Por Marisa Kendall, CalMatters
À medida que a IA se espalha por todos os aspectos da sociedade, uma empresa da Califórnia está a testar se a tecnologia pode ajudar a melhorar a saúde das pessoas que vivem nas ruas.
Akido Labs, uma empresa de tecnologia de saúde com sede em Los Angeles que administra clínicas e equipes de medicina de rua na Califórnia, planeja começar a usar seu modelo de IA em pacientes desabrigados e precariamente alojados na Bay Area no próximo mês. O programa gera perguntas para os agentes comunitários fazerem aos pacientes e depois recomenda diagnósticos, exames médicos e até medicamentos, que um médico humano assina remotamente. A ideia é economizar tempo dos médicos e permitir que eles atendam mais pacientes.
RELACIONADO: De NIMBY a YIMBY: San Jose enfrenta um caminho difícil para conquistar vizinhos em abrigos para moradores de rua
O novo modelo, chamado Scope AI, está resolvendo um problema real: não há médicos suficientes visitando campos e abrigos. Ao mesmo tempo, os sem-abrigo californianos têm uma saúde significativamente pior e morrem mais cedo do que a população em geral.
“Há pessoas que não vão ao médico há anos. Há pessoas que nunca vão ao dentista”, disse Steve Good, presidente e CEO da Five Keys, que está fazendo parceria com a Akido para lançar a tecnologia de IA em seus abrigos para moradores de rua em São Francisco. “Não há recursos suficientes para ir lá e descobrir o que essas pessoas precisam”.
Especialistas que pesquisam IA com o CalMatters disseram ao CalMatters que, se bem feita, a tecnologia tem o poder de aumentar o acesso aos cuidados para moradores de rua e outras comunidades marginalizadas. Mas embora muitos prestadores de cuidados de saúde já utilizem a IA para tarefas administrativas, como transcrever visitas de pacientes, utilizá-la para ajudar a diagnosticar pessoas é uma área relativamente nova. Levanta preocupações sobre a privacidade dos dados, preconceitos e resultados para os pacientes, que são particularmente prementes quando se utiliza a tecnologia em pacientes sem-abrigo e outros grupos vulneráveis.
“Ainda não temos soluções perfeitas para muitos desses desafios”, disse Angel Hsing-Chi Hwang, professor assistente da USC que pesquisa a interação humano-IA.
Como o Scope usa IA para diagnosticar pacientes sem-teto
O Scope AI permite essencialmente que profissionais de extensão não treinados em medicina iniciem o processo de admissão e diagnóstico antes que o paciente consulte um médico.
Um agente comunitário sai para o campo com o Scope em seu tablet ou laptop. À medida que começam a entrevistar um paciente, Scope sugere perguntas que o agente comunitário deve fazer. Scope ouve a entrevista, grava e transcreve e, à medida que a interação avança, sugere novas perguntas com base no que o paciente diz.
Assim que tiver informações suficientes, o Scope recomenda diagnósticos, prescrições e exames de acompanhamento. Essas informações são então enviadas a um médico humano, que as analisa (geralmente no mesmo dia) e assina as prescrições, faz alterações ou, em um caso mais complexo, marca uma consulta com o paciente para obter informações adicionais. A Medi-C paga cuidados médicos através da sua extensão CalAIM aos serviços sociais.
Ao demonstrar a tecnologia ao CalMatters, usando uma hipotética paciente do sexo feminino de 56 anos que se queixava de dificuldade para respirar, Scope fez várias perguntas de acompanhamento para detalhar seus sintomas. Em seguida, ele fez recomendações que incluíam: diagnóstico de DPOC ou bronquite crônica, radiografia de tórax e teste respiratório de espirometria, além de prescrição de inalador de albuterol.
A tecnologia Scope AI já está sendo usada em algumas áreas-alvo. As equipes de medicina de rua da Akido começaram a usá-lo em campos de desabrigados no condado de Los Angeles em 2023, onde desde então atendeu mais de 5.000 pacientes. Akido também usa IA em acampamentos no condado de Kern, clínicas na Califórnia e em Rhode Island, e para tratar trabalhadores de transporte compartilhado em Nova York.
RELACIONADO: Como os candidatos ao governo da Califórnia dizem que enfrentarão os sem-teto
O escopo dos diagnósticos corretos acaba dentro das três principais recomendações em 99% das vezes, segundo Akido.
Outros estudos lançaram dúvidas sobre a confiabilidade dos diagnósticos feitos pela inteligência artificial. Um estudo de 2024, por exemplo, descobriu que a IA tinha uma probabilidade significativamente maior de diagnosticar cancro da mama em mulheres negras do que em mulheres brancas.
A infiltração da IA nos serviços para os sem-abrigo despertou a preocupação de alguns críticos que argumentam que os pacientes sem-abrigo, dada a sua maior vulnerabilidade, precisam de um prestador de cuidados de saúde humano.
“Não deveríamos testar pacientes sem-abrigo ou de baixos rendimentos para uma implementação de IA”, escreveram Leah Goodridge, advogada de direitos dos inquilinos e especialista em políticas habitacionais, e o Dr. Oni Blackstock, médico e diretor executivo da Health Justice, num artigo de opinião recente para o Guardian.
