Huang fez comentários no podcast No Priors AI, onde disse que todo engenheiro da Nvidia agora usa o Cursor, um assistente de codificação de IA, durante todo o dia de trabalho. Seu objetivo é remover o que ele chama de fardo da sintaxe da vida dos engenheiros.
Nenhuma codificação me deixa feliz: Huang
“Nada me deixaria mais feliz se nenhum de nossos engenheiros estivesse programando”, disse Huang. “Eles estavam resolvendo problemas não descobertos.”
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De acordo com Huang, escrever código é apenas um trabalho, não o verdadeiro objetivo da engenharia. O verdadeiro objetivo é identificar novos problemas e criar soluções que ainda não existem. A IA, em sua opinião, deveria cuidar da tarefa para que os humanos pudessem se concentrar no objetivo.
Objetivo e Tarefa: a ideia principal de Huang
Huang reitera esse conceito de “propósito versus tarefa” em diversas palestras públicas, incluindo uma aparição amplamente compartilhada na Experiência Joe Rogan. A lógica é simples: a codificação é necessária, mas não o objetivo final. Descoberta e inovação.
Huang acredita que, ao transferir tarefas rotineiras para ferramentas de IA, os engenheiros passarão para funções mais relevantes e criativas.
Por que os radiologistas sobreviveram à onda de IA
Para ilustrar seu ponto de vista, Huang frequentemente se refere à radiologia. Anos atrás, o pesquisador de IA Jeffrey Hinton previu que os radiologistas se tornariam obsoletos porque os computadores poderiam ler exames médicos mais rapidamente do que os humanos. Isso não aconteceu. Na verdade, o número de radiologistas aumentou.
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Huang diz que a razão é simples. Ler as varreduras foi apenas uma tarefa árdua. O objetivo era diagnosticar doenças e melhorar os resultados dos pacientes. À medida que a IA reduziu as cargas de trabalho, aumentou a necessidade de julgamento humano.
Em uma recente reunião geral da Nvidia, Huang supostamente desafiou os gerentes pedindo às equipes que limitassem o uso de IA. “Você está louco?” Ele disse, de acordo com o Business Insider. Ele disse aos funcionários que eles ainda têm muito trabalho a fazer e trabalham com um propósito maior.
IA escreve mais código, mas as dúvidas permanecem
O impulso de Huang ocorre no momento em que o código gerado por IA se torna mais comum na indústria de tecnologia. O CEO do Google, Sundar Pichai, disse que a IA agora escreve mais de 30% dos novos códigos do Google. O CEO da Anthropic, Dario Amodi, afirmou que Claude produz 90% do código de sua empresa.
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No entanto, a realidade parece ser mais complicada. Um estudo do METR publicado em julho descobriu que as ferramentas de IA reduziram a produtividade de desenvolvedores experientes em 19%, embora esses desenvolvedores esperassem uma melhoria de 20%. As descobertas sugerem que a engenharia completamente livre de código ainda está um pouco distante.
O CEO da Cursor e outros pedem cautela
No entanto, nem todos concordam com o otimismo de Huang. Michael Truel, CEO da Cursor, alertou contra a “codificação vibratória” que depende da saída de IA sem que os desenvolvedores a testem.
“Se você fechar os olhos e não olhar para o código e as IAs construírem coisas com bases instáveis, as coisas começarão a desmoronar”, disse Truel na conferência Brainstorm AI da Fortune.
Até Andrej Karpati, o ex-chefe da Tesla AI que popularizou o termo “vibe coding”, reconheceu os limites. Ele disse que seu recente projeto NanoChat foi “basicamente escrito à mão” porque os agentes de IA não funcionaram bem o suficiente. Karpati alertou os programadores: “Nunca me senti tão atrasado. Esta profissão está sendo dramaticamente reinventada”.
