Como os grandes modelos linguísticos (LLMs) têm limitações, a IA precisa avançar em direção a sistemas enraizados em equações baseadas na física, disse McLaughlin. Os usuários sinalizam cada vez mais questões como a paranóia, em que a confiança do modelo gera informações falsas, e preocupações com a mediocridade e números fracos.
“Há um novo conjunto de arquiteturas, que chamamos de IA quantitativa, que são modelos alimentados por IA para gerar respostas muito rápidas e precisas, mas os modelos são construídos em torno de equações físicas que produzem resultados cientificamente precisos e rigorosos”, disse McLaughlin ao ET para o Fórum Econômico Mundial na segunda-feira. Esses modelos, disse ele, “adequam-se a muitos casos de uso que os modelos de linguagem não conseguem resolver”.
A IA terá o maior impacto na biologia, na saúde humana, nos materiais e na química, disse McLaughlin, que serviu como vice-diretor de tecnologia dos EUA no governo do presidente Barack Obama.
As empresas farmacêuticas estão cada vez mais interessadas em IA baseada na física, disse ele. “Em vez de fazer pequenas provas de conceitos, estamos na verdade assinando grandes acordos que refletem o fato de que as empresas farmacêuticas e de biotecnologia estão realmente obtendo resultados significativos neste momento”.
A empresa sediada em Palo Alto, Califórnia, oferece soluções de IA e quânticas para grandes organizações em setores como bancário, biofarmacêutico e governamental. A empresa de SaaS empresarial apoiada pela Nvidia arrecadou mais de US$ 300 milhões em uma avaliação de US$ 5,6 bilhões em dezembro de 2024.
McLaughlin disse que o país tem um grande potencial em IA baseada na física, dada a sua profundidade de talento em matemática, física, química e biologia. “A profundidade científica na Índia é sem precedentes e incomparável. Mas o que você precisa fazer é conectar as capacidades computacionais, a infraestrutura do data center e os clientes”, disse ele, acrescentando que a Índia tem potencial para se tornar um líder global em AQ (IA, quantum) depois de perder as ondas anteriores. Os intervenientes necessitam de um amplo financiamento para uma vasta gama de estratégias de IA, em vez de se concentrarem em grandes intervenientes que constroem modelos linguísticos.
“A tecnologia profunda requer um horizonte de longo prazo e um apetite por grandes quantidades de capital. Mas esta é uma área para parcerias público-privadas e o governo tem um papel a desempenhar no estímulo de grandes investimentos em tecnologia profunda”, disse ele.