Brett Feldman, diretor da USC Street Medicine, concorda. Quando alguém está sem teto, muito do seu estado de saúde depende do ambiente em que vive, disse ele ao CalMatters. Por exemplo, ele tratou recentemente um paciente com sarna. Normalmente, ele prescreveria um xampu ou sabonete líquido, mas esse paciente não tinha acesso a um chuveiro – detalhes importantes que uma IA não saberia perguntar.
Em vez disso, ele prescreveu medicação oral. O paciente precisou de uma dose imediatamente e outra em uma semana. Ele teve que decidir se daria a segunda dose ao paciente agora e confiaria que ela não seria perdida ou roubada, se o paciente iria até uma farmácia para pegar a segunda dose ou se tentaria entrar em contato com o paciente novamente em uma semana para entregar a dose. A IA não poderia fazer esse cálculo complexo, nem um médico que não tivesse conhecido o paciente e visto sua situação de vida, disse Feldman.
E quaisquer erros cometidos pela IA quando um paciente está sem teto podem ter consequências de longo alcance, disse Feldman. Se o paciente tiver algum problema com a medicação prescrita, provavelmente não terá uma maneira fácil de entrar em contato com o médico ou marcar uma consulta de acompanhamento.
“Eu diria que, em geral, isto não funcionaria para esta população”, disse Feldman.
Akido argumenta que o benefício da IA é claro: maior eficiência e melhor acesso aos cuidados de saúde.
Antes da introdução da IA, cada um dos médicos de medicina de rua da Akido nos condados de Los Angeles e Kern podia transportar um número de casos de cerca de 200 pacientes sem-abrigo de cada vez, disse Karthik Murali, chefe do programa de rede de segurança da empresa. Agora, está perto de 350 pacientes por médico, disse ele, porque os médicos gastam menos tempo fazendo perguntas de rotina e preenchendo papéis.
Isso significa que mais pacientes têm acesso mais rápido a cuidados e medicamentos, disse Murali.
Quase um quarto dos sem-abrigo californianos inquiridos pela Benioff Homelessness and Housing Initiative da UCSF relataram necessitar de cuidados médicos que não puderam receber nos seis meses anteriores ao estudo. Apenas 39% disseram ter um prestador de cuidados primários. Quase metade dos sem-abrigo californianos inquiridos relataram que a sua saúde era fraca ou razoável – uma taxa cerca de quatro vezes superior à da população geral dos EUA.
Good, da Five Keys, espera que a tecnologia permita aos médicos construir confiança e relacionamentos mais profundos com seus clientes. Um agente comunitário que use o Scope terá tempo para se relacionar com o paciente e responder melhor às suas necessidades individuais, em comparação com um médico que está fazendo a consulta para buscar o próximo paciente, disse ele.
Sua organização espera implementar a tecnologia em alguns de seus abrigos para moradores de rua em São Francisco no próximo mês.
Parcerias e acesso
Akido também planeja trabalhar com a Reimagine Freedom e o Young Women’s Freedom Center para usar a tecnologia de IA em quatro centros – em São Francisco, Oakland, Richmond e San Jose – que atendem mulheres e meninas que estão ou estiveram na prisão. Os clientes que atendem muitas vezes tinham pouco acesso aos cuidados de saúde enquanto estavam na prisão ou na prisão, ou as suas preocupações médicas não eram resolvidas, disse a presidente da Freedom Reimagine, Jessica Nowlan. Muitos deles não confiam no sistema médico.
Atualmente, os centros oferecem educação em saúde. Esta nova tecnologia de IA permitirá que forneçam cuidados médicos reais, disse Nowlan.
“Nosso palpite é que veremos um enorme aumento no número de mulheres que terão acesso à saúde e aos cuidados para si mesmas”, disse ela.
A Reimagine Freedom começou a testar o Scope AI em sua clínica de Los Angeles em novembro. Até agora, “está indo muito bem”, disse Nowlan.
A Akido planeja fazer parceria com outros provedores de serviços para moradores de rua que possam ajudá-la a implementar sua tecnologia de IA em mais locais em toda a Bay Area. Essa parceria está a ser liderada pelo Future Communities Institute, que também está a desenvolver métricas para medir a eficácia do programa Akido.
Se os provedores que atendem pacientes vulneráveis forem deixados de fora da corrida pela IA, quaisquer vantagens da tecnologia irão para as comunidades ricas – aumentando ainda mais a lacuna entre os que têm e os que não têm, disse Stella Tran, que pesquisa empresas de IA para o fundo de investimento da California Healthcare Foundation. É por isso que os prestadores de serviços sociais precisam de estar envolvidos no teste desta tecnologia e no desenvolvimento de regras básicas e verificações de segurança, disse ela.
Mas isso não significa que Tran não esteja preocupado. Por exemplo, a IA funciona de forma diferente em comunidades diferentes. Um algoritmo que produzisse diagnósticos precisos para pacientes em Los Angeles pode não funcionar tão bem na Bay Area, disse ela. E embora a IA tenha potencial para ser menos tendenciosa racialmente do que os médicos humanos, tudo depende de como o algoritmo é construído.
“Acho que existe potencial para aumentar o acesso se fizermos isso direito”, disse Tran, “com o conjunto certo de proteções e sendo cuidadosos com a segurança, a transparência do paciente, o consentimento, tudo isso”.
