Os avisos estão aumentando. Na última semana, Kristalina Georgieva, chefe do FMI, disse que a inteligência artificial “atinge o mercado de trabalho como um tsunami”; Jamie Dimon, CEO do JPMorgan Chase, previu que o maior banco da América necessitará em breve de menos trabalhadores; e Dario Amodei, que dirige a Anthropic, previu que a tecnologia pioneira em sua empresa poderia eliminar “metade de todos os empregos iniciais”.
A IA poderia realmente causar estragos na força de trabalho de colarinho branco. Mas em vez de tornarem esses empregos menos rentáveis, e muito menos redundantes, é provável que mudem. A gestão da IA será menos robótica e mais ciborgue, combinando o melhor das capacidades humanas e informáticas: o Homem de Seis Milhões de Dólares em vez do Exterminador do Futuro. Para compreender porquê, consideremos o que aconteceu aos empregos de colarinho branco nos últimos três anos, como isso se compara às revoluções tecnológicas e o que esses padrões significam para o futuro.
Apesar de todos os problemas, os trabalhadores de colarinho branco ainda estão bem. No final de 2022, a América tinha acrescentado quase 3 milhões de empregos de colarinho branco, incluindo cargos de gestão, profissionais, vendas e de escritório, enquanto o emprego de colarinho azul permaneceu estável (ver gráfico 1). Certas profissões são frequentemente apontadas como as primeiras vítimas da IA. A América tem 7% mais desenvolvedores de software, 10% mais radiologistas e 21% mais advogados do que há três anos. O declínio nas contratações para algumas profissões identificadas pela investigação académica parece ter precedido o ChatGPT e, portanto, pode ter mais a ver com o aumento das taxas de juro e um ambiente empresarial global imprevisível.
O salário dos especialistas também aumentou. Desde o final de 2022, os salários reais (ajustados pela inflação) nos serviços profissionais e empresariais (pense em vendedores, contadores, etc.) aumentaram 5%. Funcionários de escritório e administrativos recebem 17% a mais de salário. Controlando a educação, a idade, o sexo, a raça e outras características, estimamos que os trabalhadores administrativos ganham agora um terço mais do que os trabalhadores administrativos (ver Gráfico 2). Isto é quase três vezes o prémio no início da década de 1980 e tem aumentado nos últimos três anos. Por outras palavras, a IA ainda não roubou aos trabalhadores de escritório a sua vantagem salarial fixa.
Estas descobertas não surpreendem os historiadores da mudança tecnológica. Os primeiros anos da era da informática também foram marcados por previsões sombrias de deslocamentos em massa. Em 1982, o economista vencedor do Prémio Nobel, Vasily Leontiev, alertou que “a relação entre o homem e a máquina mudará radicalmente” à medida que os computadores “assumirem primeiro tarefas mentais simples e depois tarefas cada vez mais complexas”. No evento, a automação digital provou ser uma bênção para o trabalho de escritório. Desde o início da década de 1980, o emprego em cargos de gestão, profissionais, vendas e escritórios mais do que duplicou, e os seus salários aumentaram quase um terço após o ajuste à inflação.
Uma das razões pelas quais os empregos de colarinho branco prosperaram na era pré-digital é que os computadores raramente mudavam de emprego ao mesmo tempo. Eles possuem tarefas rotineiras e repetitivas automatizadas – aquelas que podem ser codificadas em regras claras e executadas por máquinas. Quando o trabalho era rotineiro e repetitivo, poderia desaparecer (como aconteceu com os maquinistas). Mas a maioria das funções profissionais são um conjunto de tarefas, das quais apenas algumas podem ser automatizadas. O resultado não foi uma substituição, mas uma melhoria: os computadores aumentaram a produtividade e permitiram que o esforço humano se concentrasse em atividades mais valiosas, como análise e julgamento. Os controladores de tráfego aéreo deram o exemplo: o software ajudou a processar dados de voo, as pessoas mantiveram o poder de tomar decisões de alto nível, os salários aumentaram.
Domínio do computador
Mais importante ainda, ao aumentar a produtividade e reduzir os custos, os computadores também expandiram o leque de actividades que as empresas podem realizar de forma rentável. O comércio eletrónico criou novos empregos em logística, planeamento da cadeia de abastecimento e pagamentos digitais. Os smartphones criaram designers de aplicativos. A mídia social evoluiu para profissionais de marketing e influenciadores digitais. O resultado foi um aumento constante no emprego branco. De acordo com Daron Acemoglu, do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, e Pascual Restrepo, da Universidade de Boston, quase metade do crescimento do emprego na América entre 1980 e 2010 resultou da criação de empregos inteiramente novos.
