Enquanto os EUA lutam contra a China pela IA, algumas empresas escolhem os chineses

O lançamento em janeiro do Large Language Model (LLM) ‘R1’ de alto desempenho, baixo custo e código aberto da empresa chinesa DeepSeek refuta a noção de que a melhor tecnologia de IA deve vir de gigantes americanos como OpenAI, Anthropic ou Google (Kirill KUDRYAVTSEV).

Mesmo quando os Estados Unidos iniciam uma competição acirrada com a China para implantar inteligência artificial, a tecnologia chinesa está entrando silenciosamente no mercado dos EUA.

Apesar das tensões geopolíticas consideráveis, os modelos chineses de IA de código aberto estão a conquistar um número crescente de programadores e empresas nos Estados Unidos.

Eles diferem dos modelos fechados de IA generativa que se tornaram nomes conhecidos – OpenAI, fabricante do ChatGPT, ou Gemini, do Google – cujo funcionamento interno é ferozmente guardado.

Em contraste, os modelos “abertos” oferecidos por muitos rivais chineses, do Alibaba ao Dipsic, permitem que os programadores personalizem partes do software para atender às suas necessidades.

Globalmente, o uso do modelo aberto desenvolvido na China aumentou de apenas 1,2% no final de 2024 para quase 30% em agosto, de acordo com um relatório divulgado este mês pela plataforma de desenvolvimento OpenRouter e pela empresa de capital de risco norte-americana Andreessen Horowitz.

Os modelos de código aberto da China são “baratos – em alguns casos gratuitos – e funcionam bem”, disse à AFP Wang Wen, reitor do Instituto Chongyang de Estudos Financeiros da Universidade Renmin da China.

Um empresário americano, falando sob condição de anonimato, disse que usar o modelo Queen AI do Alibaba em vez de um modelo proprietário economizou US$ 400 mil anualmente para seu negócio.

“Se você precisa de recursos avançados, você volta para OpenAI, Anthropic ou Google, mas a maioria dos aplicativos não precisa disso”, afirma o empresário.

A titã norte-americana de chips Nvidia, a empresa de IA Perplexity e a Universidade de Stanford, na Califórnia, também estão usando o modelo Quen em alguns de seus trabalhos.

– choque díssico –

O lançamento em janeiro do modelo de linguagem grande (LLM) “R1” de alto desempenho, baixo custo e código aberto da Dipsic desafiou a noção de que a melhor tecnologia de IA tinha que vir de gigantes americanos como OpenAI, Anthropic ou Google.

Foi também um acerto de contas para os EUA – envolvidos numa batalha com a China para dominar a tecnologia de IA – até onde chegou o seu arquirrival.

Os modelos de IA dos chineses MiniMax e Z.ai também são populares no exterior, e o país está correndo para desenvolver agentes de IA – programas que usam chatbots para realizar tarefas online, como comprar ingressos ou adicionar eventos a um calendário.

Modelos amigáveis ​​​​aos agentes – e de código aberto -, como a versão mais recente do modelo KM K2 da startup Moonshot AI, lançada em novembro, são amplamente considerados a próxima fronteira da revolução da IA ​​generativa.

O governo dos EUA está ciente do potencial do código aberto.

Em julho, a administração Trump lançou um “Plano de Ação de IA” que afirma que a América precisa de “modelos abertos líderes baseados em valores americanos”.

Poderia se tornar o padrão global, disse.

Mas até agora as empresas norte-americanas estão a seguir o caminho oposto.

A Meta, que liderou os esforços de código aberto do país com seus modelos de lhama, agora está se concentrando na IA de código fechado.

No entanto, neste verão, a OpenAI – sob pressão para reviver o espírito de suas origens como uma organização sem fins lucrativos – lançou dois modelos de “peso aberto” (um pouco menos flexíveis que o “código aberto”).

– ‘Construir confiança’ –

Entre as principais empresas ocidentais, apenas a francesa Mistral mantém o código aberto, mas está muito atrás da Dipsik e da Kuen nas classificações de utilização.

As ofertas ocidentais de código aberto “não são tão atraentes”, disse o empresário norte-americano que usa a moeda do Alibaba

O governo chinês incentivou a tecnologia de IA de código aberto, apesar das dúvidas sobre a sua rentabilidade.

Mark Burton, diretor de tecnologia da OMNIUX, disse que está considerando usar o Qwen, mas que alguns de seus clientes podem se sentir desconfortáveis ​​com a ideia de interagir com IA de fabricação chinesa, mesmo para tarefas específicas.

Dada a posição atual da administração dos EUA em relação às empresas tecnológicas chinesas, os riscos permanecem, disse ele à AFP.

“Não queremos apostar tudo num modelo de fornecedor específico, especialmente aquele que não se alinha com os conceitos ocidentais”, disse Burton.

“Se o Alibaba for sancionado ou seu uso for efetivamente colocado na lista negra, não queremos cair nessa armadilha”.

Mas Paul Triolo, sócio do DGA-Albright Stonebridge Group, disse que não há “questões fundamentais” em torno da proteção de dados.

“As empresas podem optar por utilizar os modelos e construí-los… sem qualquer ligação à China”, explicou.

Um estudo recente de Stanford revelou que “a natureza do modelo aberto do lançamento permite uma melhor validação da tecnologia”.

Gao Fei, diretor de tecnologia da plataforma chinesa de bem-estar de IA BOK Health, concorda.

“A natureza transparente e de compartilhamento do código aberto é a melhor maneira de construir confiança”, disse ele.

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