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Resumo rápido
As ações da Snowflake foram negociadas ligeiramente em baixa no mês passado. A diminuição sublinha a cautela dos investidores nas avaliações tecnológicas num contexto de sinais mistos de despesas por parte das organizações.
Neste contexto, executamos o Snowflake por meio do agente de previsão de preços de IA baseado em GPT da OpenAI. O objetivo era ver como um modelo baseado em dados se sairia nos próximos 60 dias para uma ação que se tornou uma abreviatura para todas as negociações de IA.
O agente foi solicitado a criar uma previsão de 60 dias para o Snowflake, usando movimentos recentes de preços e um conjunto focado de indicadores técnicos. No momento da corrida, Snowflake estava sendo negociado a US$ 209,65. Para o período até 20 de abril, a previsão base do modelo foi:
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Preço médio previsto: US$ 214,21
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Movimento implícito: Um pouco maior nos próximos 60 dias
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Instantâneo do sinal: MACD e RSI foram ambos positivamente distorcidos
O modelo diz que, dada a actual dinâmica e volatilidade, o caminho mais provável é um corte mais modesto dos níveis actuais. Ainda assim, uma previsão mais ampla de preços de IA diz que o Snowflake poderá atingir US$ 800 até 2030.
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O modelo de receita baseado no consumo da Snowflake se destaca como seu principal ponto forte, cobrando dos clientes apenas pelo armazenamento real de dados e uso de computação, em vez de assentos fixos. Isso se alinha perfeitamente com as cargas de trabalho de IA, onde picos inesperados nos dados de treinamento e nas consultas inferidas geram consumo excessivo. Os últimos trimestres mostram um aumento na receita de produtos, impulsionado por esta dinâmica de pagamento conforme o uso que está se expandindo com a adoção da IA pelas empresas.
Em vez de aumentar lentamente o tamanho da posição usando uma conta de varejo, alguns traders ativos usam empresas auxiliares, como a Apex Trader Funding, para Acesso a contas futuras financiadas de até US$ 300.000 após uma única avaliação.
O posicionamento da nuvem de dados consolida o Snowflake como a espinha dorsal dos pipelines de dados de IA, permitindo a integração perfeita de dados estruturados e não estruturados para modelos como LLMs. As parcerias com a Nvidia e a Anthropic aceleraram a monetização da IA, com acordos comprometidos destacando o crescimento da carga de trabalho. Os gastos empresariais, embora seletivos, priorizam o Snowflake por sua flexibilidade multinuvem, evitando a dependência de fornecedores e otimizando custos.