A IA é mais inteligente do que as tecnologias digitais anteriores. Mas a mesma lógica da mudança tecnológica parece aplicar-se. Por um lado, os actuais sistemas artificialmente inteligentes têm o que os cientistas da IA chamam de “inteligência severa”, exibindo um desempenho desigual e inconsistente. Não basta ser bom em 95% da tarefa quando os 5% restantes incluem casos secundários e opcionais. As evidências da Antrópica, baseadas em milhões de interações anônimas com seus modelos, confirmam isso. Apenas cerca de 4% das profissões utilizam IA em três quartos ou mais das suas tarefas; quase nada disso pode ser totalmente automatizado. Tal como os computadores, a IA reduzirá o custo de atividades cognitivas específicas – redigir texto, escrever código, recolher informações ou realizar análises padrão – em vez de substituir totalmente as funções.
Dados recentes do mercado de trabalho confirmam esta opinião. Analisamos as tendências de emprego e salários em mais de 100 das maiores ocupações de colarinho branco na América durante o segundo semestre de 2022. Em toda a amostra, o emprego aumentou 4% e os salários reais aumentaram 3%. Para compreender o impacto da IA nas diferentes funções, utilizámos descrições ocupacionais e classificamos as funções da força de trabalho em quatro grupos com base nos pacotes de tarefas envolvidas: profissionais técnicos; líderes e coordenadores; trabalhadores de cuidados; e pessoal de back office. Em seguida, acompanhamos o emprego em cada grupo até o final de 2022 usando uma média móvel de seis meses.
As funções que combinam conhecimentos técnicos com supervisão e coordenação produziram ganhos significativos. O emprego entre gestores de projetos e especialistas em segurança da informação aumentou 30%. Outras carreiras que combinam conhecimentos aprofundados em áreas relacionadas com a matemática com a resolução de problemas também estão em desenvolvimento (ver Figura 3). Também empregos que envolvem trabalho de cuidados interpessoais e aqueles que exigem julgamento e coordenação (ver Figura 4). Apenas o trabalho regular de back-office foi reduzido. Nos últimos três anos, o número de secretárias e assistentes administrativos na América diminuiu 13% e o número de secretárias e assistentes administrativos 20%.
A IA já está criando novos empregos. As empresas contratam “anotadores de dados” para representar dados digitais para que a IA possa analisá-los, “engenheiros front-end” para orientar os clientes através de implementações de IA e “diretores de IA” no C-suite. Na verdade, as ocupações de mais rápido crescimento para os brancos nos últimos anos têm sido aquelas sem nomes estabelecidos. “Outras profissões matemático-científicas” viram as suas fileiras crescer cerca de 40% e os seus salários reais cerca de um quinto até ao final de 2022. “Outras profissões da computação”, como arquitetos de sistemas e gestores de projetos de TI, também se expandiram rapidamente. O emprego entre “especialistas em operações empresariais, tudo o resto” – um conjunto que combina design de processos, coordenação e análise – aumentou quase 60%, correspondendo ao crescimento salarial constante.
Isto não significa que todos os trabalhadores de colarinho branco possam dormir em paz. Sob um conjunto de tarefas que envolvem poucos casos extremos e pouca discrição, a IA poderá em breve automatizar tudo. Os modelos mais recentes já podem realizar horas de trabalho autônomo, combinando codificação, análise e ferramentas com participação humana limitada. Os benchmarks desenvolvidos pelo METR, um grupo de pesquisa, mostram que a IA pode escrever software de forma independente em cinco horas seguidas, um número que dobra aproximadamente a cada sete meses. Amodei, da Anthropic, achava que a IA poderia fazer o trabalho de um engenheiro de software o mais rápido possível.
Os empregos de nível inicial são vulneráveis por razões semelhantes. O mesmo acontece com aqueles que recebem desenvolvimentos tecnológicos anteriores. A percentagem de americanos no trabalho administrativo e de escritório, que já caiu de 18% na década de 1980 para 10%, está prestes a diminuir. Uma nova investigação realizada por Sam Manning e Thomas Aguirre, ambos do Center for AI Management, um grupo de reflexão, mostra que esses trabalhadores têm a menor capacidade de adaptação, as competências menos transferíveis e a menor probabilidade de passar para empregos de elevado valor.
Tal violação será dolorosa para os violados. Mas isto está muito longe do tipo de caos no mercado de trabalho que alguns previram. O casamento do julgamento humano com a inteligência da máquina provavelmente agregará mais valor do que a IA sozinha por algum tempo. A responsabilidade e o envolvimento das pessoas no mercado continuam a ser a prioridade. E os trabalhadores brancos provaram ser muito adaptáveis. A IA redefinirá seu trabalho. Mas isso não os destrói.
