essa curva de aprendizado por meio da automação GenAI, os recursos representarão uma grande e moderna oportunidade de novo aplicativo para os desenvolvedores corporativos buscarem.”

“Mapped AI to Eliminate Adversaries in the Cloud” foi originalmente criado e publicado pela Verdict, uma marca de propriedade da GlobalData.


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