A economia dos EUA aderiu, mas a mistura de crescimento em evolução não pode ser ignorada.

Após a calma pós -parada, a produtividade do trabalho recuou para trás e em 2023 e 2,3% em 2024 aumentou 1,6%, o que aumentou a produção mesmo quando as horas funcionavam.

Sob a superfície no ano passado, a produtividade geral do fator aumentou 1,3% em empresas privadas, enfatizando o impacto dos processos tecnológicos e tecnológicos.

Uma parte significativa desse aumento está associada à adoção da IA ​​na fase inicial, com as empresas para dobrar para automação e fluxos de trabalho digitais. Por outro lado, os economistas alertam que os lucros são desiguais e não são baseados em amplas.

Isso significa que os números de curto prazo apontam para uma volatilidade considerável. O PIB fechou com -0,5% no primeiro trimestre de 2025 e depois voltou para +3,3% no segundo trimestre, com a importação da campanha para aumentar.

Aguardando, em 2025, a OCDE cresceu para 1,8% nos EUA, confortavelmente abaixo de 2,8% registrados em 2024, na parte de trás das tarifas e ventos de cabeça, embora o Capex ligado à AI forneça algum deslocamento.

Com esse pano de fundo, os analistas do Goldman Sachs acabaram de deixar a cabeça que se voltou em Wall Street, sobre o papel de longo prazo da IA ​​na transformação do crescimento básico pelo resto das décadas.

A chamada vem com consequências reais de longo prazo para política, lucros e localização.

Goldman Sachs diz que a IA poderia nos criar significativamente

O Goldman Sachs acabou de mudar de IA como uma potência macro.

Os analistas da Goldman agora esperam que o crescimento potencial do PIB aumente para pelo menos 2,1%para o resto da década, na parte de trás do aumento mais forte da produtividade da IA.

“A inteligência artificial levará a produtividade a 1,7% até o final de 2029 e 1,9% no início do 20º ano”, escreveram eles. Essa mudança promove o crescimento do PIB na faixa de 2,1% a 2,3%, acima da linha de base pré-pandêmica.

O crescimento potencial do PIB americano acelerou de seu stysource pré-pandêmico: Pesquisa Global de Investimentos Goldman Sachs, Departamento de Trabalho
O crescimento potencial do PIB americano acelerou de seu stysource pré-pandêmico: Pesquisa Global de Investimentos Goldman Sachs, Departamento de Trabalho

A história recente apoia isso.

O analista Goldman Manuel Alphasis disse:

Desde 2019, a produtividade do trabalho aumentou 1,6% ao ano, o que está significativamente acima de sua média pré -ndêmica de 1,2%. Ao mesmo tempo, a imigração aumentou em 2022-2024 crescimento anual do trabalho para aproximadamente 0,8% em média desde 2019 (em comparação com 0,6% antes da pandemia).

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No início deste ano, Goldman previu que a IA poderia encontrar o PIB global em 7%, o que é de cerca de US $ 7 trilhões na próxima década, com US $ 160 bilhões, que já foram adicionados ao “HDP real” por meio de IA e investimento.

  • Até 2029, o crescimento da produtividade foi de 1,7%, seguido de 1,9% no início de 20 anos.

  • O crescimento potencial do PIB dos EUA está ligado a 2,1% a 2,3% e se move acima dos padrões pré-pandêmicos.

  • A linha de base também fortalece a imigração e maior crescimento do trabalho.

  • Goldman vê que a AI adiciona US $ 7 trilhões em todo o mundo, com já US $ 160 bilhões no jogo.

Isso significa que nem todos compartilham a opinião do Goldman, que a IA aumentará significativamente o PIB.

Por exemplo, investir o magnata Warren Buffett comparou a IA a um “gênio … um pouco semelhante a” armas nucleares que são fortes e imprevisíveis. Esta não é exatamente uma base sólida para lucros permanentes do PIB liderados pela produtividade.

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O fundador de Palantir Peter Thiel é igualmente monótono e chama a AI de “comunista” para centralizar o poder por sua tendência, uma estrutura que geralmente mostra desaceleração e adoção e derramamento econômico amplo.

Enquanto isso, Ray Dalio descreveu a dinâmica semelhante às bolhas em estoques expostos à AI-AI-AI-AI-AA-HARDE, e alertaram investidores de extrapolação muito rapidamente.

Os dados fortalecem essas dúvidas.

A PEW Research constata que 63% dos trabalhadores dos EUA usam pouco para trabalhar, enquanto apenas 16% a usam para “alguns” trabalhos, dificilmente números que indicam mudanças de forma.

Da mesma forma, a OCDE afirma que o aumento da IA ​​não alcançou uma produtividade agregada mais saudável, com lucros concentrando -se em bolsos específicos.

Além disso, o Federal Reserve Bank em São Francisco enfatiza que os benefícios da produtividade liderados pela IA dependem da velocidade da difusão e, a princípio, podem ser insignificantes.

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Esta história foi relatada originalmente pelo TheStreet, 25 de setembro de 2025, onde apareceu pela primeira vez na seção de notícias e análise da economia. Adicione o TheStreet como uma fonte preferida clicando aqui.

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